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contain a valid host:port authority报错 用户问题 安全集群Alluixo在HA模式下出现Does not contain a valid host:port authority的报错，如何处理？ 问题现象 安全集群中，Alluixo在HA模式下出现Does
join到MultiJoin状态不兼容，切换时无法通过快照恢复作业。 FlinkSQL支持MultiJoin算子使用方法 配置Flink作业时，可通过在FlinkServer WebUI的Flink作业开发界面添加自定义参数“table.optimizer.multi-join-enabled”
回答 HetuEngine计算实例的启动依赖Python文件，需确保各节点“/usr/bin/”路径下面存在Python文件。 登录FusionInsight Manager，单击“主机”，查看并记录所有主机的业务IP。 以root用户登录1记录的节点，在所有节点都执行以下命令，在
打开FusionInsight Manager页面，看到Yarn服务的业务IP地址为192网段。 从Yarn的日志看到，Yarn读取的Spark Web UI地址为http://10.10.169.53:23011，是10网段的IP地址。由于192网段的IP和10网段的IP不能互通，所以导致访问Spark Web
使用jar包连接MRS集群的HDFS（包括提交任务时连接HDFS）时报错。 解决办法 方法一： 找到命令或者jar包使用的HDFS配置文件hdfs-site.xml。 修改“dfs.client.failover.proxy.provider.hacluster”参数配置项如下。 <property>
带了postgre驱动包gsjdbc4-*.jar，与开源postgre服务不兼容导致报错。 报错中type为12时：数据库的pg_hba.conf文件配置有误。 解决方案： 报错中type为5时：在每台MRS NodeManager实例所在节点上移动驱动包gsjdbc4-*.jar到tmp目录下。
若业务需要访问外部组件，其所依赖的配置文件请参考相关开发指引，获取到配置文件后将配置文件放在1中指定的目录下。 若业务需要访问外部组件，其所依赖的jar包请参考相关开发指引，获取到jar包后将jar包放在1中指定的目录下。 在IntelliJ IDEA样例工程的“tools”目录下找到打包工具：“storm-jartool
安装集群过程中Ranger启动失败 问题 MRS集群创建过程中，Ranger启动失败，Manager进程任务列表里打印“ERROR：cannot drop sequence X_POLICY_REF_ACCESS_TYPE_SEQ”等关于数据库信息。 回答 该现象可能出现在安装两个RangerAmdin实例的场景下。
ClickHouse数据导入导出 使用ClickHouse客户端导入导出数据 本章节主要介绍使用ClickHouse客户端导入导出文件数据的基本语法和使用说明。 CSV格式数据导入 clickhouse client --host 主机名/ClickHouse实例IP地址 --database
hbase shell 进入HBase命令行运行模式（也称为CLI客户端连接），如下所示。 hbase(main):001:0> 您可以在命令行运行模式中运行help命令获取HBase的命令参数的帮助信息。 注意事项 count命令不支持条件统计，仅支持全表统计。 获取HBase replication指标的命令
ResourceManager Web UI页面 查看MapReduce应用运行结果数据。 当用户在Linux环境下执行yarn jar mapreduce-example.jar命令后，可以通过执行结果显示正在执行的应用的运行情况。例如： yarn jar mapreduce-example.jar
向后兼容的方式演进。此错误通常发生在使用向后不兼容的演进方式删除某些列如“col1”后，更新parquet文件中以旧的schema写入的列“col1”，在这种情况下，parquet尝试在传入记录中查找所有当前字段，当发现“col1”不存在时，发生上述异常。 解决这个问题的办法是使
jar，和重新定义UDF。 Hive的UDF会有一些默认属性，比如“deterministic”默认为“true”（同一个输入会返回同一个结果），“stateful”（是否有状态，默认为“true”）。当用户实现的自定义UDF内部实现了汇总等，需要在类上加上相应的注解，例如如下类： @UDFType(deterministic
在建表设计时指定主键字段的建议：按查询时最常使用且过滤性最高的字段作为主键。依次按照访问频度从高到低、维度基数从小到大来排列。数据是按照主键排序存储的，查询的时候，通过主键可以快速筛选数据，合理的主键设计，能够大大减少读取的数据量，提升查询性能。例如所有的分析，都需要指定业务的id，则可以将业务id字段作为主键的第一个字段顺序。
向后兼容的方式演进。此错误通常发生在使用向后不兼容的演进方式删除某些列如“col1”后，更新parquet文件中以旧的schema写入的列“col1”，在这种情况下，parquet尝试在传入记录中查找所有当前字段，当发现“col1”不存在时，发生上述异常。 解决这个问题的办法是使
问题背景与现象 集群HBase启动失败 原因分析 查看HBase的HMaster日志，报如下错误： 检查HDFS上HBase的路径发现acl表路径丢失。 解决办法 停止HBase组件。 在HBase客户端使用hbase用户登录认证，执行如下命令。 例如： hadoop03:~ # source
txt 然后输入命令“:set list”将文件名的不可见字符显示出来。如这里显示出文件名中包含“^M”不可见字符。 图2 显示不可见字符 解决办法 使用shell命令读到文本中记录的该文件名，确认如下命令输出的是该文件在HDFS中的全路径。 cat /tmp/t.txt |awk
Bucket，需按照已有的数据量来进行分区分桶，能更好的提升导入及查询性能。Auto Bucket会造成Tablet数量过多，最终导致有大量的小文件。 创建表时的副本数必须至少为2，默认是3，禁止使用单副本。 没有聚合函数列的表不应该被创建为AGGREGATE表。 创建主键表时需保持主键的列唯一，不建议将所有列
支持界面执行分区重新分配（基于生成的分区方案） 支持界面选择配置创建主题（支持多种Kafka版本集群） 支持界面删除主题（仅支持0.8.2+并设置了delete.topic.enable = true） 支持批量生成多个主题的分区分配，并可选择要使用的分区方案 支持批量运行重新分配多个主题的分区 支持为已有主题增加分区
数据分到哪个partition是通过对key的hashcode取模得到的，不同的hashcode取模后的结果有可能是一样的，那样数据就会被分到相同的partition里面，因此出现有些partition没有数据而有些partition里面有多个key对应的数据。 通过调整“spark.sql
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