内容审核-图像 Moderation (Image)

内容审核-图像 Moderation (Image),基于深度学习的图像智能审核方案,准确识别图片中的涉黄、涉暴、广告、不良场景等内容,识别快速准确,帮助企业降低人力审核成本

商用服务费用低至¥0.17/千次

内容审核-图像 Moderation (Image)

准确识别图片中的涉黄、涉暴、广告、不良场景

    纸张区域图像检测深度学习 内容精选 换一换
  • 深度学习

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  • AI技术领域课程--深度学习

    类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。

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  • 大V讲堂——能耗高效的深度学习

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  • 基于深度学习算法的语音识别

    华为云计算 云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度学习)算法,结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练,让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时,更好的了解人工智能的相关内容与应用。

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  • 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发

    华为云计算 云知识 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发 时间:2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发,融合了物联网与AI两大技术方向,向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程;从 物联网平台

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  • 货物遗撒识别

    华为云好望商城货物遗撒识别检测主要用于物流中心分拣区域,可对区域内的货物包裹遗撒到地面进行自动检测,若检测到地面上有包裹或者货物,可立即报警并通知现场人员,得到及时处理。 商品介绍 算法针对物流中心货物遗撒进行检测,判断分拣循环线周边地上是否出现遗撒包裹。采用深度学习技术,基于开源yolo算法进行深度定制,货物是否

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  • 计算机视觉基础:深度学习和神经网络

    、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战;深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络

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  • 智慧大铁解决方案

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  • 内容审核-图像应用场景

    准确率高 基于改进的深度学习算法,检测准确率高 处理速度快 基于大规模GPU集群,快速识别敏感信息 在线商城 智能审核商家/用户上传图像,高效识别并预警不合规图片,防止涉黄、涉暴、涉政敏感类图像发布,降低人工审核成本和业务违规风险 优势 准确率高 基于改进的深度学习算法,检测准确率高

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    0系列课程。计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一,它衍生出了一大批快速发展且具有实际作用的应用,包括 人脸识别 图像检测、目标监测以及智能驾驶等。这一切本质都是对图像数据进行处理,本课程就图像处理理论及相应技术做了介绍,包括传统特征提取算法和卷积神经网络,学习时注意两者的区别。 目标学员

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  • IAM中的所属区域是什么

    IAM 中的所属区域是什么 IAM中的所属区域是什么 时间:2021-05-31 10:20:44 数据库 安全 所属区域,是指使用IAM授权时,该服务选择的授权区域。 1. 全局区域 服务部署时不区分物理区域,为全局级服务。在全局项目中进行授权,访问该服务时,不需要切换区域。 2. 其他区域

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  • 人群计数及密度检测

    商品介绍 利用AI视频分析技术,分析监测范围内的人群,实时展示当前的人群的数量和密度百分比。用户可定义一个或多个计数区域,算法将为每个区域分别计数,并统计所有区域合并后的总人数,并基于用户指定的人数基数,将人数转换为密度值。 服务商简介 北京博思廷科技有限公司是一家留创高新软件企业,2007年诞生于中关村软件园。

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  • 机器学习概览

    需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程

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  • 自动学习

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