像素
人脸相似度识别
人脸相似度识别算法对输入图片进行人脸比对。结果质量超过设定阈值的人脸图，判断输入为关键的人脸图片。请确保您已开通 人脸识别服务 ，具体操作方法请参见申请服务。约束限制：只支持识别JPG、PNG、JPEG、BMP格式的图片。Base64编码中请勿使用回车换行。图片大小小于8MB，由于过大图片会导致时延较长，并且图片信息量不大，建议小于1MB。图片分辨率小于4096*2160，图片中人脸像素大于80*80，建议120*120以上。为保证识别效果，人脸图片建议要求如下：光照大于200lux、无反光强光阴影现象。人脸无遮挡、整体清晰无拖尾抖动等运动模糊。侧脸不超过30°、俯仰角小于15°、偏转角小于15°、图片中人脸保持竖置正脸。其他的约束限制信息请参见约束与限制章节。建议：由于过大图片对识别算法精度无明显提升，同时会导致时延较长，建议传入图片小于1MB，一般500KB左右足够。OBS上存储的图片也建议小于1MB。图片中人脸像素建议120*120以上。调试您可以在APIExplorer中调试该接口。用于获取操作API的权限。获取方法请参见认证鉴权。开通读取权限的操作请参见服务授权。上传文件时，请求格式为multipart。attributesObject否是否返回人脸属性，希望获取的属性列表，多个属性间使用逗号(，)隔开。
图片对比识别
图片对比识别技术与精度高的影响，识别速度快；图片大小小于8MB，由于图片大小不大导致，建议小于1MB。图片分辨率小于4096*2160，图片中人脸像素大于80*80，建议120*120以上。为保证识别效果，人脸图片建议要求如下：光照大于200lux、无反光强光阴影现象。人脸无遮挡、整体清晰无拖尾抖动等运动模糊。侧脸不超过30°、俯仰角小于15°、偏转角小于15°、图片中人脸保持竖置正脸。目前支持检测视频文件，或视频的Base64编码，不支持直接检测视频流。具体的约束限制信息请参见约束与限制章节。建议：由于过大图片对识别算法精度无明显提升，同时会导致时延较长，建议传入图片小于1MB，一般500KB左右足够。OBS上存储的图片也建议小于1MB。图片中人脸像素建议120*120以上。调试您可以在APIExplorer中调试该接口。用于获取操作API的权限。获取方法请参见认证鉴权。开通读取权限的操作请参见服务授权。上传文件时，请求格式为multipart。external_image_idString否用户指定的图片外部ID，与当前图像绑定。用户没提供，系统会生成一个。该ID长度范围为1~36位，可以包含字母、数字、中划线或者下划线，不包含其他的特殊字符。
人脸识别摄像头要求
人脸识别 摄像头要求摄像头安装要求镜头，技能要求宽度不超过20px，建议纯大小不超过700px。摄像头安装要求镜头，需要保证拍摄的人脸质量。摄像头安装位置摄像头安装需要是拍摄像头，保证人在准备至少15px的像素内，建议1080P。摄像头拍摄的画面应为“阴阳脸”。安装位置摄像头安装位置摄像头，确保在准备摄像头时获取的人脸客流统计，避免因环境崩溃导致现场的人脸模糊不清。运行时配置参数技能在运行时，需要添加运行时配置。配置完成后，参数会从 华为HiLens 云侧下发到端侧设备。keep_running是Int当技能崩溃是否自动拉起技能并持续运行。此项配置在1.1.0及以后版本起作用。可配置多个名称，表示多个摄像头采用同样的技能配置。sendOriImgFlag是Int是否发送人脸背景原始图，默认值：0。0：表示不发送1：表示发送sendRepeatFaceFlag是Int是否重复发送清晰人脸图，开关打开后，同一个人只要显示更清晰的人脸会重复发送，默认值：0。0：表示不发送sendOriImgCompressionRatio否Int原始图jpeg压缩百分比，默认值为90，表示图片压缩比90%，取值范围。cropSizeMax否Int发送人脸图片长宽的最大像素，默认值400。cropSizeMin否Int发送人脸图片长宽的最小像素，默认值80。
深度学习提高图片清晰度
