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Elasticsearch是一个开源分布式的搜索和分析引擎，用于存储、搜索和分析大量数据。 Logstash是一个服务器端的数据管道，负责收集、解析和丰富数据后，将其发送到Elasticsearch。 Kibana为Elasticsearch提供一个开源的数据分析和可视化平台，用于对
withInstType("{inst_type}"); UpgradingTheKernelBody body = new UpgradingTheKernelBody(); body.withAgency("css-test-agency");
eipSize 否 Integer 带宽。单位：Mbit/s elbWhiteList 否 StartKibanaPublicReqElbWhitelist object elb白名单。 表3 StartKibanaPublicReqElbWhitelist 参数 是否必选 参数类型 描述 enableWhiteList
集群一直处于快照中 集群一直处于快照中，有三个比较常见的原因： 集群数据量大或者集群压力大，备份快照耗时长。 单个节点的快照速度默认是40MB/s，同时，快照的性能还受集群情况影响，如果此时集群负载较高，耗时将会更久。可以通过上述章节的查询单个快照信息查询正在执行的快照情况。 执行GET
StartKibanaPublicReqElbWhitelist elbWhiteListbody = new StartKibanaPublicReqElbWhitelist(); elbWhiteListbody.withEnableWhiteList(true)
云容器引擎-成长地图 | 华为云 云搜索服务 云搜索服务（Cloud Search Service，简称CSS），为您提供托管的分布式搜索引擎服务，完全兼容开源Elasticsearch搜索引擎，支持结构化、非结构化文本的多条件检索、统计、报表。云搜索服务的使用流程和数据库类似。 图说云搜索服务 产品介绍
配置项说明 配置项 说明 “index.trash.enabled” 索引回收站开关，缺省值是“false”，表示不启用索引回收站功能，集群与开源Elasticsearch集群的能力兼容。当设置成“true”时，表示开启索引回收站功能，执行删除索引的操作后，索引将被存放至回收站中，需
使用Logstash迁移数据 Logstash是一款收集、转换、清洗、解析数据的工具，本章节为您提供了一个使用Logstash集群完成Elasticsearch集群间数据迁移的示例，您可以参考此示例来了解Logstash服务，包括创建集群、导入导出数据、任务配置等操作。 操作流程
节点对象列表。 publicKibanaResp publicKibanaRespBody object Kibana公网访问信息。 elbWhiteList elbWhiteListResp object 公网访问信息。 updated String 集群上次修改时间，格式为ISO8601：
eipSize 是 Integer 带宽大小。 elbWhiteList 是 CreateClusterPublicKibanaElbWhiteList object kibana白名单信息。 表16 CreateClusterPublicKibanaElbWhiteList 参数 是否必选 参数类型
也可以直接在编辑框内编写JSON格式的策略内容。 具体创建步骤请参见：创建自定义策略。下面为您介绍常用的CSS自定义策略样例。 为了兼容开源生态，CSS服务的IAM权限和数据面集群权限分开控制，如果要开启数据面的安全能力，需要使用安全模式。 如果是子账号，需要同时设置GetBu
节点对象列表。 publicKibanaResp publicKibanaRespBody object Kibana公网访问信息。 elbWhiteList elbWhiteListResp object 弹性IP白名单列表。 updated String 集群上次修改时间，格式为ISO8601：
开始迁移数据前，请务必按准备工作指导完成必要操作。 步骤1：创建集群：创建一个Elasticsearch非安全集群用于搜索数据。 步骤2：导入数据：在Kibana上使用开源Elasticsearch API导入数据。 步骤3：搜索数据：在Elasticsearch集群中对数据进行全文检索和聚合结果显示。 步骤
步骤1：创建集群：创建一个OpenSearch非安全集群用于搜索数据。 步骤2：导入数据：在OpenSearch Dashboards上使用开源Elasticsearch API导入数据。 步骤3：搜索数据：在OpenSearch集群中对数据进行全文检索和聚合结果显示。 步骤4：删
确保节点的稳定运行。 索引分片与节点数的关系：对于单个索引，建议其分片数与集群的节点数保持一致，或者设置为节点数的整数倍。这有助于实现负载均衡，优化查询和索引的性能。 通过以上建议，可以更有效地规划和管理CSS集群的索引分片，从而提升集群的整体性能和可维护性。 父主题： 使用OpenSearch搜索数据
确保节点的稳定运行。 索引分片与节点数的关系：对于单个索引，建议其分片数与集群的节点数保持一致，或者设置为节点数的整数倍。这有助于实现负载均衡，优化查询和索引的性能。 通过以上建议，可以更有效地规划和管理CSS集群的索引分片，从而提升集群的整体性能和可维护性。 父主题： 使用Elasticsearch搜索数据
green open data3 oYMLvw31QnyasqUNuyP6RA 3 0 51 0 23.5kb 23.5kb 此命令的参数和返回值与开源Elasticsearch的_cat/indices一致。 归档已冻结的索引 只有集群版本是Elasticsearch 7.10.2、镜像版本大于等于24
变更OpenSearch集群节点规格 当Elasticsearch或OpenSearch集群的数据面业务变化，需要动态调整集群的节点规格和磁盘类型时，可以参考本文变更规格。 场景描述 表1 变更规格场景 场景 描述 约束限制 升级节点规格 基于某一节点类型变更集群的“节点规格”。
变更Elasticsearch集群节点规格 当Elasticsearch或OpenSearch集群的数据面业务变化，需要动态调整集群的节点规格和磁盘类型时，可以参考本文变更规格。 场景描述 表1 变更规格场景 场景 描述 约束限制 升级节点规格 基于某一节点类型变更集群的“节点规
配置Elasticsearch集群大查询隔离 场景描述 大查询隔离支持对查询请求进行独立管理，将高内存、长耗时的查询请求进行隔离，保证节点内存安全。在节点堆内存使用率过高时，触发中断控制程序，根据选择的中断策略将其中一条大查询请求进行中断，取消其正在运行的查询任务。大查询隔离同时
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