征形成更抽象的高层代表属性类别或特征，发现数据分布式特征表示。研究深入学习的动机是建立模拟大脑分析学习的神经网络，它模拟大脑的机制来解释说明数据，如图像、声音、文本等数据。 深度学习的典型模型：卷积神经网络模型、深度信任网络模型、堆栈自编码网络模型。 深度学习的应用：计算机视觉、 语音识别 、 自然语言处理 等其他领域。

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华为云计算 云知识 深度学习概览 深度学习概览 时间：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程主要讲述深度学习相关的基本知识，其中包括深度学习的发展历程、深度学习神经 网络的部件、深度学习神经网络不同的类型以及深度学习工程中常见的问题。 目标学员

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本课程介绍了双向深度学习理论、算法和应用示例，让你对双向深度学习有初步的认知。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、认识双向智能。 2、了解深度双向智能的理论、算法和应用示例。 课程大纲 第1章 引言 第2章 双向智能 第3章 深度双向智能 华为云 面向未来的智能世界，数字化

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云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。

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的深度学习。 课程目标 通过本课程的学习，使学员了解如下知识： 1、高效的结构设计。 2、用NAS搜索轻量级网络。 3、数据高效的模型压缩。 4、1bit量化。 课程大纲 第1章 能耗高效的深度学习的背景 第2章 高效的神经元和结构设计 第3章 基于NAS的轻量级神经网络 第4章

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更好的训练效果。 本次训练所使用的经过数据增强的图片 基于深度学习的识别方法 与传统的机器学习使用简单模型执行分类等任务不同，此次训练我们使用深度神经网络作为训练模型，即深度学习。深度学习通过人工神经网络来提取特征，不同层的输出常被视为神经网络提取出的不同尺度的特征，上一层的输出

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至超越了人类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。

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华为云计算 云知识 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 时间：2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发，融合了物联网与AI两大技术方向，向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程；从物联网平台搭建到智能

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、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战；深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络

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老年教育作为终身教育的重要内容，是构建学习型社会、提高全民族思想文化素质的有机组成部分，精神文明建设不可缺少的一部分。随着社会经济发展以及大环境影响，老年人的精神面貌以及生活状态得到了越来越广泛的关注，为了丰富老年人的生活，老年开放学院在线教育平台提供老年人在线教育，对帮助老年人与社会共同进步

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国产自主可控的技术，降低了企业的数字化系统成本，降低了企业的生产成本。这款软件的成熟稳定、功能强大、易学易用、全面兼容，使得企业能够以更低的价格提供商品，从而降低成本。 成本效益高 由于新迪天工CAD软件采用国产自主可控的技术，降低了企业的数字化系统成本。同时，软件的成熟稳定、功

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一种面向对象的动态类型语言，功能强大。易学易用的Python，现在就可以零基础快速入门！ 课程简介 Python语言基础课程，主要包括Python数据类型、字符串、元组、集合、变量和基本语句等内容，针对不懂Python的入门级培训讲解课程。 课程目标 通过本课程的学习，使学员了解

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心底层的技术。同时，ModelArts支持Tensorflow、PyTorch、MindSpore等主流开源的AI开发框架，也支持开发者使用自研的算法框架，匹配您的使用习惯。 ModelArts的理念就是让AI开发变得更简单、更方便。 面向不同经验的AI开发者，提供便捷易用的使用

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点击学习中心“个性学习”栏目，即可根据个人学习情况进行学科测评，找出学科薄弱知识，定制个人专属学习计划；学习流程如下： 云市场商品 拓维信息系统股份有限公司 智慧校园应用管理平台 “智慧校园”是通过利用云计算、虚拟化和物联网等新技术来改变学生、教师和校园资源相互交互的方式，实现智慧化服务和管理的校园模式

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面顶部“登录” ，如 下图所示： 2 我的课程 登录成功后，点击网站上方学习中心，看到学习的课程。 学生查看学习的课程如下图所示： 3 课程学习 3.1 课程内容学习 点击课程图片，进入课程主页学习 章节导航中，可以看到课程安排需要学习的内容，如下图所示 课程内容包含：视频，文档，网页，附件，测验和作业。

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方式二：通过引进资源开课方式，创建开课。 4.1.1 开课信息设置 创建开课完成后，点击管理，对开课进行相关设置。 1. 可以对开课的时间、开课名称等属性进行设置 2. 对本次开课的课程信息进行设置 3. 对本次开课的教师信息进行设置 4.1.2 教学内容安排 点击教学活动中备课，安排和设置课程内容。如下图所示。 课程内容支持

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15:46:18 繁多的AI工具安装配置、数据准备、模型训练慢等是困扰AI工程师的诸多难题。为解决这个难题，将一站式的AI开发平台（ModelArts）提供给开发者，从数据准备到算法开发、模型训练，最后把模型部署起来，集成到生产环境。一站式完成所有任务。ModelArts的功能总览如下图所示。

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作业后的详细按钮可以查看当前作业的对错情况，可以查看客观题的正确率，也可以查看主观题的正确答案。教师会把每章使用到的附件资料整合到课程中，学生可以在学习以后选择下载学习视频中提到的附件资。 5、学习岗位课程 学生可以选择平台提供的阶段性的学习课程，按照路径的方式进行专项学习，平台了六大岗位课程的学习。

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本文介绍中软国际智慧教学云平台学生使用指南之学习直播课。 1、学生报名 学生选择直播页面中的任意一个直播进入，点击报名。 2、直播详细 登录学生账号，从直播列表页或个人中心-我的直播 选择要进入的直播。 3、观看直播 在直播详情页面 点击“进入直播” 进入直播界面。 4、回放观看 点击查看 观看回放。 云市场商品 智慧教学云平台

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如果教师上传的课堂重现的视频，学生在学习过程中也可以播放课堂重现的视频。 6、话题讨论 学生可以参与老师发起的话题讨论。 7、完成作业 学生可以在学习过程中完成老师推送的课堂作业，查看作业的列表。学生做作业的时候按照单题作答的方式做题，系统过定时自动保存学生的答案，学生也可以随时提交

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可根据需要随时通过控制台或API，备份指定时间点的数据 可根据需要随时通过控制台或API，备份指定时间点的数据 备份恢复 备份恢复 支持将云硬盘恢复到您指定的任意备份时间点；可使用备份数据批量创建新的数据盘，实现业务快速部署 支持将云硬盘恢复到您指定的任意备份时间点；可使用备份数据批量创建新的数据盘，实现业务快速部署

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