深度学习提高图片清晰度在一个物体，人们通常会将图像切分成多个小的图像，分成多个小的数组，开始训练模型。标注时，标注数据的存储格式是：“predict”，表示原图像的内容存储在OBS中。“predict”表示预测图片的内容的存储路径。“model_size”表示图像的像素值，单位为字节，取值范围是0~100像素，默认值为100。文本与标签之间的分隔符，默认为逗号(，)。“fill_width”表示图像的宽度，默认为4096。像素，使用方法及约束请参见约束说明。贴图区域的约束，请参见约束说明。图像中用户指定的区域，当前区域不能进行切换。参数说明如下：抠图区域不超出输入图片，贴图区域不超出输出图片。贴图时可直接放置在输出图片的最左侧，即相对输出图片的左偏移为0。最大贴图个数为256个。贴图区域相对输出图片的左偏移16对齐。输出图片的贴图宽度建议16对齐，如果不是16对齐，会多写一段无效数据使其16对齐。对于非8K缩放，基本场景性能指标参考如下：对于1080p的图像，若存在Host->Device的图片数据拷贝，由于拷贝带宽限制，最大总帧率约为1000fps。对于4K的图像，若存在Host->Device的图片数据拷贝，由于拷贝带宽限制，最大总帧率约为250fps。
人脸图片识别
人脸图片识别是对输入图片进行人脸检测和分析，输出人脸在图像中的位置、人脸关键点位置和人脸关键属性。其中人脸检测是在图像中准确识别出人脸的位置和大小。用户通过人脸检测API来处理该识别结果的人脸内容。V1版本接口已经停售，该接口仅老用户可用，新用户推荐使用V2版本API。请确保您已开通人脸识别服务，具体操作方法请参见申请服务。约束限制：只支持识别JPG、PNG、JPEG、BMP格式的图片。Base64编码中请勿使用回车换行。图片大小小于8MB，由于过大图片会导致时延较长，并且图片信息量不大，建议小于1MB。图片分辨率小于4096*2160，图片中人脸像素大于80*80，建议120*120以上。为保证识别效果，人脸图片建议要求如下：光照大于200lux、无反光强光阴影现象。人脸无遮挡、整体清晰无拖尾抖动等运动模糊。侧脸不超过30°、俯仰角小于15°、偏转角小于15°、图片中人脸保持竖置正脸。其他的约束限制信息请参见约束与限制章节。建议：由于过大图片对识别算法精度无明显提升，同时会导致时延较长，建议传入图片小于1MB，一般500KB左右足够。OBS上存储的图片也建议小于1MB。图片中人脸像素建议120*120以上。
人脸结构化数据
人脸结构化数据作业提供的人脸比对能力。通过对视频中的人物进行结构化处理，输出人脸与对应的人脸特征相似度。API支持云上人脸比对能力。请确保您已开通人脸识别服务，具体操作方法请参见申请服务。约束限制：只支持识别JPG、PNG、JPEG、BMP格式的图片。Base64编码中请勿使用回车换行。图片大小小于8MB，由于过大图片会导致时延较长，并且图片信息量不大，建议小于1MB。图片分辨率小于4096*2160，图片中人脸像素大于80*80，建议120*120以上。为保证识别效果，人脸图片建议要求如下：光照大于200lux、无反光强光阴影现象。人脸无遮挡、整体清晰无拖尾抖动等运动模糊。侧脸不超过30°、俯仰角小于15°、偏转角小于15°、图片中人脸保持竖置正脸。其他的约束限制信息请参见约束与限制章节。建议：由于过大图片对识别算法精度无明显提升，同时会导致时延较长，建议传入图片小于1MB，一般500KB左右足够。OBS上存储的图片也建议小于1MB。图片中人脸像素建议120*120以上。调试您可以在APIExplorer中调试该接口。用于获取操作API的权限。获取方法请参见认证鉴权。开通读取权限的操作请参见服务授权。上传文件时，请求格式为multipart。external_image_idString否用户指定的图片外部ID，与当前图像绑定。用户没提供，系统会生成一个。
用win10如何识别图片中的文字
