华为云计算 云知识 自动学习 自动学习 时间：2020-12-10 16:52:26 自动学习是什么？ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业

查看更多 →

Flow采取强大的分布式计算和创新的并行计算框架。在处理海量数据时具明显优势，无论是批量处理或实时处理任务都可高效完成，符合复杂程及规模各异的业务需求。 ②　易用性及灵活性: Astro Flow不单以自然语言定义节点降低用户开发门槛，对于深度定制需求，还支持基于Python或SQL的微观开发。

查看更多 →

目前只有“图像分类”和“物体检测”类型的数据集支持智能标注功能。 启动智能标注时，需数据集存在至少2种标签，且每种标签已标注的图片不少于5张。 启动智能标注时，必须存在未标注图片。 启动智能标注前，保证当前系统中不存在正在进行中的智能标注任务。 后续操作 智能标注结束后，所有标注好的数据

查看更多 →

命令下发下来，可能会有着几秒的时延，而在复杂的路况下，这几秒的时延是致命的。 上述的问题都是设备直联云端方案的痛点，而通过在物联网解决方案中引入边缘的计算的概念，我们就可以解决这些问题。 物联网边缘计算能做什么？ 边缘计算是一个概念，讨论它能做什么时，需要给他赋予一个实体。本文中

查看更多 →

现有机器视觉学习技术通常依赖于大规模精确标注的训练数据。在典型实验室环境下设计和训练的人工智能模型，在行业应用场景变换时，容易导致系统性能急剧下降。本课程将从弱监督视觉理解的角度，介绍在降低模型对特定应用场景数据依赖方面所开展的一些研究工作。 课程简介 本课程介绍了在降低模型对特定应

查看更多 →

华为云计算 云知识 雪花型模型 雪花型模型 时间：2021-06-02 14:23:10 数据库 雪花型模型是直接面对报表类型应用常用的模型结构，因为事实表的维度展开以后和雪花结构一样而得名，是在OLAP应用中，尤其是报表系统中会经常遇到雪花模型的情况。如下图即一个雪花模型。 图中，保存度

查看更多 →

3、历史查看 文档所有协作者的编辑历史都被自动保存，可被追溯查看，误操作有据可查。 4、版本保存和还原 用户可通过保存不同的版本，以保存某一时刻文档的全部内容，便于在进行多次修改后进行对比或者内容还原。文档支持保存任意多个版本，并可对每个版本单独命名。 保存的版本通过还原操作可一键还原到选定的版本。

查看更多 →

。如果转写耗时比理论时延长，大概率表示当前时间段出现转写高峰，请耐心等待，我们承诺最大转写时长不超过6小时。 录音转文字 需要申请什么权限？ 语音交互 服务本身无权限限制，用户不需要额外添加任何权限，即可对语音交互服务执行操作。但当用户需要使用录音文件识别功能时，需要用户具有主帐号或者Security

查看更多 →

基于历史物料数据，对生产所需物料进行准确分析预估，降低仓储周期，提升效率 优势 深度算法优化 基于业界时间序列算法模型，并结合华为供应链深度优化 一键式发布 机器学习、推理平台预集成，算法模型可以一键式发布应用，降低二次开发工作 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路

查看更多 →

开发者的“痛”，你遇到过么？ 很多AI开发者开发者在训练得到AI模型之后，必须得在设备上实现模型的推理才能获得相应的AI能力，但目前AI模型不能直接在设备上运行起来。这就意味着，开发者还得有一套对应的推理框架才能真正实现AI与IoT设备的结合。 另外，目前深度学习虽然可以在很多领域超越传统算法，不

查看更多 →

时间可参见表 音频转写时长参考表。如果转写耗时比理论时延长，大概率表示当前时间段出现转写高峰，请耐心等待，我们承诺最大转写时长不超过6小时。 为什么录音文件识别出现重复转写结果？ 问题现象 调用录音文件识别接口，识别的结果出现两条完全一致的结果。 解决方案 由于声道设置的原因，单身道的音频按照双声道处理了。

