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配置开源Spark组件对接LakeFormation 环境准备 配置Spark对接LakeFormation 对接后二次开发
配置开源Hive组件对接LakeFormation 环境准备 配置Hive对接LakeFormation 对接后二次开发
properties中添加配置“log4j.logger.org.apache=WARN”，可关闭LakeFormation客户端httpclient请求日志。 父主题： 配置开源Spark组件对接LakeFormation
和securitytoken获取。 重启Hive服务。 进入Hive客户端执行以下命令进行验证。 show tables; 父主题： 配置开源Hive组件对接LakeFormation
designate</name> <value>true</value> </property> </configuration> 重启Hive服务。 父主题： 配置开源Hive组件对接LakeFormation
designate</name> <value>true</value> </property> </configuration> 父主题： 配置开源Spark组件对接LakeFormation
环境准备 在配置开源Spark组件对接LakeFormation前，需要提前准备以下信息： 准备可用的开源Spark环境、开源Hive环境。并安装Git环境。 目前仅支持对接Spark 3.1.1以及Spark 3.3.1两个版本。对应使用Hive内核版本为2.3。 准备Lake
环境准备 在配置开源Hive组件对接LakeFormation前，需要提前准备以下信息： 准备可用的开源Hive环境，目前支持Hive 2.3以及Hive 3.1两个版本，并安装Git环境。 准备LakeFormation实例，详细操作请参考创建LakeFormation实例。
> 样例工程名称 > Lifecycle > install”，双击“install”运行maven的install命令。 图1 maven工具clean和install 使用maven命令打包后，执行以下命令将jar包上传到接入LakeFormation客户端所在节点。 java
务的集成对接。 产品优势 生态开放 遵循开源事实标准，支撑存量业务平滑演进。 提供兼容Hive/Spark/Flink/Trino社区的元数据接口，支持计算引擎平滑对接。 提供兼容Ranger的权限接口，一次授权，统一生效。 提供迁移工具，支持存量MRS集群相关元数据的平滑迁移。
安装Java和JDK环境 已安装Java环境，Java版本要求使用JDK1.8或更高版本。 安装和配置IntelliJ IDEA 用于开发应用程序的工具，版本要求：2019.1或其他兼容版本。 说明： 若使用IBM JDK，请确保IntelliJ IDEA中的JDK配置为IBM JDK。 若使用Oracle
选择待迁移数据的数据源类型。 DLF：第三方数据湖构建（Data Lake Formation，DLF） MRS云数据库RDS(for MySQL) 开源HiveMetastore(for MySQL) MRS云数据库RDS(for PostgreSQL) MRS本地数据库 JDBC URL
500 00012037 持久化VPCEP服务失败。 联系运维人员。 500 00012038 创建单个ELB失败。 联系运维人员。 500 00012039 持久化单个ELB失败。 联系运维人员。 500 00012040 删除集群失败。 联系运维人员。 500 00012041
Formation DLF、 MRS_RDS_FOR_MYSQL代表MRS云数据库RDS(for MySQL)、 OPEN_FOR_MYSQL代表开源HiveMetastore(for MySQL)、 MRS_RDS_FOR_PG代表MRS云数据库RDS(for PostgreSQL)、
Formation DLF、 MRS_RDS_FOR_MYSQL代表MRS云数据库RDS(for MySQL)、 OPEN_FOR_MYSQL代表开源HiveMetastore(for MySQL)、 MRS_RDS_FOR_PG代表MRS云数据库RDS(for PostgreSQL)、
Formation DLF、 MRS_RDS_FOR_MYSQL代表MRS云数据库RDS(for MySQL)、 OPEN_FOR_MYSQL代表开源HiveMetastore(for MySQL)、 MRS_RDS_FOR_PG代表MRS云数据库RDS(for PostgreSQL)、
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