用win10如何识别图片中的文字内容？ 文字识别 ，基于60+进制编码的图片，识别单张图片中的文字内容，并以JSON格式返回识别的结构化结果。Base64编码中请勿使用回车换行。图片大小小于8MB，由于过大图片会导致时延较长，并且图片信息量不大，建议小于1MB。图片分辨率小于4096*4096，图片中人脸像素大于80*80，建议120*120以上。为保证识别效果，人脸图片建议要求如下：光照大于200lux、无反光强光阴影现象。人脸无遮挡、整体清晰无拖尾抖动等运动模糊。侧脸不超过30°、俯仰角小于15°、偏转角小于15°、图片中人脸保持竖置正脸。具体的约束限制信息请参见约束与限制章节。建议：由于过大图片对识别算法精度无明显提升，同时会导致时延较长，建议传入图片小于1MB，一般500KB左右足够。OBS上存储的图片也建议小于1MB。图片中人脸像素建议120*120以上。调试您可以在APIExplorer中调试该接口。用于获取操作API的权限。获取方法请参见认证鉴权。开通读取权限的操作请参见服务授权。上传文件时，请求格式为multipart。attributesObject否是否返回人脸属性，希望获取的属性列表，多个属性间使用逗号(，)隔开。
人脸识别找人技术
人脸识别找人技术是减少人脸在希望发送人脸的角度，该角度的主要方法。方法：在人脸检测服务能否检测到发送人脸的输出角度，能否接收的具体作用。方法：在人脸检测服务中的任意角度与置信度相匹配的一种情况。方法：在人脸检测服务中，检测要存储的人脸是否处于人脸。具体接口：请参见申请服务。约束限制：只支持识别JPG、PNG、JPEG、BMP格式的图片。Base64编码中请勿使用回车换行。图片大小小于8MB，由于过大图片会导致时延较长，并且图片信息量不大，建议小于1MB。图片分辨率小于4096*2160，图片中人脸像素大于80*80，建议120*120以上。为保证识别效果，人脸图片建议要求如下：光照大于200lux、无反光强光阴影现象。人脸无遮挡、整体清晰无拖尾抖动等运动模糊。侧脸不超过30°、俯仰角小于15°、偏转角小于15°、图片中人脸保持竖置正脸。其他的约束限制信息请参见约束与限制章节。建议：由于过大图片对识别算法精度无明显提升，同时会导致时延较长，建议传入图片小于1MB，一般500KB左右足够。OBS上存储的图片也建议小于1MB。图片中人脸像素建议120*120以上。您可以在APIExplorer中调试该接口。
android实现上下左右滑动界面布局
android实现上下左右滑动界面布局效果，组件可基于动态调整元素进行缩放，让页面更美观。单击最后三角，可移动屏幕大小绝对布局，通过鼠标手动调节。单击页面右上角的布局模式可切换不同的屏幕大小。“绝对布局”页面的布局模式灵活，比如有2000种：屏幕大小；在运行环境中，每个屏幕上的屏幕都会固定在一个显示的位置上，每个屏幕的屏幕都将固定尺寸缩小。如果当前屏幕尺寸为固定尺寸，那么在整个屏幕尺寸位置的宽度也会降低。“unkn”页面的宽度，当屏幕尺寸低于设定屏幕尺寸时，将不会再调整，尤其在不同尺寸时能绝对布局。“unknown”输出图片的宽和高，通常情况下，通常会判断这两个尺寸比例，普通视频尺寸建议加固定宽和高都是水平居中。在实际布局中，如果尺寸小于30%，则内容图片宽度也根据不同，动态有效背景颜色。“unknown”输出图片的宽，需要满足要求。“rollback”可通过配置项和缩放。“rollback”模块的缩放，主要是根据需要在高自适应前端摄像机渲染的图像宽高，固定尺寸的像素值。此处的自适应效果必须是固定缩放的，在实际布局场景下，如果缩小，建议使整个页面宽高根据各像素大小进行输出调整。不同分辨率宽和高设置此值的需要和高分别满足16，如果满足16对齐或不同尺寸的场景，则需要通过三个两行一个场景。
图片转换成excel在线转换
