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字符类型 GaussDB(DWS)支持的字符类型请参见表1。字符串操作符和相关的内置函数请参见字符处理函数和操作符。 表1 字符类型 名称 描述 长度 存储空间 CHAR(n) CHARACTER(n) NCHAR(n) 定长字符串，不足填充空格。 n是指字节长度，如不带精度n，默认精度为1。n小于10485761。
磁盘使用率高&集群只读处理方案 查看磁盘使用率 对于用户来说，DWS的磁盘使用率是一个非常需要关注的高价值资源，并且这个资源与集群的可用性息息相关。因此，当出现以下场景时，需要用户密切关注磁盘空间并做出相应的磁盘空间处置（以下磁盘均指数据磁盘）。 查看磁盘空间方法： 登录DWS管
错误码命名规范 错误码序号遵循语义：GS_[3位业务编号][2位错误类型编号][4位自增编号]。 例如：GS_201110003：表示SQL模块(2)的行列存类型(0)参数类错误(11)，而子错误0003号代表了同类型错误码中的第三个错误码(如参数OID格式不正确)。 当前使用的业务、错误类型详见表1。
步骤6：调优表性能评估 经过测试，得到了优化表前后的加载时间、存储占用情况和查询执行时间，并记录了结果，针对结果进行对比分析。 下表显示了本次实践所用集群的示例结果。您的结果会有所不同，但应该显示出相似的性能提升。 基准 优化前 优化后 改变 百分比 加载时间（11张表） 341584ms
replace function/procedure）的默认结束符，增加便利性。 libpq： GaussDB(DWS)在开发某些功能，如客户端连接工具gsql时，对PostgreSQL libpq进行了较大修改，但并未对此接口在应用程序开发场景下的使用做验证。因此对使用此接口做应用程序开
replace function/procedure）的默认结束符，增加便利性。 libpq： GaussDB(DWS)在开发某些功能，如客户端连接工具gsql时，对PostgreSQL libpq进行了较大修改，但并未对此接口在应用程序开发场景下的使用做验证。因此对使用此接口做应用程序开
CREATE INDEX 功能描述 在指定的表上创建索引。 索引可以用来提高数据库查询性能，但是不恰当的使用将导致数据库性能下降。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引： 经常执行查询的字段。 在连接条件上创建索引，对于存在多字段连接的查询，建议在这些字段上建立组合索引。例如，select
| 16.46 (1 row) gs_switch_relfilenode() 描述：交换两个表或分区的元信息（重分布工具内部使用，用户直接使用会有错误信息提示）。 返回值类型：integer copy_error_log_create() 描述：创建COPY
COMMENT 功能描述 定义或修改对象的注释。 注意事项 每个对象只存储一条注释，因此要修改对象的注释，对同一个对象发出一条新的COMMENT命令即可。要删除注释，在文本字符串的位置写上NULL即可。当删除对象时，注释自动被删除掉。 目前注释浏览没有安全机制：任何连接到数据库上
COMMENT 功能描述 定义或修改对象的注释。 注意事项 每个对象只存储一条注释，因此要修改对象的注释，对同一个对象发出一条新的COMMENT命令即可。要删除注释，在文本字符串的位置写上NULL即可。当删除对象时，注释自动被删除掉。 目前注释浏览没有安全机制：任何连接到数据库上
创建和管理表 创建表 CREATE TABLE命令创建一个表，创建表时可以定义以下内容： 表的列及数据类型。 表约束的定义，即任何用于限制列或者表中数据的表约束或者列约束。参见表约束的定义。 表分布的定义，即表的分布策略，它决定GaussDB(DWS)数据库如何在片（Segment）之间划分数据。
8.1.0版本说明 【发布日期】：2021年5月15日 【集群版本号】：8.1.0.100 特性变更 表1 8.1.0特性变更 特性 描述 Analyze强化，支持临时表，支持单事务操作 事务、存储过程支持analyze命令；analyze和alter table并发时不会报错；自动analyze支持临时表场景。
统计信息调优 统计信息调优介绍 GaussDB(DWS)是基于代价估算生成的最优执行计划。优化器需要根据ANALYZE收集的统计信息行数估算和代价估算，因此统计信息对优化器行数估算和代价估算起着至关重要的作用。通过ANALYZE收集全局统计信息，主要包括：pg_class表中的r
表设计 GaussDB(DWS)是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 【关注】将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布，可以防止数据在部分DN上集中分布，从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列，可以避免数据倾斜。 【
GaussDB(DWS)表设计规则 GaussDB(DWS)是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 【关注】将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布，可以防止数据在部分DN上集中分布，从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列，可以避免数据倾斜。
统计信息调优 统计信息调优介绍 GaussDB(DWS)是基于代价估算生成的最优执行计划。优化器需要根据ANALYZE收集的统计信息行数估算和代价估算，因此统计信息对优化器行数估算和代价估算起着至关重要的作用。通过ANALYZE收集全局统计信息，主要包括：pg_class表中的r
统计信息调优 统计信息调优介绍 GaussDB(DWS)是基于代价估算生成的最优执行计划。优化器需要根据ANALYZE收集的统计信息行数估算和代价估算，因此统计信息对优化器行数估算和代价估算起着至关重要的作用。通过ANALYZE收集全局统计信息，主要包括：pg_class表中的r
如何调整GaussDB(DWS)分布列？ 在数据仓库类型的数据库中，大表的分布列选择对于数据库和语句查询性能都有至关重要的影响。 如果表的分布列选择不当，在数据导入后有可能出现数据分布倾斜，进而导致某些磁盘的使用明显高于其他磁盘，极端情况下会导致集群只读。对于Hash分表策略，存
扫描残留文件函数 扫描残留文件函数仅8.3.0及以上集群版本支持，本章节所有函数仅限sysadmin角色调用。 pg_scan_residualfiles() 描述：用于扫描当前节点所连接数据库的所有残留文件记录。该函数为库级函数，与当前所在的数据库相关，可以在任意实例上运行。
gaussdb -p 8000 -h 192.168.0.86 -U dbadmin -W password -r 显示如下信息表示gsql工具已经连接成功： 1 gaussdb=> 创建表books，其中列tags存储了书籍的标签信息，使用数组类型来表示。 1 CREATE TABLE
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