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配置完流水线的图谱，如何修改数据 已通过流水线配置完成构建的知识图谱，如果想要修改数据，可通过全量更新或增量更新图谱的方式，更新图谱。 全量更新图谱 针对已经创建的知识图谱，您可以全量更新图谱，即使用新的数据源更新知识图谱。 增量更新图谱 针对已经创建的知识图谱，您可以增量更新图
单击右上角的“增量更新”。 进入“增量更新”页面，通过配置数据源、配置信息抽取、配置知识映射、配置知识融合、配置图谱质检等流水线步骤，构建增量图谱。 在“增量更新”页面，依次完成数据源配置、信息抽取、知识映射、知识融合、图谱质检的配置，详细的操作指引请见表1。 “增量更新”页面入口与
单击右上角的“增量更新”。 进入“增量更新”页面，通过配置数据源、配置信息抽取、配置知识映射、配置知识融合、配置图谱质检等流水线步骤，构建增量图谱。 在“增量更新”页面，依次完成数据源配置、信息抽取、知识映射、知识融合、图谱质检的配置，详细的操作指引请见表1。 “增量更新”页面入口与
配置完图谱，运行时报错“OBS对象不存在”怎么办 问题描述 普通构建图谱，所有流程均配置完，单击“生成图谱”后，右上角报错“OBS对象不存在”。 解决方法 报错原因一般是OBS桶或OBS对象加密，请检查OBS桶或OBS是否加密。 如果加密，请重新建一个不加密的OBS桶，即不要勾选
BQA提供如下问答配置功能： 配置元素链接 通过配置元素链接，即配置图谱中概念以及概念属性、概念间的关系的同义词和权重，对用户输入的文本进行语义解析，识别出其中与图谱相关联的多种类型的元素。元素链接包括本体链接、实体链接、属性值链接，以及其他关键词链接等。 配置问答模板 根据用户
流水线信息抽取配置有误。 解决方案 检查信息抽取函数和配置信息抽取时所填的参数。 知识图谱服务支持的信息抽取函数具体请参见信息抽取函数。配置信息抽取操作请参见配置信息抽取。 以创建一个有关于电影的知识图谱为例，抽取信息前后的实体信息如图1所示，展示如何在创建图谱时配置信息抽取。 图1
在“质检结果总览”页签，您可以查看流水线构建各个步骤的质检结果概况。 图2 质检结果总览 单击配置步骤，进入“流水线配置质检”页签，您可以查看所选配置步骤的质检详情。 图3 流水线配置质检 父主题： 管理图谱版本
在用户组列表中，单击新建用户组“开发人员组”，右侧的“权限配置”。 在用户组权限页签中，单击列表左上方的“配置权限”。 选择权限的作用范围。此处如选择区域级项目，则还需要在下拉框中选择需要授权的区域。 全局服务：服务部署时不区分物理区域，为全局级服务，在全局服务中授权。包括对象存
信息抽取模型简介 KG服务提供自定义信息抽取模型功能，如果您希望在信息抽取时使用自定义的信息抽取模型，您可以在KG模型管理页面创建抽取模型、创建并发布模型版本，用于创建知识图谱过程中的信息抽取。 在KG服务管理控制台上自定义信息抽取模型是一种基于schema约束的中文信息抽取模型，即从
对属性相似度均达到阈值条件的数据进行融合。 综上所述，在创建图谱的过程中，需要配置知识融合的融合标识符、待融合的实体、相似度函数和相似度预置等参数，KG服务会根据所配置的参数进行知识融合。配置知识融合的详细步骤请见配置知识融合。 父主题： 创建图谱
请求什么类型的操作。 GET：请求服务器返回指定资源。 PUT：请求服务器更新指定资源。 POST：请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DELETE：请求服务器删除指定资源，如删除对象等。 HEAD：请求服务器资源头部。 PATCH：请求服务器更新资源的部分内容。当资源不存在的时
图谱导入”进行恢复。 导出的图谱版本包含以下信息： csv文件夹：存放csv源数据文件 ontology.json：图谱本体配置文件 pipeline_config.json：流水线配置文件 操作步骤 登录KG服务管理控制台，默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面，单击图谱卡片，进入图谱详情页面。
查看自动生成的本体结构，您也可以对本体进行修改。 单击“下一步”。 进入图谱流水线配置页面，无需手动配置，已自动配置好。 图3 流水线配置 单击“运行”。 跳至图谱详情页面，等待“运行状态”变为“可用”，即图谱构建完成。
从OBS导入用于构建知识图谱的基础数据。 配置图谱本体 选择“我的库”中已创建的本体，或选择“公有库”中预置的本体。 配置信息抽取 配置实体类型和对应数据字段信息。 配置知识映射 配置映射前后的数据字段。 配置知识融合 配置知识融合的相关属性和相似函数。 配置图谱质检 配置图谱质检开关。 知识图谱概念和创建图谱流程的基本概念请参见基本知识。
从OBS导入用于构建知识图谱的基础数据。 配置图谱本体 选择“我的库”中已创建的本体，或选择“公有库”中预置的本体。 配置信息抽取 配置实体类型和对应数据字段信息。 配置知识映射 配置映射前后的数据字段。 配置知识融合 配置知识融合的相关属性和相似函数。 配置图谱质检 配置图谱质检开关。 知识图谱概念和创建图谱流程的基本概念请参见基本知识。
String 用户搜索的语句。 最小长度：1 最大长度：512 limit 否 Integer 限制返回的数量，默认为10。 最小值：1 最大值：100 响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 total Integer 搜索结果个数。 entites KgSearchRespEntities
信息抽取模型和知识图谱，步骤如下： 步骤1：创建本体 步骤2：选择图谱规格 步骤3：配置数据源 步骤4：配置图谱本体 步骤5：配置信息抽取 步骤6：配置知识映射 步骤7：配置知识融合 步骤8：配置图谱质检 步骤9：生成图谱 准备工作 已注册华为账号，并完成实名认证，具体申请信息请
前后的数据字段，完成信息抽取配置。 所支持的信息抽取函数请见信息抽取函数。 交互界面配置 代码编辑：将交互界面中的配置转换为json格式配置，通过编辑json配置信息，完成信息抽取配置。 所支持的信息抽取函数请见信息抽取函数。 代码编辑 非结构化抽取 基础数据格式为txt文本的自然语言短句
单击右上角的“全量更新”，根据自身业务选择更新方式，可选“普通配置构建”“智能一键构建”和“图谱导入”。 普通配置构建：通过配置数据源、配置图谱本体、配置信息抽取、配置知识映射、知识融合、图谱质检等流水线步骤，构建新的知识图谱。 智能一键构建：只需提供新的源数据，无需创建本体等其他配置，快速构建新的知识图谱。 图
单击右上角的“全量更新”，根据自身业务选择更新方式，可选“普通配置构建”“智能一键构建”和“图谱导入”。 普通配置构建：通过配置数据源、配置图谱本体、配置信息抽取、配置知识映射、知识融合、图谱质检等流水线步骤，构建新的知识图谱。 智能一键构建：只需提供新的源数据，无需创建本体等其他配置，快速构建新的知识图谱。 图
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