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云容器引擎 CCE AI计算
AI容器 面向AI计算的容器服务，采用华为云高性能GPU计算实例，并支持多容器共享GPU资源，在AI计算性能上比通用方案提升3-5倍以上，并大幅降低了AI计算的成本 优势 超强性能 裸金属NUMA架构与高速IB网卡，AI计算性能提升3~5倍 高效计算 GPU资源多容器共享调度，整体计算成本大幅降低 成熟应用 主流GPU型号全适配，并在华为云EI产品大规模使用 建议搭配使用： GPU加速云服务器 、 弹性负载均衡 ELB、 对象存储服务 OBS
云服务器GPU加速型实例
GPU加速型 GPU加速型 云服务器 （ GPU Accelerated Cloud Server , GACS）能够提供强大的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。 GPU加速型 云服务 器包括G系列和P系列两类。其中： G系列：图形加速型弹性云服务器，适合于3D动画渲染、CAD等。 P系列：计算加速型或推理加速型弹性云服务器，适合于深度学习、科学计算、CAE等。 更多详情请参见：GPU加速实例总览
GPU加速云服务器推荐配置
Ai1s（昇腾310） 深度学习推理，单芯片8G显存 vCPU：2/4/8/16/32核 内存：8/16/32/64/128GB 系统盘：40GB（默认） 显卡：1/2/4/8/16 Ascend 310 标准库支持：Atlas DDKPi2（T4） 深度学习推理 vCPU：8/16/32核 内存：32/64/128GB 系统盘：40GB（默认） 显卡：1/2/4 T4 标准库支持：CUDA/OpenCLG5（V100） CPU核多，适合对于CPU和GPU资源要求都高的推理业务 深度学习训练，视频AI推理，语音语义分析 vCPU：32核 内存：128 GB 系统盘：40GB（默认） 显卡：1 V100 标准库支持：CUDA/openGL
云服务器图形渲染
高效完成渲染任务，省心省力省成本 图形渲染对计算性能和渲染效率要求较高，使用GPU图形加速型弹性云服务器执行渲染任务，成本更低，效率更高 场景痛点： - 渲染时间长：单个特效镜头渲染时长超过十小时 - 渲染效率低：设备有限，大量渲染任务需排队执行 - 渲染成本高：物理机升级和维护消耗大量运营成本 应用及推荐 - 海量 云计算 资源随租随用，根据渲染任务灵活调度 - 低成本构建渲染计算集群，提升渲染效率，缩短渲染周期 推荐机型：GPU图形加速增强型G5、GPU图形加速增强型G3 搭配使用： 弹性伸缩
云服务器GPU加速型实例功能
GPU加速型实例功能 GPU加速型云服务器（GPU Accelerated Cloud Server, GACS）能够提供强大的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。GPU加速型云服务器包括图形加速型（G系列）和计算加速型（P系列）两类。 图形加速型即“G系列”的弹性云服务器，适合于3D动画渲染、CAD等。 计算加速型即“P系列”的弹性云服务器，适合于深度学习、科学计算、CAE等。 发布区域：以控制台实际上线区域为准。 GPU加速型实例 ECS智选推荐
GPU加速云服务器应用场景
人工智能 GPU包含上千个计算单元，在并行计算方面展示出强大的优势，P1、P2v实例针对深度学习特殊优化，可在短时间内完成海量计算；Pi1实例整型计算时延低，可支持35路高清视频解码与实时AI推理 优势 GPU Direct 完美支撑 大数据 在神经网络间传输 100GB IB网络 支持GPU Direct over RDMA，100G超高带宽， 2us超低时延 内置加速框架 一键式部署，分钟级实例发放，聚焦核心业务 建议搭配使用 弹性云服务器 ECS GPU加速云服务器 GACS 云硬盘 EVS 虚拟私有云 VPC 对象存储 服务 OBS科学计算 在科学计算领域，要求极强的双精度计算能力。在模拟仿真过程中，消耗大量计算资源的同时，会产生大量临时数据，对存储带宽与时延也有极高的要求 优势 NVMe SSD 最高68万IOPS，消除存储瓶颈，提升整体性能 双精度计算 提供较CPU上百倍的双精度计算能力 无缝 迁移 支持多种科学计算软件 建议搭配使用 GPU加速云服务器 GACS 云硬盘 EVS 虚拟 私有云 VPC 对象存储服务 OBS 弹性云服务器 ECS图形工作站 提供专业级CAD、视频渲染、图形处理所需的强大计算能力 优势 高性能 性能较普通GPU能够提升数十倍以上 专业硬件 采用数据中心级M60 GPU，完整支持图形工作站接口 建议搭配使用 GPU加速云服务器 GACS 云硬盘 EVS 虚拟私有云 VPC 对象存储服务 OBS
