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大数据分析系统包括哪些方面_大数据分析要满足什么条件
【中级】车联网大数据驾驶行为分析 作为智能交通的基础，车联网的应用预示着工业技术，交通效率，出行方式的重大改变。微认证为您揭秘车联网大数据背后的密码，实现科学高效的车队管理。 车联网解决方案深度解析，车辆驾驶行为的数据模拟实践，探索车联网大数据序列奥秘 适合人群：车联网/大数据行业相关的开发、运维工程师，以及社会大众，高校师生
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深度学习
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深度学习概览
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离线模型推理流程介绍
。而在具体的推理执行过程中，才会读入具体的输入数据来驱动完成执行并输出结果。 离线模型推理流程如图所示： 1、应用程序对需要处理的数据产生需求时，准备好待处理的数据，流程编排器将调用模型管家的处理接口将数据灌入离线模型执行器中。 2、接着离线模型执行器调用运行管理器的执行流（rt
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大数据应用范围有哪些_大数据技术与应用要学习什么课程
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【初级】基于流计算的双十一大屏开发案例 面对每天大量的实时数据，及时、高效的处理这些数据显得十分必要。本课程主要介绍如何搭建一个可视化大屏，为企业提供精准、高效的支持。 基于流计算的可视化大屏，为企业、政府带来全新的视觉体验 适合人群：面向对实时流计算和可视化感兴趣的从业人员，社会大众和高校师生
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大数据分析是什么_大数据分析有什么特点
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运行越来越多的CPU资源来提供充足算力。采用按需实例会在成本可控上遇到较大挑战。 竞享实例的应用 客户通过使用竞享实例来降低用云成本，并在预算范围内尽可能的扩大集群规模，提升业务效率。客户要面对的最大挑战是一定概率的实例终止情况，通过保留一定量的按需实例作为竞享实例的BackUP
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大V讲堂——能耗高效的深度学习
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的深度学习。 课程目标 通过本课程的学习，使学员了解如下知识： 1、高效的结构设计。 2、用NAS搜索轻量级网络。 3、数据高效的模型压缩。 4、1bit量化。 课程大纲 第1章 能耗高效的深度学习的背景 第2章 高效的神经元和结构设计 第3章 基于NAS的轻量级神经网络 第4章
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基于深度学习算法的语音识别
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云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。
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深度学习：IoT场景下的AI应用与开发
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网络人工智能高校训练营-中山大学&网络人工智能联合出品
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2、了解机器学习、深度学习、强化学习基础与实践； 3、了解AutoML相关概念和前沿技术； 4、了解Vega的架构和算法及网络人工智能平台的使用方法； 5、了解电信领域业务的问题和挑战，及AutoML技术在电信领域中的应用； 6、了解网络人工智能的在线课程体系及快速模型开发的技巧； 7、
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大V讲堂——双向深度学习
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本课程介绍了双向深度学习理论、算法和应用示例，让你对双向深度学习有初步的认知。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、认识双向智能。 2、了解深度双向智能的理论、算法和应用示例。 课程大纲 第1章 引言 第2章 双向智能 第3章 深度双向智能 华为云 面向未来的智能世界，数字化
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RPA服务_RPA厂商_RPA与AI结合
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重要问题、营造社会诚信的企业。作为普华永道全球网络的一部分，我们在全球155个国家和地区拥有超过28万名员工。我们的团队由经验丰富、高素质的专业人员组成，能够为客户提供高质量的服务。 无论您身在何处，普华永道都能为您提供所需的专业意见。我们的团队将聆听您的需求，帮助您解决业务问题
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人工智能学习入门
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中级 基于深度学习算法的语音识别 使用MindSpore进行可视化调试调优 基于昇腾AI处理器的算子开发 基于昇腾AI处理器的目标检测应用（ACL） 基于深度学习算法的语音识别 使用MindSpore进行可视化调试调优 基于昇腾AI处理器的算子开发 基于昇腾AI处理器的目标检测应用（ACL）
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AI技术领域课程--深度学习
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甚至超越了人类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。
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大数据离线处理场景化解决方案
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离线批处理的实际案例。 课程大纲 1. 离线处理方案 2. 离线处理技术框架介绍 3. 离线批处理实战 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙
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大数据分析学习与微认证
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基于流计算的可视化大屏，为企业、政府带来全新的视觉体验 适合人群：面向对实时流计算和可视化感兴趣的从业人员，社会大众和高校师生 培训方案：结合华为云服务搭建基于流计算的可视化平台 技术能力：了解流计算的关键技术，掌握华为云基于流计算的可视化解决方案 认证价值：掌握基于流计算的可视化平
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框架管理器离线模型生成介绍
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也可实现数据格式的转换。离线模型生成器收到神经网络生成的中间图并对中间图中的每一节点进行描述，逐个解析每个算子的输入和输出。离线模型生成器分析当前算子的输入数据来源，获取上一层中与当前算子直接进行衔接的算子类型，通过TBE算子加速库的接口进入算子库中寻找来源算子的输出数据描述，然
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框架管理器离线模型加载介绍
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。 离线模型加载流程如图所示 首先，流程编排器作为应用与软件栈的交互入口，为推理任务的执行流程提供了管理能力，将整个离线模型需要完成的流程划分成各个执行阶段的引擎，并且调用模型管家的加载接口进行设备端的流程初始化和离线模型加载。接着启动离线模型执行器进行离线模型加载，对离线模型的
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人工智能学习入门
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中级 基于深度学习算法的语音识别 使用MindSpore进行可视化调试调优 基于昇腾AI处理器的算子开发 基于昇腾AI处理器的目标检测应用（ACL） 基于深度学习算法的语音识别 使用MindSpore进行可视化调试调优 基于昇腾AI处理器的算子开发 基于昇腾AI处理器的目标检测应用（ACL）
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昇腾AI软件栈框架管理器功能框架介绍
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Manager），如图所示。开发者使用离线模型生成器来生成离线模型，以om为后缀的文件进行保存。随后，软件栈中的流程编排器调用框架管理器中模型管家，启动离线模型执行器，将离线模型加载到昇腾AI处理器上，最后再通过整个软件栈完成离线模型的执行。从离线模型的诞生，到加载进入昇腾AI处理器硬件，直至最后的功能运行，离线框架管理器始终发挥着管理的作用。
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物联网数据分析提供高性能的物联网离线处理能力
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物联网数据分析提供高性能的物联网离线处理能力 物联网数据分析提供高性能的物联网离线处理能力 时间：2021-03-12 19:45:45 物联网 大数据分析 云计算 物联网数据分析提供低成本/高性能的物联网离线处理能力，关键竞争力包含： 1. 与华为云IoT相关服务深度预集成，降低开发门槛；
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