画像
推荐系统功能描述
简单易用 一站式推荐平台，将优秀工程实践封装成易用的智能场景，轻松通过界面操作搭建个性化推荐应用。 数据管理 ：内置数据管理，围绕数据源构建推荐场景，推荐场景和数据管理无缝配合。以简单的操作流程和全面的数据分析帮助客户完成数据接入。 智能场景：智能配置个性化推荐应用，无需用户配置一键开启。提供猜你喜欢、关联推荐、热门推荐三种模式，实现互联网信息流，短视频/直播/音乐/阅读，广电媒资，社交，电商等多场景覆盖。 标准接口：提供标准REST接口，便于嵌入业务系统。 精准推荐 内置数据管理，可从海量数据中挖掘用户兴趣，实时捕捉兴趣变化，配合自研AutoML算法重排序，力求在适当时机进行精准推荐。 在提供了一键开启的智能场景的同时，平台也开放了丰富的算子选项，使得客户可在“自定义场景”中自主控制推荐流程，定制深度贴合业务的推荐应用。 多路召回：推荐系统内置了多种召回策略，用户可根据自身业务特点，配合融合流程，有针对性地制定或调整召回策略组合。 实时更新：通过接入实时数据，实时更新用户画像和物品画像，及时捕捉用户兴趣变化，快速反馈用户需求，为及时调整推荐策略提供依据。 精排策略：推荐系统的特征工程可从原始数据中分析 历史用户画像、物品画像，自动学习特征信息以供AI模型训练。内置了多种排序算法，可根据业务需求选择适当的算法进行训练，以使推荐结果以更合适的顺序呈现。 过滤规则：推荐系统提供黑名单、白名单、特定行为等过滤功能，可根据具体业务设置过滤规则，提升安全性和用户体验。 稳定高可用 借助华为 云容器 化技术，实现在线服务快速部署，做到服务高并发、低时延。支持多维度运营，提供效果评估、推荐指标图表展示，掌握业务实况，及时调整推荐策略。 安全可控 用户间数据资源隔离，所用存储通过可信云认证，保障 数据安全 可信。
表格存储服务画像数据存储和查询
画像数据存储和查询 画像通常用一些标签来刻画对象的特征，而每一个对象所拥有的标签集合是不确定的，数据更新非常频繁，这类数据被广泛应用于市场决策、推荐以及广告系统中 优势 稀疏矩阵 HBase的稀疏矩阵模型，天然适合非结构化数据的存储，数据表无需预先定义schema，行与行之间不需要严格的列定义 支持任意更新 支持行的任意更新，无性能损耗。而且利用HBase自身的多版本机制，支持保存数据的多个历史版本 高性能读 只有对函数处理文件数据的时间进行计费，存储按使用量计费，弹性扩容，无需购买冗余的资源用于非峰值处理 建议搭配使用： 数据接入服务 DIS、 实时流计算服务 CS