查看更多 →

使用KubeEdge便于开发者对边缘节点运行时（Edge Agent，边缘节点的管理程序）进行定制和裁剪，降低边缘的使用难度。 低成本 ●云计算和边缘计算结合，在边缘节点处实现了对数据的过滤和分析，大幅提高效率，降低云端计算成本。 ●在进行云端传输时通过边缘节点进行一部分简单数据处理，进

查看更多 →

商务对接、话术定制到方案使用，约2周时间即可完成。 7、Q：一知AI智能外呼采用了哪些语音处理算法？ 语音识别 率能达到多少？ A：一知智能AI语音智能主要采用了ASR、NLP、 TTS 三大核心技术。在电商、教育、反电诈领域，基于现有的语料包和模型包，一知智能科技的AI语音识别率能够达

查看更多 →

管理效率。 核心功能： 单点抓拍、摄像头独立抓拍、电瓶车检测、抓拍检测电梯内的电瓶车； 产品特点： 本算法使用了深度神经网络技术，通过使用大量实际场景图片训练得到的模型，实现对电瓶车的检测，具有速度快、准确率高的特点。算法特别优化了俯视视角下的目标检测，更适合电梯内的使用场景。标

查看更多 →

论坛期间，同济大学特聘教授朱少民认为，当今已从软件工程1.0到软件工程3.0时代，当GPT一类大模型发布之后，软件工程发生革命性的变化、出现软件新范式ML-DevOps（机器学习驱动研发和运维）：模型驱动开发、模型驱动运维，未来软件的形态将是“软件即模型（SaaM）”，在大模型底座上软件效能和质量将得到极大提升。 同济大学特聘教授

查看更多 →

是一个算子。于我们而言，我们所开发的算子是网络模型中涉及到的计算函数。 绝大多数情况下，由于昇腾AI软件栈支持绝大多数算子，开发者不需要进行自定义算子的开发，只需提供深度学习模型文件，通过离线模型生成器（OMG）转换就能够得到离线模型文件，从而进一步利用流程编排器（Matrix）

查看更多 →

NVLink 32G显存（GPU直通） 机器学习、深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 华北-北京四 可用区1 - 计算加速型 P2v NVIDIA V100 NVLink（GPU直通） 机器学习、深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。

查看更多 →

算法针对物流中心货物遗撒进行检测，判断分拣循环线周边地上是否出现遗撒包裹。采用深度学习技术，基于开源yolo算法进行深度定制，货物是否被遗撒的算法模型，将模型通过转换后，移植到SDC。 售后服务范围 服务时间：7*12小时 服务内容：1.提供软件的安装、调试和对操作员进行培训。2.提供软件的技术支持免费维护。3

查看更多 →

像处理场景 低时延 快速的外存访问技术，适用于超高清和 视频直播 等低时延场景 深度学习 机器学习中多层神经网络需要大量计算资源，其中训练过程需要处理海量的数据，推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中，FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗和低时延等优势，可针对

查看更多 →

据具体业务设置过滤规则，提升安全性和用户体验。 稳定高可用 借助华为云容器化技术，实现在线服务快速部署，做到服务高并发、低时延。支持多维度运营，提供效果评估、推荐指标图表展示，掌握业务实况，及时调整推荐策略。 安全可控 用户间数据资源隔离，所用存储通过可信云认证，保障数据安全可信。

查看更多 →

I场景，需要几十个AI模型开发训练好几个月，现在只需要一个大模型就可以开发完成，训练时间只需几天。原来需要成千上万张样本开发的场景，现在也只需要十位数。 同时通过AI算法的商店——AI Gallery解决AI模型开发部署难、训练成本高的问题，让开发不再是难题。ModelArts把常见的算法和工具放到了AI

查看更多 →