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datablau ddm数据建模工具产品配套培训服务hcs版
数据建模工具产品配套培训服务——datablau ddm（hcs版） 在数字化转型的过程中，中小企业需要重视数据的管理和治理。为了帮助中小企业更好地进行数据建模和管理，北京数语科技有限公司推出了一款名为datablau ddm 数据建模工具产品配套培训服务（hcs版）的saas产品。 datablau ddm是一款自研的数据建模工具，具有许多亮点和优势。首先，它能够自动标准化数据，确保数据的质量和准确性。其次，它支持源端管控数据质量，可以在数据的源头进行治理，解决标准落地的难题。这一点对于中小企业来说尤为重要，可以从根本上控制企业增量的数据质量问题。 datablau ddm具有高效易用的特点，可以轻松进行数据建模，使数据具有更强的可读性。它支持丰富的数据源连接和可视化的etl工具，帮助企业进行多样数据整合。 datablau ddm还具备可视化建模和便捷操作的能力。它支持逻辑模型和物理模型的创建，可以快速编辑表字段、主外键、索引、视图等对象。同时，它还可以管控数据标准，统一管理和维护数据标准命名标准和 数据库 规范，提高数据标准覆盖率。 除此之外，datablau ddm还支持自定义统一管理和维护商业命名词典，对表和字段进行命名标准化。它可以自动翻译中文到英文，并支持自定义扩展业务词典和数据类型。此外，它还支持多人协作建模，可以实现多人共同编辑同一个模型，并支持版本冲突自动合并。 datablau ddm还具备模型企业级共享共建的功能。通过ddmportal，用户可以查看发布的数据模型和数据之间的关系，以及数据标准的应用情况。此外，它还支持系统集成，可以集成ad用户、支持邮件通知，并支持对接第三方 数据地图 平台和元数据系统。 datablau ddm是北京数语科技有限公司推出的一款saas产品。数语科技成立于2016年，是专注于 数据治理 领域的国内自主知识产权的专业软件产品提供商。公司的核心团队来自于原caerwin，具有丰富的数据建模和 数据管理 经验。datablau ddm是数语科技根据dama理论和中国国情独立研发的新一代数据治理平台的重要组成部分，填补了国内数据建模领域的空白。 总结一下，datablau ddm 数据建模工具产品配套培训服务（hcs版）是一款功能强大的数据建模工具，适用于中小企业进行数据管理和治理。它具有高效易用、支持多人协作、管控数据标准等特点，可以帮助企业提高数据质量和可读性。如果您对该产品感兴趣，可以了解更多关于datablau的信息。
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提升数据质量，实现数据标准化——datablau ddm 数据建模工具产品配套实施服务(hcs版) 在当今数字化时代，数据对于企业的重要性不言而喻。中小企业在数据管理方面面临着许多挑战，如数据质量不高、数据标准不统一等问题。为了帮助中小企业解决这些问题，北京数语科技有限公司推出了一款名为datablau ddm 数据建模工具产品配套实施服务(hcs版)的saas产品。 datablau ddm 数据建模工具产品配套实施服务(hcs版)是一款自研的数据标准落地工具，旨在帮助企业管控数据质量。 该产品具有许多亮点。首先，它是一款高效易用的建模工具，能够轻松地进行数据建模，使数据具有更强的可读性。此外，它还支持可视化建模，便捷操作，可以创建多个数据主题，快速编辑表字段、主外键、索引和视图等对象。另外，它还可以管控数据标准，统一管理和维护数据标准模型，提高数据标准覆盖率。此外，它还支持自定义统一管理和维护商业命名词典，对表和字段进行命名标准化。最后，它支持多人协作建模，可以实现多人共同编辑同一个模型，并支持版本冲突自动合并。 datablau ddm 数据建模工具产品配套实施服务(hcs版)是一款功能强大的saas产品，可以帮助中小企业解决数据管理方面的问题。它不仅可以提升数据质量，还可以实现数据标准化，让企业的数据更加规范和可读。无论是数据建模、数据标准管理，还是数据模型的共享和协作，该产品都能够满足企业的需求。 datablau ddm 数据建模工具产品配套实施服务(hcs版)由北京数语科技有限公司开发和销售。数语科技是国内数据治理领域的知名企业，成立于2016年，核心团队来自于原caerwin，具有世界级水准的软件产品开发能力。作为企业数据治理领域的领导厂商，数语科技致力于为中小企业提供全面的数据治理 解决方案 。
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datablau ddm 数据建模工具：助力南方电网流程it实现数据底座统一管理 南方电网流程it是一家拥有近500人的大型企业，他们在数据管理方面面临着巨大的挑战。为了解决这一问题，他们选择了datablau ddm 数据建模工具及数据模型管控平台，以支撑数据管理部门的工作。 datablau ddm是一款由erwin数据建模研发骨干开发团队荣誉出品的新一代数据模型管理工具。该工具融合了数据治理理念，将数据治理推进到开发流程中，并且支持 大数据 平台的数据架构。对于南方电网流程it来说，datablau ddm提供了一种全面的解决方案，帮助他们实现数据底座的统一管理。 在使用datablau ddm之前，南方电网流程it面临着数据模型设计和数据架构统一规范的问题。由于数据底座的规模庞大，数据模型的设计和管理变得非常复杂。不同的开发人员可能会采用不同的方法和标准，导致数据模型的不一致和混乱。这不仅增加了开发的难度，还可能导致数据质量的下降。 然而，通过使用datablau ddm，南方电网流程it成功地解决了这些问题。首先，datablau ddm提供了一套完整的数据模型设计工具，使得数据模型的设计变得更加简单和高效。开发人员可以根据自己的需求，快速创建和修改数据模型，而无需担心与其他人的冲突。 其次，datablau ddm还提供了一套强大的数据模型管控平台，用于统一管理数据模型。通过该平台，南方电网流程it可以对数据模型进行版本控制、权限管理和审批流程管理。这样，不仅可以确保数据模型的一致性和准确性，还可以提高开发的效率和质量。 最重要的是，datablau ddm还支持大数据平台的数据架构。南方电网流程it可以将datablau ddm与其现有的大数据平台集成，实现数据架构的统一管理。这使得数据的流动和共享变得更加便捷和高效，为企业的数据管理提供了强有力的支持。 总的来说，datablau ddm 数据建模工具及数据模型管控平台为南方电网流程it提供了一种全面的解决方案，帮助他们实现数据底座的统一管理。通过使用datablau ddm，南方电网流程it成功地解决了数据模型设计和数据架构统一规范的问题，提高了开发的效率和质量。如果您也面临类似的问题，不妨考虑使用datablau ddm，它将成为您数据管理的得力助手。
