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首先需要确定好文本分类的标签,即希望识别出文本的一种结果。例如分类用户对商品的评论,则可以以“positive”、“neutral”、“negative”等作为用户对某商品评论的分类标签,可以设计为“positive”和“negative”两类标签,也可以设计为“positive”、“neutral”、“negative”等多类标签。
训练模型 选择训练数据后,基于已标注的训练数据,选择预训练模型、配置参数,用于训练安全帽检测模型。 前提条件 已创建用于存储数据的OBS桶及文件夹,且数据存储的OBS桶与ModelArts Pro在同一区域,详情请见创建OBS桶。 已在ModelArts Pro控制台选择“HiL
技能,快速部署技能至端侧设备。 后续还会提供更多场景的可训练技能模板,敬请期待。 新建技能流程 在Huawei HiLens控制台选择“HiLens安全帽检测技能”新建技能后,您可以开发安全帽检测模型,自主上传数据训练模型,实现安全帽检测功能,并快速创建技能,一键部署至端侧设备。
测试服务,供您模拟在线测试,帮助您有效评估模型,最终获得一个满意的模型。 评估模型 部署服务 模型准备完成后,您可以部署服务,用于识别云状的类型,也可以直接调用对应的API和SDK识别。 部署服务 父主题: 云状识别工作流
的AI技能市场和云上管理平台,帮助用户高效开发多模态AI技能,并将其快速部署到端侧计算设备。 HiLens套件提供可训练技能模板开发技能,无需代码,只需自主上传训练数据,快速训练高精度算法模型,并且一键部署至设备。 HiLens安全帽检测技能 功能介绍 面向智慧园区的安全帽检测技
务,供您模拟在线测试,帮助您有效评估模型,最终获得一个满意的模型。 评估模型 部署服务 模型准备完成后,您可以部署服务,用于识别自己所上传的商品图片,也可以直接调用对应的API和SDK识别。 部署服务 父主题: 零售商品识别工作流
练模型、配置参数,用于训练实体抽取模型。 训练模型 评估模型 训练得到模型之后,整个开发过程还不算结束,需要对模型进行评估和考察。 一些常用的指标,如精准率、召回率、F1值等,能帮助您有效的评估,最终获得一个满意的模型。 评估模型 部署服务 模型准备完成后,您可以部署服务,用于分
供您模拟在线测试,帮助您有效评估模型,最终获得一个满意的模型。 评估模型 部署服务 模型准备完成后,您可以部署服务,用于为给定的金相图像测定第二相面积含量,也可以直接调用对应的API和SDK识别。 部署服务 父主题: 第二相面积含量测定工作流
练模型、配置参数,用于训练文本分类模型。 训练模型 评估模型 训练得到模型之后,整个开发过程还不算结束,需要对模型进行评估和考察。 一些常用的指标,如精准率、召回率、F1值等,能帮助您有效的评估,最终获得一个满意的模型。 评估模型 部署服务 模型准备完成后,您可以部署服务,用于分
练模型、配置参数,用于训练文本分类模型。 训练模型 评估模型 训练得到模型之后,整个开发过程还不算结束,需要对模型进行评估和考察。 一些常用的指标,如精准率、召回率、F1值等,能帮助您有效的评估,最终获得一个满意的模型。 评估模型 部署服务 模型准备完成后,您可以部署服务,用于分
供您模拟在线测试,帮助您有效评估模型,最终获得一个满意的模型。 评估模型 部署服务 模型准备完成后,您可以部署服务,用于识别热轧钢板表面图片中的缺陷类型,也可以直接调用对应的API和SDK识别。 部署服务 父主题: 热轧钢板表面缺陷检测工作流
在使用云状识别工作流开发应用之前,您需要提前准备用于模型训练的数据,上传至OBS服务中。 设计云状标签 首先需要考虑好云状标签,即希望识别出云状的一种结果。例如可以以“cumulus”(积云)、“stratus”(层云)、“cumulonimbus”(积雨云)等分别作为云状的种类。 数据集要求 文件名
如果之前的版本还没开发完,会弹出“开发新版本”提示框,单击“确认”,进入新版本的开发页面。 图1 开发新版本 在新版本的应用开发页面,您可以基于上一版本的工作流配置,更新工作流开发的各个步骤,重新部署服务。 模型如何提升效果 检查是否存在训练数据过少的情况,建议每个标签的样本数不少于100个,如果低于这个量级建议扩充。
提前准备用于模型训练的数据,上传至OBS服务中。 设计刹车盘标签 首先需要考虑好刹车盘的标签类型,即希望识别出图片中刹车盘的一种结果。例如可以以“ventilation”(通风)、“physical”(实体)等分别作为刹车盘的类别。 数据集要求 文件名规范,不能有中文,不能有+、空格、制表符。
如果之前的版本还没开发完,会弹出“开发新版本”提示框,单击“确认”,进入新版本的开发页面。 图1 开发新版本 在新版本的应用开发页面,您可以基于上一版本的工作流配置,更新工作流开发的各个步骤,重新部署服务。 模型如何提升效果 检查是否存在训练数据过少的情况,建议每个类别的图片量不少于100个,如果低于这个量级建议扩充。
首先需要考虑好商品标签,即希望识别出商品的一种结果。例如识别蛋糕店蛋糕的种类,则可以以“cream_cake”、“fruit_cake”、“cheese_cake”等分别作为一个蛋糕的种类。零售商品识别工作流可以识别出单张图片中的多个商品。 数据集要求 文件名规范,不能有中文,不能有+、空格、制表符。
如何上传数据至OBS? 使用ModelArts Pro进行应用开发时,您需要将数据上传至对象存储服务(OBS)桶中。您可以登录OBS管理控制台创建OBS桶,并在您创建的OBS桶中创建文件夹,然后再进行数据的上传,OBS上传数据的详细操作请参见《对象存储服务快速入门》。 您在创建O
监控应用 在线部署的应用,您可以在开发并部署服务后监控应用,包括应用的基本信息、在线测试应用、查看应用历史版本、查看应用的调用指南。 前提条件 已开发并部署服务,详情请见部署服务。 进入应用监控页面 登录ModelArts Pro管理控制台,单击“视觉套件”卡片的“进入套件”。 进入视觉套件控制台。
OBS服务中。 设计图像分类标签 首先使用的数据需要考虑好分类的标签类型,即希望识别出图片中的一种结果。例如对天气现象图片进行分类时,标签可以以“snow”(雪)、“rainy”(雨)等作为分类的类别。 数据集要求 文件名规范,不能有中文,不能含有空格、制表符及除中划线下划线外的特殊符号。
默认进入“应用总览”页签。 单击页面上方的“设备管理”。 进入“设备管理”页签。 部署新设备 在“设备管理”页面,您可以把应用部署到新的设备。 单击“部署新设备”,在“部署新设备”对话框中勾选待部署的新设备,然后单击“部署”。 启动应用 应用部署到边缘设备后,需要启动应用才能使应用在设备上运行。 在“设