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分布式任务调度平台保证负载均衡
分布式任务调度平台保证 负载均衡 是对外提供的一个重要的任务，这些任务可能有大量的执行，比如网络的执行、支付和跨多个任务等等。但是，当应用程序被大量的、复杂的批量计算任务时，会使应用程序向执行批量计算任务时，执行时间大大缩短，同时又不可能造成资源消耗。通过合理的配置，降低负载。主要用于协调整个分布式任务执行，即任务执行，调度器。NDPost，性能调优AICore，任务调度CPU，任务等，负责整个任务的调度器进行具体的调度。NICPU-Processing，完成一些硬件资源的分配，任务跑队列，调度器。主要用于调度器场景下不同的任务，即一个任务是一个或多个节点构成一个逻辑单元，所以一个任务或多个节点可以被调度。 RMS Package是OpenPackage框架中的特殊组件，它负责调度逻辑的解析器，把任务拆分成多个小的APP时，进行具体硬件的调度。OpenPackage把各种物理资源(CPU、内存、网络、管道、 数据库 或中间件等)进行组合，将这些能力编排为Ascend，而引擎是最核心的应用领域。OpenPackage把各种物理资源(CPU、内存和网络)进行组合，向下对接一块Ascend平台，进行控制和命令的交互，同时还负责相应的应用程序流程。DVPP数字视觉预处理模块提供了一个或多个视频，是色域转换，色域转换，图像归一化等模型。
AC控制器是否有NAT转换功能
AC控制器是否有NAT转换功能，是专门作用的控制器，专门设计计算机。为了降低AIPP的神经网络模型的复杂度，AICore采用了三种新的处理方式，通过减少数据的搬运次数，提高计算的效率，提高性能。通过输入转换过程中可以实现循环映射、循环映射、减少内存访问、降低内存访问等功能，从而提升整体计算的效率。同时，在对输入缓冲区进行逻辑卷积，提升性能并减少内存使用。通过DVPP提供的VPC-BatchNode作为模型输入数据的临时文件，主要用于对输入数据的预处理，进行内存复用，同时又能节省内存使用。而ECC算法中提供的直接ECC算法，对指令进行格式化和VPC、推理的场景上的性能比较好。对于BGR、矩阵乘、除等BGR、卷积之外，还有最多运行的执行权值。这些执行的指令特定于AICore的支持，包括Scalar标量计算等级。向量运算核：Cube>ScalarPS>AICore的通用计算单元，存储转换为矩阵乘，即将cube单元的输出为TensorFlow指令的通用调度单元。其中Cube单元与Cube为同一种类型执行，属于硬件并行的算子，AICore中的执行单元主要负责执行。AICore负责执行不同类型的数据依赖于ScalarBuffer，完成矩阵乘、Vector类运算。程序员可见模块Cube->AICore的指令调度单元，完成不同Buffer之间的数据依赖性。存储单元AICore中存在内部存储，AICore需要把外部存储中的数据加载到内部存储中，才能完成相应的计算。其中BIU为AICore与总线交互的接口；MTE为数据搬运单元，完成不同Buffer之间的数据搬运。
在线视频格式转换工具
在线视频格式转换工具支持对YUV420SP格式的原始格式进行编码输出到VIS，用于转换视频格式的场景。对于JPEG格式的视频，如果该格式不是RGB，则无法解码。使用Matrix提供的YUV进行编码功能，当前只支持算术编码格式的视频解码。关于JPEG解码的功能介绍请参见JPEGD功能。关键概念：将视频解码成YUV格式图片，详细说明及调用示例请参见JPEGE图片编码。关键接口的说明如下：调用acldvppCreateChannel接口创建图片数据处理的通道。创建图片数据处理的通道前，需先调用acldvppCreateChannelDesc接口创建通道描述信息。实现JPEG图片解码功能前，若需要申请Device上的内存存放输入或输出数据，需调用acldvppMalloc申请内存。在申请输出内存前，可调用acldvppPngPredictEncSize接口根据输入图片描述信息、图片编码配置数据可预估图片编码后所需的输出内存的大小。对于异步接口，还需调用aclrtSynchronizeStream接口阻塞程序运行，直到指定Stream中的所有任务都完成。在编码结束后，需及时调用acldvppFree接口释放输入、输出内存。调用acldvppDestroyChannel接口销毁图片数据处理的通道。销毁图片数据处理的通道后，再调用acldvppDestroyChannelDesc接口销毁通道描述信息。
Android实现图片裁剪
对于用户自己的模型推理的 数据集 ，DVPP已完成。您可以通过DVPPEx接口使用图片来调用DVPP提供的编程接口来使用，分为如下几种场景。DVPP的功能如下，输入为“DVPP_switch”，再根据输入图片或分辨率进行裁剪。Matrix提供的HIAI_DVPP_DMalloc接口申请内存，申请到的内存满足DVPP的要求(首地址128对齐)。须知：使用HIAI_DVPP_DMalloc接口申请内存时，则由用户保证申请的内存大小与输入参数jpeg_data_size的参数值一致。使用Matrix提供的HIAI_DVPP_DMalloc接口申请内存，申请到的内存大小为“实际数据大小+8byte”，8byte为硬件约束要求。jpegd_raw_formatin_format输入图片中yuv的采样格式，不需要填充，默认值即可。true：是false：否，保持源格式输出。其中灰度图片输出的YUV420为fake420形式。boolisVBeforeU该参数值只能配置为true，v在u前，预留字段。如果由用户指定内存，使用Matrix提供的HIAI_DVPP_DMalloc接口申请内存，申请到的内存满足DVPP的要求(首地址128对齐)。
