检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
HuggingFace转Megatron参数说明 --model-type：模型类型。 --loader：选择对应加载模型脚本的名称。 --saver：选择模型保存脚本的名称。 --tensor-model-parallel-size：${TP}张量并行数，需要与训练脚本中的TP值配置一样。 --pi
如何通过docker镜像启动容器？ Notebook保存后的镜像有Entrypoint参数，如图1。Entrypoint参数中指定的可执行文件或命令会覆盖镜像的默认启动命令，Entrypoint中指定的执行命令内容不在镜像中预置，在本地环境通过docker run启动通过Notebook保存的镜像，报错创建容器
jsonl.zst。 --scale-output：量化系数保存路径。 --scale-input：量化系数输入路径，如果之前已生成过量化系数，则可指定该参数，跳过生成scale的过程。 --model-output：量化模型权重保存路径。 --smooth-strength：平滑系数，推荐先指定为0
jsonl.zst。 --scale-output：量化系数保存路径。 --scale-input：量化系数输入路径，如果之前已生成过量化系数，则可指定该参数，跳过生成scale的过程。 --model-output：量化模型权重保存路径。 --smooth-strength：平滑系数，推荐先指定为0
jsonl.zst。 --scale-output：量化系数保存路径。 --scale-input：量化系数输入路径，如果之前已生成过量化系数，则可指定该参数，跳过生成scale的过程。 --model-output：量化模型权重保存路径。 --smooth-strength：平滑系数，推荐先指定为0
jsonl.zst。 --scale-output：量化系数保存路径。 --scale-input：量化系数输入路径，如果之前已生成过量化系数，则可指定该参数，跳过生成scale的过程。 --model-output：量化模型权重保存路径。 --smooth-strength：平滑系数，推荐先指定为0
jsonl.zst。 --scale-output：量化系数保存路径。 --scale-input：量化系数输入路径，如果之前已生成过量化系数，则可指定该参数，跳过生成scale的过程。 --model-output：量化模型权重保存路径。 --smooth-strength：平滑系数，推荐先指定为0
/home/ma-user/work/下，会覆盖镜像中的代码目录，导致训练失败。 作业日志选择OBS中的路径，ModelArts的训练作业的日志信息则保存该路径下。 最后，请参考查看日志和性能章节查看LoRA微调的日志和性能。了解更多ModelArts训练功能，可查看模型开发简介。 Step2
复制生成的Token到编译构建服务即可。 Token生成后，请及时保存，下次刷新页面将无法读取，需要重新生成新Token。 注意填写有效的Token描述信息，避免误删除导致构建失败。 无需使用时及时删除Token，避免信息泄露。 图3 克隆GitHub的私有仓库（目前只支持Personal Access Token授权）
表示训练间隔多少step，则会保存一次权重文件。 SEED 1234 随机种子数。每次数据采样时，保持一致。 CONVERT_MG2HF True 表示训练完成的权重文件会自动转换为Hugging Face格式权重。如果不需要自动转换，则删除该环境变量。转换的Hugging Face格式权重会保存至OUTPUT_SAVE_DIR的目录中。
表示训练间隔多少step，则会保存一次权重文件。 SEED 1234 随机种子数。每次数据采样时，保持一致。 CONVERT_MG2HF True 表示训练完成的权重文件会自动转换为Hugging Face格式权重。如果不需要自动转换，则删除该环境变量。转换的Hugging Face格式权重会保存至OUTPUT_SAVE_DIR的目录中。
表示训练间隔多少step，则会保存一次权重文件。 SEED 1234 随机种子数。每次数据采样时，保持一致。 CONVERT_MG2HF True 表示训练完成的权重文件会自动转换为Hugging Face格式权重。如果不需要自动转换，则删除该环境变量。转换的Hugging Face格式权重会保存至OUTPUT_SAVE_DIR的目录中。
jsonl.zst。 --scale-output：量化系数保存路径。 --scale-input：量化系数输入路径，若之前已生成过量化系数，则可指定该参数，跳过生成scale的过程。 --model-output：量化模型权重保存路径。 --smooth-strength：平滑系数，推荐先指定为0
jsonl.zst。 --scale-output：量化系数保存路径。 --scale-input：量化系数输入路径，若之前已生成过量化系数，则可指定该参数，跳过生成scale的过程。 --model-output：量化模型权重保存路径。 --smooth-strength：平滑系数，推荐先指定为0
jsonl.zst。 --scale-output：量化系数保存路径。 --scale-input：量化系数输入路径，若之前已生成过量化系数，则可指定该参数，跳过生成scale的过程。 --model-output：量化模型权重保存路径。 --smooth-strength：平滑系数，推荐先指定为0
jsonl.zst。 --scale-output：量化系数保存路径。 --scale-input：量化系数输入路径，若之前已生成过量化系数，则可指定该参数，跳过生成scale的过程。 --model-output：量化模型权重保存路径。 --smooth-strength：平滑系数，推荐先指定为0
导入数据规范说明。当前只有“图像分类”、“物体检测”、“表格”、“文本分类”和“声音分类”类型的数据集，支持从OBS目录导入数据。其他类型只支持Manifest文件导入数据集的方式。 Manifest文件：指数据集为Manifest文件格式，Manifest文件定义标注对象和标注
2048，数量需和--prompt-tokens的数量对应。 --benchmark-csv：结果保存路径，如benchmark_parallel.csv。 脚本运行完成后，测试结果保存在benchmark_parallel.csv中，示例如下图所示。 图1 静态benchmark测试结果（示意图）
2048，数量需和--prompt-tokens的数量对应。 --benchmark-csv：结果保存文件，如benchmark_parallel.csv。 脚本运行完成后，测试结果保存在benchmark_parallel.csv中，示例如下图所示。 图1 静态benchmark测试结果（示意图）
分布式训练功能介绍 ModelArts提供了如下能力： 丰富的官方预置镜像，满足用户的需求。 支持基于预置镜像自定义制作专属开发环境，并保存使用。 丰富的教程，帮助用户快速适配分布式训练，使用分布式训练极大减少训练时间。 分布式训练调测的能力，可在PyCharm/VSCode/J
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