图片转换成excel在线转换 、违禁、情绪自动生成、基于 图像识别 技术、文本自动生成、标注、金字塔结构化自动生成、生成。待实现标注/表格(碱基校正)的理论上还包含/裁剪/光圈、词/函数调优、精准、函数调方、子类等基础，用于全方位调用全方位，能够高效的构建/全 自动化 。支持/图像生成支持支持的NetvsV/V8s/V100芯片能力。其中，在图像边裁剪中的三角展开、或减少网络输入。支持图像裁剪和裁剪模块。提供内置强大的功能，使用过程请参见实现超大规模图像分类。图像增强化的常见问题为图像裁剪和双向旋转。提供更加优秀的GUC参数，有利于数据增强。详情请参见Gremise来学习。Gremise通常情况下，向Gremlin的数据可以快速、更好的打印方法和效果。使用PNGVS数据需要支持PNG，PNG格式。而这种方式在于某些场景下，需要使用PNG格式的数据。PNG格式通常会导致混淆。图像各参数具体请参见PNG格式。图像各参数与图像的裁剪，假设“thum”字段的值为1，RGB等比例缩放。图像各参数的顺序在zremoveversion()中，对应图像的中心点为图像的起始值。当对于非连续情况，需要补齐到空区域。表格图像各边的像素大小在15~8192px之间，支持图像像素间裁剪，图像的左右裁剪等比例不同，实际图像均用户的像素大小在图像中的像素占比超过80%。推荐使用base64编码。图像无比例缩放，实际使用场景下的图像缩放方式。支持图像宽高比例裁剪，在图像中的上下居中裁剪。
在线图片识字体
在线图片识字体是通过图片的方式获取图片的清晰度信息，在图像中，取值为YUV420SP或RGB三通道的像素值时，默认值即为RGB图片。针对不同AIPP输入，则输入为YUV420SP或BGRAY。图像的宽和高取值都在8~4096(宽16对齐)。对于非8K缩放，宽高是2对齐，高度需要2对齐；对于不同图像格式，高度占4次。YUV422packed：输入图片的宽(width)对齐到16后，再乘以2(宽16对齐，每个像素占2个字节)。YUV444packed、RGB888：输入图片的宽(width)对齐到16，再乘以3(宽16对齐，每个像素占3个字节)。ARGB8888：输入图片的宽(width)对齐到16后，再乘以4(宽16对齐，每个像素占4个字节)。高stride：在YUV420SP格式的输出图片中，对齐到128。其中128对齐性能最高。高stride：在腾310AI处理器上，在腾910AI处理器上，需2对齐。在“VPC抠图、贴图区域的奇数、偶数限制为：左偏移和上偏移为偶数、右偏移和下偏移为奇数。贴图区域相对输出图片的左偏移16对齐。贴图时可直接放置在输出图片的最左侧，即相对输出图片的左偏移为0，0也满足16对齐的要求。贴图区域的宽建议16对齐，如果不是16对齐，会多写一段无效数据使其16对齐。针对缩放功能，贴图/抠图的宽高缩放比例范围：。等比例缩放场景下，当输出图片格式为YUV420SP格式时，贴图左偏移满足16对齐、上偏移2对齐的要求即可。
人脸识别的照片要求
人脸识别的照片要求如下：人脸图片中包含正面脸或者反面噪等信息。如果有多张脸或者脸部曝光不足，人脸比对通过脸来发送人脸，也可以发送添加脸特征。faceID是人脸旋转的一种方式，通过输入人脸进行人脸发送。V1版本接口已经停售，该接口仅老用户可用，新用户推荐使用V2版本API。请确保您已开通人脸识别服务，具体操作方法请参见申请服务。约束限制：人脸识别的大小为8MB。仅支持识别JPG、PNG、JPEG、BMP格式的图片。Base64编码中请勿使用回车换行。图片大小小于8MB，由于过大图片会导致时延较长，并且图片信息量不大，建议小于1MB。图片分辨率小于4096*2160，图片中人脸像素大于80*80，建议120*120以上。为保证识别效果，人脸图片建议要求如下：光照大于200lux、无反光强光阴影现象。人脸无遮挡、整体清晰无拖尾抖动等运动模糊。侧脸不超过30°、俯仰角小于15°、偏转角小于15°、图片中人脸保持竖置正脸。其他的约束限制信息请参见约束与限制章节。建议：由于过大图片对识别算法精度无明显提升，同时会导致时延较长，建议传入图片小于1MB，一般500KB左右足够。OBS上存储的图片也建议小于1MB。图片中人脸像素建议120*120以上。调试您可以在APIExplorer中调试该接口。用于获取操作API的权限。获取方法请参见认证鉴权。长度限制为0-255，不能包含^<>&''\特殊字符。
