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ModelArts Pro有什么优势
CODE:无需掌握AI算法知识就能完成。 可视化界面:全流程可视化。 全生命周期:从数据标注、模型训练、服务部署、增量更新的全生命周期。 专属定制:根据场景数据自定制模型。 高效的行业算法 多行业:积累10+行业/场景的预训练模型。 高精度:大部分模型的准确率高于90%。 少数据:训练所需的数据量更少。 智能标注:提升标注效率。
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OSI 参考模型的层次是什么?
在OSI参考模型的底部。常用设备包括网卡、集线器、中继器、调制解调器、网线、双绞线、同轴电缆。 2、数据链路层:此层指定拓扑并提供硬件寻址。常用设备包括电桥和开关。在【这一层中,数据被框定,流控制被处理。屏蔽物理层,为网络层提供数据链路连接,并对可能出错的物理连接执行几乎无错误的数据传输(错误控制)】
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什么是非关系模型数据库
列模型:存储的数据是一列列的。关系型数据库以一行作为一个记录,列模型数据库以一列为一个记录。(这种模型,数据即索引,IO很快,主要是一些分布式数据库) 键值对模型:存储的数据是一个个“键值对” 文档类模型:以一个个文档来存储数据,有点类似“键值对”。 常见非关系模型数据库: 列模型:Hbase 键值对模型:redis
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标准物模型,物联网的福音
通过传感器、远程采样、A/D转换、监控中心等来进行监控。 从2010阶段开始,IoT连接和云平台使能开始逐步的发展,覆盖了个人、家庭、行业云服务等,典型的业务包括智慧家庭、车联网、智能抄表等等,此时是通过连接、云平台、数据分析等进行控制。 自现在开始随着IoT垂直应用商业的突破,
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什么是IoT数据分析?它的优势是什么?五分钟带你入门!
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