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使用选择生成分区分配以选择要使用的分区方案 支持界面执行分区重新分配(基于生成的分区方案) 支持界面选择配置创建主题(支持多种Kafka版本集群) 支持界面删除主题(仅0.8.2版本并设置参数“delete.topic.enable = true”的集群支持) 支持批量生成多个主题的分区分配,并可选择要使用的分区方案
txt 然后输入命令“:set list”将文件名的不可见字符显示出来。如这里显示出文件名中包含“^M”不可见字符。 图2 显示不可见字符 解决办法 使用shell命令读到文本中记录的该文件名,确认如下命令输出的是该文件在HDFS中的全路径。 cat /tmp/t.txt |awk
Bucket,需按照已有的数据量来进行分区分桶,能更好的提升导入及查询性能。Auto Bucket会造成Tablet数量过多,最终导致有大量的小文件。 创建表时的副本数必须至少为2,默认是3,禁止使用单副本。 没有聚合函数列的表不应该被创建为AGGREGATE表。 创建主键表时需保持主键的列唯一,不建议将所有列
MapReduce应用开发环境简介 在进行应用开发时,要准备的开发环境如表1所示。同时需要准备运行调测的Linux环境,用于验证应用程序运行正常。 表1 开发环境 准备项 说明 安装Eclipse 开发环境的基本配置。版本要求:4.2。 安装JDK 版本要求:1.8版本。 父主题: 准备MapReduce应用开发环境
replicas) Partition的副本数不要超过节点个数 Kafka中Topic的Partition的副本是为了提升数据的可靠性而存在的,同一个Partition的副本会分布在不同的节点,因此副本数不允许超过节点个数。 Consumer客户端的配置参数“fetch.message
数据。 原理:每次poll的数据处理完后才提交offset,如果poll数据后的处理时长超出了session.timeout.ms的设置时长,此时发生rebalance导致本次消费失败,已经消费数据的offset无法正常提交,所以下次重新消费时还是在旧的offset消费数据,从而导致消费数据重复。
1-jar-with-dependencies.jar ,复制到“/opt/impala_examples”下。 开启Kerberos认证的安全集群下把从准备MRS应用开发用户获取的“user.keytab”和“krb5.conf”复制到“/opt/impala_examples/conf”下。 在
拓扑是一个计算流图。其中每个节点包含处理逻辑,而节点间的连线则表明了节点间的数据是如何流动的。 Spout 在一个Topology中产生源数据流的组件。通常情况下Spout会从外部数据源中读取数据,然后转换为Topology内部的源数据。 Bolt 在一个Topology中接受数据然后执行处理的组件。Bolt可以执
WebUI界面单击“Region Servers”区域的“Base Status”页签中的“ServerName”列的任一RegionServer名称无法跳转到对应信息页。 操作步骤 以root用户登录主OMS所在节点,执行以下命令获取RegionServer对应的URL。 cat /opt/Big
本文介绍了MRS服务提供的SDK语言版本,列举了最新版本SDK的获取地址。 在线生成SDK代码 API Explorer能根据需要动态生成SDK代码功能,降低您使用SDK的难度,推荐使用。 您可以在API Explorer中具体API页面的“代码示例”页签查看对应编程语言类型的SDK代码,如图1所示。
在splitWAL的过程中,参数“hbase.splitlog.manager.timeout”控制splitWAL的超时时间,如果该时间内splitWAL无法完成,则会再次提交相同的任务,在一定时间内多次提交了相同的任务,当其中某次任务执行完毕时会删除这个temp文件,所以在后来的任务执行
2版本集群周期备份故障,在MRS Manager页面的“告警管理中”出现“ALM-12034 周期备份任务失败”告警。 原因分析 集群在周期性的备份中,由于备份产生了软连接,将/srv/BigData/LocalBackup连接到了/opt/Bigdata/LocalBackup,会
下面代码片段仅为演示,具体代码参见:com.huawei.bigdata.hudi.examples.HoodieWriteClientExample。 创建客户端对象来操作Hudi: String tablePath = args[0]; String tableName = args[1]; SparkConf
在splitWAL的过程中,参数“hbase.splitlog.manager.timeout”控制splitWAL的超时时间,若该时间内splitWAL无法完成,则会再次提交相同的任务,在一定时间内多次提交了相同的任务,当其中某次任务执行完毕时会删除这个temp文件,所以在后来的任务执行
工。 数据入库 建议使用CDL(增量实时同步)和Loader(批量同步)工具进行数据同步,也可选择HDFS外表(CK集群只支持X86平台)用户自己写调度程序进行数据导入。 父主题: ClickHouse数据库开发
式关联B表字段(P1,B1,B2,B3)生成C的场景中,B表信息发生大量更新,但是B中的所需字段没有更新,在该关联中仅用到了B表的B1和B2字段,对于B表,每个记录更新只更新B3字段,B1和B2不更新,因此当B表更新,可以忽略更新后的数据。 select A.A1,B.B1,B
HMaster通过ZooKeeper协调log splitting任务和有效的RegionServer,并追踪任务的发展。如果主HMaster在log splitting任务期间退出,新的主HMaster会尝试重发没有完成的任务,RegionServer从头启动log splitting任务。
pub文件中的信息,如果没有手动添加对端节点信息。 检查/home/omm/.ssh目录下的文件权限是否正确。 排查日志文件 “/var/log/Bigdata/nodeagent/scriptlog/ssh-agent-monitor.log”。 如果把omm的用户目录删除了,需要联系MRS运维人员修复。
拓扑是一个计算流图。其中每个节点包含处理逻辑,而节点间的连线则表明了节点间的数据是如何流动的。 Spout 在一个Topology中产生源数据流的组件。通常情况下Spout会从外部数据源中读取数据,然后转换为Topology内部的源数据。 Bolt 在一个Topology中接受数据然后执行处理的组件。Bolt可以执
fetch.task.conversion”参数的值为“more”,在UDF中不能再使用相对路径来操作文件,而要使用绝对路径,并且保证所有的HiveServer节点和NodeManager节点上该文件是存在的且omm用户对该文件有相应的权限,才能正常在UDF中操作本地文件。 父主题: