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  • 切换演练 - 云采用框架

    练度,减少中断时长,确保切换过程的顺利进行。 预防问题:演练可以帮助发现可能存在的问题,比如切换过程中的应用和批处理任务启停顺序问题、网络配置问题、数据一致性对比等问题,从而提前进行预防和解决。 团队配合:演练可以让团队成员熟悉切换的全流程和切换步骤,从而更好地协同工作,提高团队配合效率。

  • 典型使用场景 - 云采用框架

    合规性和安全性:安全运营人员可以根据应用数据的敏感度对资源配置标签,确保应用和数据遵循相应的安全和隐私法规,或内部/外部的审计需求。 协助故障排除:运维人员可以利用标签快速定位受影响的资源,加速问题的诊断和解决过程。 协助自动化运维:运维人员可以根据标准化的标签来编写脚本或配置规则,实现自动化任务。比如,自

  • 可扩展设计 - 云采用框架

    擎服务实现业务容器化部署,可通过CCE工作负载弹性伸缩能力实现APP业务的水平扩展,随着负载增加,APP业务POD能自动扩展,随着负载的降低,APP业务POD自动减容,支持配套应用性能监控(AOM)实现告警策略自动触发扩容或减容; 若应用层使用ECS进行部署,则可通过华为云弹性伸

  • 成本分析 - 云采用框架

    了解过去6个月各企业项目的原始成本月度数据。 按区域汇总的月度成本 了解过去6个月按照区域汇总的原始成本月度数据。 ECS的月度按需成本和使用量 了解过去6个月云主机每月按需原始成本和按需使用量情况。 容器成本洞察 了解CCE集群、命名空间、工作负载粒度的成本分布和趋势。 父主题:

  • 集中化运营模式 - 云采用框架

    由CCoE团队负责集中部署和运维,所以CCoE团队更容易识别出各个业务系统所需要的公共资源,进而集中部署和管理这些公共资源,同时也需要通过集中化的手段统一管理所有业务单元下的云资源,并进行集中的安全运营和成本管理。应用团队完全不用关心基础设施和云资源的部署和管理,可以将主要精力放

  • 成本优化 - 云采用框架

    竞价计费:适应于业务稳定性不高,中断也不影响业务的场景,目前仅ECS支持。 优化计费模式与节省成本 华为云提供计费模式的优化建议,帮助企业在不改变资源性能的情况下,通过调整计费模式来节省成本。 按需转包年包月成本优化评估:自动识别客户长期按需使用的资源(比如云主机、云硬盘、RDS数据库),按需转包周期的

  • 平台调研 - 云采用框架

    调研任务调度平台支持的任务类型,包括Jar类任务、SQL类任务、脚本类任务(Python、Shell)等。 调研任务调度平台是否提供可视化和管理界面,以方便任务调度的配置、监控和管理。 了解任务调度平台的容错机制,包括任务失败后的重试机制、故障恢复策略等。 调研数据流: 调研大数据平台及业务的架构图及数据流图,如下图:

  • 云上高可用方案 - 云采用框架

    障相互隔离。企业可在此基础上构建如下场景的高可用体系: 单AZ部署:通常情况云上不建议单AZ部署,除非是对时延特别敏感的业务,无法接受同Region的AZ间时延,这种情况可以考虑单AZ部署,利用云服务主备、集群化部署模式来满足单个业务节点故障时快速恢复业务的需求,主要利用集群内节

  • Runbook Checklist设计 - 云采用框架

    目的端检查:通知云厂家进行资源日常状态的巡检和高可用性检查。另外目的端切换后就是正式生产环境,要确保告警、监控、日志、安全策略均已完成配置并做最后一次检查和确认。 正向迁移任务的状态检查:系统切换前通常迁移任务已经创建完成,并在增量同步状态中,确保迁移任务的增量同步状态正常,无异常报错或告警。

  • 概述 - 云采用框架

    成本和可运维性遵循基础环境的设计进行适配即可。 大数据架构设计:大数据的部署架构设计包括大数据集群部署架构设计、大数据任务调度平台部署架构设计和大数据应用部署架构设计,其中大数据应用的部署架构可以参考应用部署架构的设计方法。大数据架构设计同样要考虑架构设计的6要素。 在做云上架构

