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and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
bConfig”，连接的配置名称固定为“linkConfig”。 id 否 Integer 配置ID，由系统生成，用户无需填写。 type 否 String 配置类型，由系统生成，用户无需填写。值为LINK或者JOB，如果是连接管理API，则为LINK；如果是作业管理API，则为JOB。
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
publicEndpoint String 集群绑定的EIP。 instances Array of ClusterDetailInstance objects 集群的节点信息，请参见instances参数说明。 security_group_id String 安全组id。 subnet_id
文件会直接保存到浏览器默认的下载文件夹中。打开名称为“credentials.csv”的文件，即可查看访问密钥（Access Key Id和Secret Access Key）。 每个用户仅允许新增两个访问密钥。 为保证访问密钥的安全，访问密钥仅在初次生成时自动下载，后续不可再次
datastore Datastore object cdm信息。 instances Array of ClusterDetailInstance objects 集群的节点信息，请参见instances参数说明。 azName String az名称。 dbuser String
文件会直接保存到浏览器默认的下载文件夹中。打开名称为“credentials.csv”的文件，即可查看访问密钥（Access Key Id和Secret Access Key）。 每个用户仅允许新增两个访问密钥。 为保证访问密钥的安全，访问密钥仅在初次生成时自动下载，后续不可再次
作业状态有New，Pending，Booting，Running，Failed，Succeeded，stopped。 其中“Pending”表示正在等待系统调度该作业，“Booting”表示正在分析待迁移的数据。 单击作业后面的“历史记录”，可查看作业的写入行数、读取行数、写入字节或写入文件数。
若您想自定义存储路径，请参见（可选）修改作业日志存储路径选择您已在OBS服务侧创建的桶。 请确保您已具备该参数所指定的OBS路径的读、写权限，否则系统将无法正常写日志或显示日志。 在数据开发作业中添加CDM Job节点，并关联已创建的CDM作业，如图4所示。 图4 关联CDM作业 在作业参数中配置业务需要的参数，如图5所示。
当“OBS支持”参数选择为“是”时，此参数是必选项。请注意，此处AK/SK对应的账号应具备OBS Buckets Viewer系统权限，否则会无法访问OBS并报“403 AccessDenied”错误。 您需要先创建当前账号的访问密钥，并获得对应的AK和SK。 登录控制台，在用户名下拉列表中选择“我的凭证”。
文件会直接保存到浏览器默认的下载文件夹中。打开名称为“credentials.csv”的文件，即可查看访问密钥（Access Key Id和Secret Access Key）。 说明： 每个用户仅允许新增两个访问密钥。 为保证访问密钥的安全，访问密钥仅在初次生成时自动下载，后续
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
通过CloudTable连接，可以对CloudTable服务抽取、加载数据。 连接样例 本示例为连接样例消息体。在实际使用中，AK（accessKey）和SK（securityKey）建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 { "links": [
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
连接H公司本地的Apache Hadoop HDFS文件系统时，连接类型选择“Apache HDFS”，然后单击“下一步”。 图2 创建HDFS连接 名称：用户自定义连接名称，例如“hdfs_link”。 URI：配置为H公司HDFS文件系统的Namenode URI地址。 认证类型：安全
数据加密密钥：这里的密钥必须与加密时配置的密钥一致，否则解密出来的数据会错误，且系统不会提示异常。 初始化向量：这里的初始化向量必须与加密时配置的初始化向量一致，否则解密出来的数据会错误，且系统不会提示异常。 这样CDM从HDFS导出加密过的文件时，写入目的端的文件便是解密后的明文文件。
含了分隔符，所以无法使用分隔符进行字段分隔，此时可以使用正则表达式分隔。 正则表达式参数在源端作业参数中配置，要求源连接为对象存储或者文件系统，且“文件格式”必须选择“CSV格式”。 图1 正则表达式参数 在迁移CSV格式的文件时，CDM支持使用正则表达式分隔字段，并按照解析后的
数据加密密钥：这里的密钥必须与加密时配置的密钥一致，否则解密出来的数据会错误，且系统不会提示异常。 初始化向量：这里的初始化向量必须与加密时配置的初始化向量一致，否则解密出来的数据会错误，且系统不会提示异常。 这样CDM从HDFS导出加密过的文件时，写入目的端的文件便是解密后的明文文件。
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