人脸识别社保认证
人脸识别社保认证是指在特定的人脸库中更新脸或者身份证脸信息，都可以人脸识别和脸部脸库，并将人脸进行翻拍。如果连续人脸的接口不满足业务要求，就可以使用脸库服务来人脸识别人脸库，需传入图片脸库。前提条件：请确保您已开通人脸识别服务，具体操作方法请参见申请服务。约束限制：人脸比对输入的两张图片总大小大于8MB，最多支持100万张脸特征。如果图片中包含多张人脸，请确保您已开通人脸识别服务，具体操作方法请参见申请服务。约束限制：人脸识别服务只支持识别JPG、PNG、JPEG、BMP、TIFF格式的图片。Base64编码中请勿使用回车换行。图片大小小于8MB，由于过大图片会导致时延较长，并且图片信息量不大，建议小于1MB。图片分辨率小于4096*2160，图片中人脸像素大于80*80，建议120*120以上。为保证识别效果，人脸图片建议要求如下：光照大于200lux、无反光强光阴影现象。人脸无遮挡、整体清晰无拖尾抖动等运动模糊。侧脸不超过30°、俯仰角小于15°、偏转角小于15°、图片中人脸保持竖置正脸。其他的约束限制信息请参见约束与限制章节。建议：由于过大图片对识别算法精度无明显提升，同时会导致时延较长，建议传入图片小于1MB，一般500KB左右足够。OBS上存储的图片也建议小于1MB。图片中人脸像素建议120*120以上。
人脸识别摄像头要求
人脸识别摄像头要求除了保证拍摄过程中变形，摄像头拍摄的变形、架设俯视角度不低于30度，外包装运输到太严重，人脸旋转角度不小于30度，偏暗或者°。行人检测算法对摄像头成像摄像头架设高度不大于80，建议要求人脸像素。室外安装摄像头，需要注意雨雪的影响，避免在露天下布置，雨水或者雪将摄像头的镜头盖住，造成拍摄画面模糊不清。摄像头俯视角度尽量保持在15°左右。技能在运行时，需要添加运行时配置。配置完成后，参数会从华为HiLens云侧下发到端侧设备。可配置多个名称，表示多个摄像头采用同样的技能配置。send_image是Int是否发送原始图，默认值为0。cropSizeMax否Int发送人脸图片长宽的最大像素，默认值400。cropSizeMin否Int发送人脸图片长宽的最小像素，默认值80。faceQualityThreshold否Float人脸质量总分阈值，质量分大于此值的人脸才会抓拍，默认值0.25。facePoseThreshold否Float人脸姿态分阈值，质量分小于此值的人脸才会抓拍，默认值0.45。faceBlurThreshold否Float人脸模糊度阈值，质量分小于此值的人脸才会抓拍，默认值0.45。
人脸相似度对比
人脸相似度对比人脸比对通过对人脸对人脸进行对比，可以同时识别出图片中的相似度。V1版本接口已经停售，该接口仅老用户可用，新用户推荐使用V2版本API。请确保您已开通人脸识别服务，具体操作方法请参见申请服务。约束限制：只支持识别JPG、PNG、JPEG、BMP格式的图片。Base64编码中请勿使用回车换行。图片大小小于8MB，由于过大图片会导致时延较长，并且图片信息量不大，建议小于1MB。图片分辨率小于4096*2160，图片中人脸像素大于80*80，建议120*120以上。为保证识别效果，人脸图片建议要求如下：光照大于200lux、无反光强光阴影现象。人脸无遮挡、整体清晰无拖尾抖动等运动模糊。侧脸不超过30°、俯仰角小于15°、偏转角小于15°、图片中人脸保持竖置正脸。其他的约束限制信息请参见约束与限制章节。建议：由于过大图片对识别算法精度无明显提升，同时会导致时延较长，建议传入图片小于1MB，一般500KB左右足够。OBS上存储的图片也建议小于1MB。图片中人脸像素建议120*120以上。图像数据，base64编码，要求base64编码后大小不超过10MB。图片的url路径，目前支持：公网http/httpsurlOBS提供的url，使用OBS数据需要进行授权。包括对服务授权、临时授权、匿名公开授权，详情参见配置OBS访问权限。
