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开源DTS
开源 DTS：深度学习技术引领未来 相关商品 相关店铺 在线客服 访问云商店 在当今科技飞速发展的时代，深度学习技术逐渐成为各行各业关注的焦点。作为深度学习领域的核心技术之一，数据转换与转换（Data Transformation，简称DTS）在人工智能领域具有广泛的应用前景。DTS技术能够将数据从一种格式转换为另一种格式，以便于模型训练和部署。本文将介绍开源DTS技术及其在深度学习领域的应用。 开源DTS技术是一种跨平台的数据转换工具，它支持多种数据格式的转换，如CSV、Excel、JSON、XML等。DTS技术采用分布式计算模型，能够高效地处理大规模 数据集 ，为深度学习模型的训练和部署提供了强大的支持。 DTS技术的核心是数据转换模型。数据转换模型采用自定义的转换规则，能够将数据从一种格式转换为另一种格式。例如，DTS可以将CSV文件转换为Excel文件，以便于模型训练。同时，DTS还支持数据清洗、数据集成、数据转换等功能，为深度学习模型的训练提供了便捷的 解决方案 。 开源DTS技术在深度学习领域的应用非常广泛。例如，DTS可以将原始数据转换为适合模型训练的格式，如将图片转换为适用于深度学习的目标格式。此外，DTS还可以将数据集拆分为多个子集，以便于模型训练和调优。开源DTS技术为深度学习模型的训练和部署提供了强大的支持。 开源DTS技术在我国深度学习领域的发展和应用也取得了显著的成果。例如，DTS技术被广泛应用于金融、医疗、教育等领域。在金融领域，DTS技术可以将原始数据转换为适合模型训练的格式，如将证券数据转换为适合深度学习的目标格式。在医疗领域，DTS技术可以将医学数据转换为适合深度学习的目标格式，如将影像数据转换为深度学习的目标格式。在教育领域，DTS技术可以将数据转换为适合深度学习的目标格式。 总之，开源DTS技术是一种跨平台的数据转换工具，具有广泛的应用前景。DTS技术可以为深度学习模型的训练和部署提供强大的支持，为各行各业的发展提供了重要的技术支持。
数说工厂dts
数说工厂（dts）：打造敏捷开放的 大数据 探索展现工具 数说工厂（dts）是一款面向中小企业的可视化数据分析工具。它的亮点在于可视化、拖拽配置、数据探索和数据分析的功能。dts旨在为数据分析人员提供自助式的可视化的实时的智慧型的数据探索与分析能力，帮助管理人员和业务人员理解数据本质，提升对数据的感知和工作效率。 dts的优势在于低门槛、零编程的拖拽式一站完成 数据可视化 。它支持跨平台异构数据源的整合分析能力，提供灵活实时的交互式分析能力。此外，dts还提供完善的报表运行平台，用户可以通过所见即所得的操作快速完成数据分析结果展现。 dts提供了敏捷开放的可视化分析能力，通过所见即所得的操作，业务人员能快速完成数据分析结果展现。它支持多种展现主题的交互体验，提供丰富的可无缝扩展的可视化组件库，包括文本框、表格、饼图、柱图、折线图、散点图、雷达图、地图等组件。用户可以根据业务场景按需选择。 dts还提供一站拖拽式制作可视化报表的功能，无需任何编程，通过拖拽式操作轻松实现数据可视化报表应用，大大降低了数据分析人员使用门槛。此外，dts支持组件间的联动和钻取，通过选择某组件的维度信息改变整个分析视图的视角，针对多级维度可以支持数据下钻操作。 dts还支持跨平台异构数据源的连接与整合，可以将跨平台异构的数据迅速整合在一个可视化仪表板中，实现联动钻取等操作。同时，dts还支持本地数据上传，可以快速导入本地excel数据，直接进行数据分析，形成的报表可以固化在系统中，有效支撑离线数据分析场景。此外，dts还支持邮件一键推送，可以通过邮件方式批量推送仪表板和报告，用户可自定义编辑邮件正文，支持周期发送，按小时、日、月自动发送至指定用户的邮箱。 数说工厂（dts）是亚信科技（中国）有限公司推出的一款面向中小企业的可视化数据分析工具。亚信科技创立于1993年，依托产品服务运营和集成能力为电信运营商及其它大型企业客户提供业务转型及 数字化 的软件产品及相关服务，致力于成为大型企业数字化转型的使能者。
