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  • 标签传播算法(label - 图引擎服务 GES

    息。利用样本间的关系建图,节点包括已标注和未标注数据,其边表示两个节点的相似度,节点的标签按相似度传递给其他节点。标签数据就像是一个源头,可以对无标签数据进行标注,节点的相似度越大,标签越容易传播。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm

  • 查看查询结果 - 图引擎服务 GES

    查看查询结果 数据分析结束后,您可以直接在绘图区查看结果或者在“查询结果”页签获取结果信息。 查看查询结果的具体步骤如下: 进入图引擎编辑器页面,详细操作请参见访问图引擎编辑器。 在执行Gremlin/Cypher/DSL查询或算法分析之后,在“查询结果”页签下,展示查询结果。

  • 点集共同邻居(Common Neighbors of Vertex Sets) - 图引擎服务 GES

    点集共同邻居(Common Neighbors of Vertex Sets) 概述 点集共同邻居(Common Neighbors of Vertex Sets)可以得到两个点集合(群体集合)所共有的邻居(即两个群体临域的交集),直观的发现与两个群体共同联系的对象,如发现社交场合中的共同好友、消费领域共

  • DSL查询 - 图引擎服务 GES

    DSL查询 GES提供的一种graph DSL查询语言,可以利用DSL来完成对图的查询与计算,帮助您低成本设计并运行算法。注意:该功能仅支持2.3.14及以上版本的图。 具体操作步骤如下: 进入图引擎编辑器页面,详细操作请参见访问图引擎编辑器。 在图数据查询区,单击下拉按钮,切换

  • Bigclam算法(bigclam) - 图引擎服务 GES

    根据输入参数,执行BigClam算法。 BigClam算法是一种重叠社区发现算法,该算法将节点与社区之间的关系建模为一个二部图,假设图中节点的连边是根据社区关系生成的,其可以检测出图中的重叠社区。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm

  • 启动图 - 图引擎服务 GES

    启动图 操作场景 图列表中处于“已停止”状态的图,如果需要重新启用,您可以启动图,使得图可重新被访问和分析。 处于“运行中”状态的图,无法执行启动操作。 操作步骤 登录图引擎服务管理控制台。 在左侧导航栏,选择“图管理”。 在图管理列表中,选择需启动的图,在“操作”列选择“更多”>“启动”。

  • 删除图 - 图引擎服务 GES

    删除图 如果已完成图数据的分析,您可以删除图以释放资源。 删除图,默认不保留图备份,相关备份也会被删除,数据无法恢复,请谨慎操作。 删除图的具体操作步骤如下: 登录图引擎服务管理控制台。 在左侧导航栏,选择“图管理”。 在图管理列表中,选择需删除的图,在“操作”列选择“更多”>“删除”。

  • 条件过滤 - 图引擎服务 GES

    条件过滤 为了方便用户对图数据的分析,可以通过设置条件过滤,对图数据进行进一步的过滤分析。 具体操作如下: 进入图引擎编辑器页面,详细操作请参见访问图引擎编辑器。 单击绘图区右侧的,或者在绘图区,选中一个点,单击右键,选择“查看属性”,显示“条件过滤及属性”页面。 在“条件过滤及属性”区,设置条件,然后单击“过滤”。

  • 标签传播算法(Label Propagation) - 图引擎服务 GES

    息。利用样本间的关系建图,节点包括已标注和未标注数据,其边表示两个节点的相似度,节点的标签按相似度传递给其他节点。标签数据就像是一个源头,可以对无标签数据进行标注,节点的相似度越大,标签越容易传播。 适用场景 标签传播算法(Label Propagation)适用于资讯传播、广告推荐、社区发现等场景。

  • 动态图数据格式 - 图引擎服务 GES

    态图使用指导。 动态图的数据模型介绍 对于一般属性图,可以建模为由点、边、标签(Label)和属性(Property)组成的有向图。 动态图相较于一般属性图有所区别,其突出的特点是:点、边会随时间发生变化。根据时域演化粒度可以划分为:纯静态图(Static Graph)、 时空图

