作业
基于历史的大数据作业优化系统案例
基于历史的 大数据 作业优化系统：提升大数据作业效率，降低成本 单创是一家为国际优质品牌提供中国市场 一体化 孵化、管理及运营的综合性品牌管理公司。随着业务的发展，单创积累了大量的数据，但同时也面临着离线计算集群几乎全天处于用满的问题，以及在计算高峰时段存在大量挂起的情况。为了解决这些问题，单创引入了一款名为lcc-optimizer的大数据作业优化系统。 lcc-optimizer是一款基于历史数据的大数据作业优化系统，旨在帮助大数据团队充分优化现有大数据作业。该系统以低侵入的方式提升作业执行效率，提高资源利用率30%以上。通过对大数据作业运行参数进行自动调优，lcc-optimizer能够在保证作业稳定运行的前提下，提高作业的执行效率，从而进一步缩减成本。 连连支付是中国跨境支付综合服务行业的引领者，为全球众多 跨境电商 平台与店铺提供服务。连连支付依赖于多个大规模的离线计算集群来支持其业务。为了提高集群的整体使用效率，连连支付也选择了使用lcc-optimizer这款大数据作业优化系统。 通过对离线大数据任务进行 自动化 参数调优，lcc-optimizer能够实现每个集群每天数千任务的自动优化。在实施过程中，用户无需人工干预和手动调优，对用户系统和平台无侵入。此外，lcc-optimizer还具备任务黑白名单、自动隔离、失败重试等机制，确保了任务执行的稳定性和正确性。 使用lcc-optimizer后，连连支付的系统和收益表现稳定。客户反馈称，lcc-optimizer的实施过程非常顺利，降本收益非常不错。lcc-optimizer的自动化参数调优功能，使得大数据作业的执行效率得到了显著提升，同时也降低了成本。 总结起来，基于历史的大数据作业优化系统（lcc-optimizer）是一款能够帮助企业充分优化现有大数据作业的产品。通过自动调优作业运行参数，提高作业执行效率，提高资源利用率，从而降低成本。无论是单创还是连连支付，都通过使用lcc-optimizer取得了显著的效果，提升了大数据作业的执行效率，实现了降本增效的目标。
基于历史的大数据作业优化系统
在当今 数字化 时代，中小企业面临着越来越多的挑战和机遇。为了在竞争激烈的市场中保持竞争力，中小企业需要利用科技手段提高效率和降低成本。在这个背景下，我们向您介绍一款名为“基于历史的大数据作业优化系统”的saas产品，由贝联珠贯科技（浙江）有限公司开发。 这款产品的亮点之一是丰富的场景支持。它可以兼容主流的离线计算引擎，如hive、spark和mr，同时也支持大数据主流任务调度方式。无论您的企业使用哪种计算引擎和任务调度方式，这款产品都能够提供全面的支持。 另一个亮点是低成本实施。这款产品支持一键安装部署，运行时动态注入，对原有系统的侵入性非常低。这意味着您不需要花费大量的时间和资源来进行系统的改造和升级，只需简单地安装和配置即可开始使用。 更重要的是，这款产品能够带来明显的优化效益。根据我们的数据统计，大多数场景下，使用这款产品可以减少约30%的成本。而且，通常只需1到2周的时间，您就能够看到效果。这对于中小企业来说，无疑是一个非常可观的节省。 除此之外，这款产品还具备全自动优化的特点。它能够自动优化作业运行参数，无需人工介入。这不仅可以提高工作效率，还能够减少人为错误的发生，保证作业的稳定运行。 最后，这款产品还具备稳定性保障。它采用了多重灰度机制和多重安全保护设计，确保作业的稳定运行。您可以放心地使用这款产品，不用担心系统的安全和稳定性问题。 贝联珠贯科技（浙江）有限公司是一家致力于帮助客户节省it资源成本的企业服务科技公司。我们的业务涵盖多个关键技术领域，包括资源调度、离线作业优化、大数据平台、操作系统内核和多云管理等。我们的目标是通过技术手段，为中小企业提供高效、稳定和低成本的 解决方案 。 如果您是一家中小企业，希望提高效率和降低成本，我们推荐您使用我们的“基于历史的大数据作业优化系统”。它将为您的企业带来明显的优化效益，同时保证作业的稳定运行。请联系我们，了解更多关于这款产品的信息。
