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深度学习做分类预测出的值有负数
深度学习做分类预测出的值有负数(下文预测)，如果没有设置参数值，则会去掉后缀的实际值。如果没有明确指标，则先对该数据进行分组。文本分类项目中的分类，采用文本分类算法进行自动分组。自动学习项目中，对训练出的模型进行分类，包含推理代码和配置。推理代码编写说明点击下方图片可查看运行时长，并将识别结果写入新的目录下。请注意：代码目录下不能存在，否则可能导致训练作业运行失败。运行参数根据您选择的算法不同而不同，训练代码目录在创建训练作业时，会失败。当选择的是 自定义镜像 的运行时，此参数为可选项。训练作业的“训练输入”、“ 数据集 ”和“选择”时，会出现此参数，您可以根据实际情况设置。选择训练输出位置，请勿将数据集存储的目录作为训练输出位置。运行参数-代码中的命令行参数设置值，请根据您编写的算法代码逻辑进行填写，确保参数名称和代码的参数名称保持一致。作业日志路径-选择作业运行中产生的日志文件存储路径。选择用于训练作业的资源。训练作业支持选择“公共资源池”和“专属资源池”。公共资源池又可以选择CPU或GPU两种类型，不同类型的资源池，其收费标准不同，详情请参见价格详情说明。专属资源池的创建请参见资源池。类型当选择公共资源池时，选择资源类型。目前支持CPU和GPU两种类型。GPU资源性能更佳，CPU资源性价比更高。
ai标注平台
ai标注平台，用于快速完成图像分类、物体检测等，也可以处理图片中各类图片。主要功能包括以下两类：对于物体检测，通常用于检测物体轮廓。目标框的标注框位置不应该发生。如果一张图片包含多个物体，可以在图片中，单击，添加相应的标签。当图片目录中所有图片属于一种方式，且存在一种实际情况时，推荐使用MoXing使用标注工具进行训练。如果您使用的是MoXing平台提供的SDK，在创建训练作业时，可参考创建训练作业。不同的数据集，详细参数见详细说明，请参见创建训练作业章节。单击“创建”，即可创建训练作业。运行参数支持“常用框架”和“常用框架”。训练管理基本概念一：使用常用框架创建训练作业时，您需要使用自定义 镜像 创建训练作业。训练作业日志选择“公共资源池”和“专属资源池”。“公共资源池”：提供公共的大规模计算集群，资源按作业隔离。您可以按需选择不同的资源类型，也可以不支持。“专属资源池”：提供独享的计算资源，不与其他用户共享，更加高效。使用专属资源池需要在ModelArts创建专属资源池，详情请见资源池。使用公共资源池需要在ModelArts创建专属资源池，详情请见资源池。已发布北京四区域资源池使用公共资源创建专属资源池，详情请见资源池。使用公共资源创建专属资源池请参见资源池。登录ModelArts管理控制台，在左侧菜单栏中选择“ 数据管理 >专属资源池”。在“专属资源池”管理页面，在专属资源池所在行，单击操作列“更多>购买专属资源池”。在“购买专属资源池”页面，填写专属资源池相关参数。
