易用性
湖仓构建数据湖建设和持续运营
2023-05-27 18:21:52
场景描述 数据湖 建设和持续运营，是指数据湖的初始化建设及后续日常的海量元数据及权限管理，因此客户需要便捷高效的建设和管理方式。 传统方式的弊端 · 仅支持通过计算引擎（Hive、Spark等）执行SQL实现元数据的定义、修改、查询，对客户有一定的技能要求，缺少提升易用性的可视化界面。 · 一个完整的授权活动，需要针对计算引擎、 对象存储 执行两次授权操作，对客户操作带来不便，易用性差。 服务优势 · 站式可视化数据湖构建：提供数据湖元数据统一定义和授权的可视化界面，支持客户便捷操作，快速构建。 · 联动授权：支持在元数据授权的同时， 自动化 完成元数据所映射的文件目录的授权，使客户授权操作更便捷和高效。 · 细粒度访问控制：实现针对数据湖的库、表、列级元数据的细粒度访问控制，为业务数据的安全性提供有力保障。 建议搭配服务： MapReduce服务 、 数据湖探索 DLI、云 数据仓库 GaussDB、 数据治理中心 DataArts Studio、 AI开发平台 ModelArts
云搜索服务全场景日志分析
2023-05-27 18:21:52
全场景 日志分析 云搜索服务 CSS可用于全场景日志分析，包括ELB日志、服务器日志、容器和应用日志。 其中Kafka作为消息缓冲队列，用于削峰填谷，Logstash负责数据ETL，Elasticsearch负责数据检索与分析，最后由Kibana以可视化的方式呈现给用户。 优势 性价比高 采用鲲鹏算力、冷热分离、存算分离，成本同比降低30%+； 易用性好 支持丰富的可视化查询语句与拖拽式报表； 强大的处理能力 支持每天百TB级数量入库，提供PB级以上数据处理能力。 建议搭配使用： 弹性负载均衡 ELB、弹性 云服务器 ECS、 云容器引擎 CCE、分布式消息服务 Kafka