  • 对接LTS - 图引擎服务 GES

    对接LTS 若您有查看业务日志的需求,可以通过开启LTS服务来查看业务运行日志。 多图集群不支持对接LTS功能。 前提条件 开启LTS功能,首先要在LTS服务创建日志组和对应的日志流,否则无法正常开启,创建步骤具体请参考创建日志组和创建日志流。 开启LTS 具体操作步骤如下: 登

  • 边中介中心度(Edge-betweenness Centrality) - 图引擎服务 GES

    当图较大时,运行betweenness较慢,可以设置seeds作为采样节点,进行近似运算,seeds节点越多越接近准确解。输入节点个数不大于100000。 - k 否 采样个数 Integer 当图较大时,运行betweenness较慢,可以设置k,算法将从图中随机选取k各点,进行采

  • 查询和分析图 - 图引擎服务 GES

    查询和分析图 在“图管理”页面,可以通过“访问”操作对创建好的图数据进行查询和分析。 操作步骤 在“图管理”页面,选择已创建的图,在“操作”列选择“访问”,进入图引擎编辑器页面。 编辑器页面分布如图1所示,您可按照以下操作来熟悉编辑器功能: 算法区:选择任意算法,填写相关参数,执

  • 停止计费 - 图引擎服务 GES

    包年/包月资源 对于包年/包月计费模式的资源,用户在购买时会一次性付费,服务将在到期后自动停止使用。 如果在计费周期内不再使用包年/包月资源,您可以执行退订操作,系统将根据资源是否属于五天无理由退订、是否使用代金券和折扣券等条件返还一定金额到您的账户。详细的退订规则请参见云服务退订规则概览。

  • 总览图 - 图引擎服务 GES

    总览图 系统总览页面展示了“我的资源”信息,包括图状态、图规格、图备份及预付费详情,可以帮助您快速了解已有图的信息和计费详情。 图1 总览信息 图状态 图状态展示了处于不同状态的图数量,当前系统支持的状态如下。 表1 状态说明 状态 说明 运行中 表示正在运行的图,处于该状态的图可访问。

  • k跳算法(k-hop) - 图引擎服务 GES

    IN:沿入边跳 ALL:双向跳 String OUT,IN,ALL OUT 注意事项 k值越大,覆盖的点越广。 根据六度空间理论,社交网上6跳可以覆盖到所有人。 BFS按边搜索。 示例 需要在图引擎编辑器的算法区内,选定该算法进行操作。具体操作详见使用算法分析图。 计算从Lee节点出发三跳关系组成的子图。

  • 清空数据 - 图引擎服务 GES

    当导入了不需要的数据或者导入数据量过大,超过图规模时,可清空数据。 或通过Gremlin命令或Cypher命令误删除了数据,但不确定误删的数据有哪些,可以清空数据后重新导入。 清空数据操作将删除图所有的点、边数据,请谨慎操作。 清空数据的具体操作步骤如下: 登录图引擎服务管理控制台,在左侧导航栏,选择“图管理”。

  • Cypher查询 - 图引擎服务 GES

    bel呈现的多个孤立点。如果您希望看到点边结构的schema可视化,可以调用生成schema结构API,然后在cypher输入框中输入call db.schema()。 如果您输入了多个Cypher查询命令,可以在输入框中通过上下方向键来查找历史命令。 Cypher查询支持联想历

  • 从本地或OBS导入数据 - 图引擎服务 GES

    从本地或OBS导入数据 在图引擎管理控制台,单击左侧导航栏的“元数据管理”。 在“元数据管理”页面,单击左上角“导入”。 在“导入”页面,您可以在“类型”中选择从“本地”或从“OBS”中导入元数据。 从本地导入 “选择本地文件”:单击“上传”,选择本地的文件。 文件格式必须为xml格式。

  • 创建元数据 - 图引擎服务 GES

    创建元数据 如果本地或OBS中都没有元数据文件,您可以手动创建元数据文件。 可创建的元数据文件数上限为50,达到上限将不能创建元数据。 操作步骤 在“元数据管理”页面,单击右上角“创建”。 在“创建”页面输入以下参数。 “名称”:输入元数据的名称,文件格式默认为xml。 “存储路