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张量加速引擎(TBE)的三种应用场景
口供调用算子使用,为上层深度学习中各种框架或者应用提供了加速的同时尽量避免了开发昇腾AI处理器底层的适配代码。 2、如果在神经网络模型构造中,出现了新的算子,这时TBE中提供的标准算子库无法满足开发需求。此时需要通过TBE语言进行自定义算子开发,这种开发方式和GPU上利用CUDA
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Studio兼容底层X86/ARM,华为NPU/英伟达GPU等不同架构的服务器,可以灵活利用不同硬件资源进行计算,提高计算效率。5. 兼容主流深度学习框架:Apulis AI Studio兼容包括华为MindSpore、TensorFlow和PyTorch等主流深度学习框架,方便用户使用自己熟悉的框架进行开发和部署。综上所述,Apulis
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