智能知识中心业务目标
一、构建 百科 库存储知识点
将知识进行原子化拆分成单条知识点后存储入系统中，便于各个渠道系统访问；通过对原子化知识点进行拼装组合成集合知识、系统自动组合成词条类型知识的方式，将诸多零散的知识点整合一起，便于客户查看和 知识管理 员维护；
二、构建文库存储文件
上传文件后系统需要对文件进行解析，提取文本至富文本框供标记、维护知识关系，同时存储源文件；系统中的文件可以作为新词发现、知识点拆分的数据来源；
三、构建以词条为中心的网状知识体系
借鉴 知识图谱 的三元组原理，用词条-属性-知识点的方式将企业各类知识关联起来，一方面可以通过图形化操作快速定位期望查看的知识，另一方面在体系构建相对完善时可以实现知识的自动感知，系统自动实现查缺补漏；
四、实现知识的智能搜索
以智能检索为核心的知识检索，也是最常用最重要的功能，直接影响用户使用效果与效率；系统实现的智能检索至少具备如下特征：
1）问题输入时能够智能主动提示、错别字纠错、拼音识别；
2）可按照用户问题直接输入进行智能搜索，无需对问题进行提炼；
3）检索结果直接展示，同时通过智能语义分析自动展示输入引导、关联问；
4） 移动端作业终端的检索需支持用户语音输入搜索内容。
五、搭建运营平台支撑多组织统一使用
系统通过领域的概念实现在同一个站点下多个部门使用统一平台，可以设置知识阅读范围既可以保护知识的隐私，又不影响知识的共享；用户可以根据自身需要切换查看的领域范围。
系统功能方案如下图所示：
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服务商：南京云问网络技术有限公司
