检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
设计 大数据在云上的部署架构设计请参考大数据架构设计,本节不再赘述。这里重点介绍数据迁移方案和任务迁移方案的设计。 设计数据迁移方案 大数据的数据迁移涉及到3类数据,如下表: 表1 大数据迁移的三类数据 分类 说明 元数据 Hive元数据或外置元数据 存量数据 历史数据,短期内不会变化
华为云上的应用层和数据层内部域名等配置修改,重启华为云上的应用服务; 外部DNS域名解析,将解析地址从源端接入层切换到华为云接入层,使外部流量进入华为云; 图2 一把切方案 应用层灰度切流,数据层整体切换 应用层灰度切流前做好如下准备工作: 源端应用层已迁移或部署到华为云; 华为云应用层跨
基于传统IT的应用生命周期管理流程如下图所示。应用系统的部署依赖硬件资源,但硬件采购和发货周期比较长,所以在应用系统立项之后就需要开始着手硬件设备和基础软件的采购,硬件到货后再将这些硬件部署到自建数据中心或者租赁的IDC机房,然后在这些硬件设备上再安装和配置操作系统和虚拟化软件等基础软件,基于这些
anding Zone,部署可扩展的网络基础设施,配置安全基线和运维基线;然后将各个应用系统和大数据平台迁移或直接部署到云上,或者基于云平台进行应用现代化改造,也可以基于云平台提供的各种创新技术直接在云上进行应用和业务创新。 运维治理:将应用系统迁移或部署到云上之后就进入了运维治
应用部署参考架构 应用部署架构示例 参考架构库 父主题: 应用架构设计
境进行集中化的IT治理。CCoE团队赋能应用团队全权负责业务系统所需云资源的部署和运维,这样既可以减轻CCoE团队的负担,又可以提升应用团队的自主性,进一步提升应用系统的敏捷性。为避免各业务单元独立部署和运维云资源带来的标准不统一问题,CCoE团队需要制定相应的IT治理策略强制各
体系。需要企业建立覆盖涵盖全技术堆栈的纵深防御机制,将多种类型的安全控制应用于所有技术堆栈,包括网络边缘、VPC、云存储、ECS实例、操作系统、应用程序配置和代码等。 安全和成本平衡(Balance between Security and Cost) 尽管安全领域强调纵深防护,
行,执行效率较高。 库和表级行数对比 DRS工具 对比表的行数是否一致,只查询表的行数,对比速度较快 python脚本 批量脚本,创建N个并发任务线程,遍历所有表进行逐一COUNT,输出对比结果到xlsx文件中,相比于工具可批量执行,执行效率较高。 中间件数据一致性验证的方法如下表所示:
数据和信息。 一种常见的调研方式是通过企业内部的IT系统导出信息,例如配置管理数据库(CMDB)、云管理平台(CMP)、虚拟化管理软件等。这些系统可以提供有关硬件设备、网络拓扑、操作系统、应用程序以及相关配置和版本的信息,帮助调研人员了解企业的IT基础架构。 此外,问卷调查和访谈
施工作,包括数据迁移、应用迁移、系统配置、业务割接等,确保迁移过程的数据一致性、安全性和性能。迁移实施工作属于一次性工作,经常会外包给云服务商或者云实施专业服务提供商。 云架构师:来自IT架构部门或具备深厚云技术背景的专家,负责云上架构的部署和优化,为实施团队提供技术支持和指导。
您需要按照法律法规和行业标准,识别资产中的安全风险,在安全云脑中,您可以按照10多个安全合规遵从包(如:等保、PCI-DSS、ISO27001等)以及最佳安全配置实践对各类云资产的安全配置进行自动检查,生成风险项、加固建议、遵从报告,基于安全云脑提供详细加固指导进行风险闭环管理。您可以进一步使用安全云脑全面清点各
Haydn是华为云面向合作伙伴和客户的数字化平台,当前Haydn已经积累了700+各类参考架构,企业可以根据业务场景搜索并引用华为云的应用部署参考架构,基于Haydn做架构设计,企业可以对参考架构做定制化修改,以更符合企业业务。 架构模板查找 登录华为云官网,在上方导航栏选择“解
ganizations服务构建一个清晰、有序、易于管理的云上组织架构,然后将企业的不同业务单元(如子公司、业务系统、产品线、部门、项目等)部署在各自独立的云账号中。这种方式不仅能够与公司现有的治理架构完美匹配,还能够实现高效的故障和安全隔离,将单个业务单元的故障和风险限制在其自身的范围内,减少“减少爆炸半径”。
专家,负责设计云上技术架构,包括选择合适的云服务(IaaS、PaaS、SaaS),基于四架构六要素设计云上目标架构,确保技术选型合理、资源配置最优,并为各项技术决策提供咨询。 数据架构师:由IT主管指派,来自IT部门的大数据团队,负责设计企业在云上的数据架构,包括数据存储、数据处理、数据集成和数据治理。
业务变化。如在进行一些促销活动时,对资源的需求往往比正常要高出多倍,这时企业在云上就可以通过可视化界面或者 OpenAPI 快速升级资源的配置,将资源调整到更高规格的实例上(如更多的 CPU、内存、带宽、磁盘空间等),以应对活动的流量冲击;而在活动过后,又可以将规格收缩回原来的规格,达到降低成本的目的。
调研评估工程师:由IT主管指派,来自IT部门,对企业现有的IT基础设施、业务系统、应用架构、数据存储、安全策略等进行全面调研和评估,包括硬件配置、网络架构、软件版本、依赖关系等;分析这些设施与云服务的兼容性和迁移难度,评估将现有系统迁移到云平台的可行性。调研评估工作属于一次性工作,
大数据参考架构 下图是典型的大数据架构,从数据集成、存储、计算、调度、查询和应用,构成了一个完整的数据流。 图1 大数据参考架构 大数据架构通常包括以下几个核心组件和流程,企业可以根据实际需要选择云服务或自建大数据组件: 业务数据源: 业务数据源是大数据平台的数据输入来源,可以是
地理冗余:将不同的AZ部署在不同的地理位置,可以防止地区范围的故障,例如自然灾害或电力中断对整个系统的影响。 企业可以基于AZ故障域进行应用的高可用性署设计,设计时可以考虑如下方面: 跨AZ部署:将应用程序的不同组件部署在多个AZ中,以确保即使一个AZ不可用,其他AZ中部署的组件仍能正常
确保网络安全和性能,满足数据传输要求。 实现网络的弹性和可扩展性,适应业务变化。 规划云网络架构,配置虚拟网络、子网、安全组等。 与安全团队合作,实施网络安全策略。 监控网络性能,优化网络配置。 合规审计专家 确保云化转型符合相关法律法规和行业标准。 降低合规风险,避免法律纠纷和罚款。
客户有比较完整的设备档案,包括设计文档,实施方案等。 可快速获取现网信息 文档的及时性和完整性无法保证 4 安装工具(RDA\第三方) 客户同意安装工具agent 可较快获取详细资源清单 1.需要客户现网环境安装agent,较敏感; 2.针对数据库、中间件等获取信息较少,且无法获取应用调用关系。 5