  • 不停服切换方案 - 云采用框架

    数据层或应用整体切换不停服方案 准备工作: 华为云应用层和数据层已完成迁移; 华为云应用层和数据层已完成业务验证,可正常使用。 业务切换: 修改两边的配置,使源端应用层指向源端和目标端的中间件层/数据层,目标端的应用层指向源端和目标端的中间件层/数据层,实现双写。注意:双写的数据一致性由应用逻辑保障;

  • 大数据集群设计 - 云采用框架

    设计云上的大数据集群部署架构时,建议参考原则如下: 优先用大数据云服务:如果源端是自建的大数据集群,在目标云平台上有对应的云服务,且功能、性能、兼容性都满足,经评估改造工作量很小,建议设计大数据集群部署架构时,优先采用大数据云服务。如果目标云平台上没有对应的大数据集群组件,部署架构设计时,

  • 设计原则 - 云采用框架

    设计原则 大数据的部署架构设计包括大数据集群、大数据任务调度平台和大数据应用,其中大数据应用的部署架构请参考应用架构设计。 图1 大数据架构设计分类 大数据架构设计同样要考虑架构设计的6要素: 成本 可用性 安全性 可扩展性 可运维性 性能 图2 架构设计6要素 父主题: 大数据架构设计

  • 云化成熟度评估模型 - 云采用框架

    、DevSecOps实践等,是否具备云原生应用的开发和部署能力。 云基础设施 主要评估组织对于云基础设施的设计、部署和管理能力,包括Landing Zone的设计和实施、网络和IAM的一体化管理、基于IaC的基础设施自动化部署、数据备份和弹性伸缩策略等。 云卓越架构 主要评估组织

  • 概述 - 云采用框架

    景图,而在迁移试点和大规模上云阶段,则需要打开到每个应用系统的详细技术架构,收集每个应用系统的技术组件的详细信息,如组件版本信息,组件相关配置参数等。 大数据调研:先调研大数据的整体技术架构,然后逐步打开调研详细的信息。 每次的调研工作按照以下6步执行: 根据上云阶段,确定调研目的,梳理需要调研的信息。

  • 去中心化运营模式 - 云采用框架

    图所示。在这种运营模式中,所有业务系统都由专门的应用团队独立运营,应用团队不仅负责应用的设计、开发、测试、部署和运维工作,还需要负责业务系统所需IaaS和PaaS资源的部署和运维,同时要确保业务系统的安全性和云资源的成本管理。中心IT团队仅负责制定统一IT标准和IT流程,通过发文

  • 物联网 - 云采用框架

    物联网 物联网是指将各种物理设备和传感器与互联网连接起来,实现设备之间的通信和数据交换。以下是物联网如何使能业务创新、与业务结合并推动业务现代化的几个方面: 智能家居和智慧城市:物联网技术可以将家居设备、城市基础设施和公共服务连接起来,实现智能化管理和优化资源利用。通过物联网,人

  • 持续优化 - 云采用框架

    持续优化 运维治理阶段是一个持续改进的循环,您需要基于Well-Architected Framework(简称WAF)定期审查和评估云环境,根据业务需求和 WAF 的最佳实践进行调整和优化。您也需要持续学习和应用新的华为云服务和功能,不断提升云环境的成熟度。 通过将 WAF 的

  • 为什么需要Landing Zone - 云采用框架

    为什么需要Landing Zone 为了实现业务单元的安全和故障隔离,华为云的推荐做法是将不同业务单元的应用系统分别部署在不同的账号中。华为云账号具备以下三个属性。 华为云账号是一个资源容器,用户可以在其中部署任意云资源和上层业务应用系统,不同的账号相当于不同的资源容器,账号之间是完全隔离的。因此在一个

  • 云项目管理 - 云采用框架

    务系统上线管理涵盖环境准备、组织宣贯、风险应急和割接上线实施等环节。 业务系统割接上线前云环境准备通常包含业务环境部署,数据同步(如迁移场景)、周边业务系统协同配置、内外部连通性确认等等,通过这些前提准备提前完成业务系统正常运行的基础平台环境的搭建,确保业务系统上线所需的基础环境处于就绪状态。