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历史数据统计分析•Ad-hoc即席查询场景。 文中课程 更多课程、微认证、沙箱实验尽在华为云学院 物联网数据分析提供高性能的物联网离线处理能力 物联网数据分析提供低成本/高性能的物联网离线处理能力，关键竞争力包含：与华为云IoT相关服务深度预集成，降低开发门槛；提供极致压

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规模可复制能力。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在华为云学院 华为云云原生黄金课程01：云原生开学“第一课”

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化部署和调优的能力。 学员可在华为云学院微认证主页查看更多已上线微认证，按照页面指引在线进行微认证的购买、学习、实验、考试及证书获取。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在华为云学院 3分钟了解华为云微认证 华为云微认证，一站式在线学习、实验、考试、认证，快速获得场景化的技能提升，助你轻松玩转前沿科技。

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DAYU中级工程师课程 DAYU中级工程师课程 时间：2020-12-10 09:43:38 智能数据湖 运营平台(DAYU)是数据全生命周期一站式开发运营平台，帮助企业客户快速构建数据运营能力。本课程为大家介绍DAYU基础概述、H CS 部署、使用入门级运维知识。 课程简介 本课程主要内容包

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orm等大数据组件。本课程为大家介绍 MRS 基本概念、MRS集群部署以及大数据迁移组件的基础知识。 课程简介 本课程主要介绍MRS服务的基本概念，MRS集群部署过程中重要参数的解析、注意事项，以及大数据迁移组件的基础知识。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解MRS服务的基本概念以及组件的基础知识及使用场景。

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b等。 课程简介 本课程将会讲解Python在数据分析、AI和图像处理等领域常用的工具包。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握强数据分析工具pandas、numpy的使用。 2、掌握图像处理工具pillow和scikit-image的使用。 3、掌握强机器学习工具scikit-learn的使用。

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DLI 中级工程师课程 DLI中级工程师课程 时间：2020-12-16 15:21:18 本课程为大家介绍DLI基本概念、使用入门级运维知识。 课程简介 本课程主要内容包括DLI简介、服务开通和购买、基本的管理和运维操作、基本SQL作业运维知识。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解DLI的基本概念和应用场景。

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新与发展。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在华为云学院 华为云云原生黄金课程01：云原生开学“第一课”

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网站搭建与部署知识课程 完成网站建设课程学习，获得华为云官方微认证证书，获得更多职场机遇。 【人才就业推荐】携手华为云招聘，通过认证获得面试优先推荐。 网站建设课程学习 完成实名认证即可学习 电子商务网站搭建技能轻松掌握 互联网的快速发展催生了“网购”这一新兴的消费方式，现如今，

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项工作需要对数据库知识、原理具有一定的从业经验， 数据库迁移 的专家要有数据库宽度和深度，同时客户也会咨询数据库本身的一些使用，调优。 文中课程 更多课程、微认证、沙箱实验尽在华为云学院 DRS实施数据库迁移最佳实践 数据库迁移一定要数据库产品来执行，需

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、开发者想修改现有算子中的计算逻辑、或者开发者想自己开发算子来提高计算性能，这时就需要进行自定义算子的开发了。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在华为云学院 华为云微认证：基于昇腾AI处理器的算子开发 针对网络模型迁移时常见的算子不支持问题，由昇腾专家倾力打造的在线认证，

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威胁事件进行处置，及时消除安全威胁造成的业务影响。 文中课程 更多课程、微认证、沙箱实验尽在华为云学院 态势感知 的相关介绍 态势感知可视化 威胁检测 和分析的平台，集中呈现全局的安全威胁态势。 立即学习 最新文章 查询指定版本号详情ShowVersion 获取单个专属存储池详情ShowPool

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Virtual Machine）基础上扩展的，提供了一套Python API来实施开发活动。 TBE的优势特性大致如下： 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在华为云学院 华为云微认证：基于昇腾AI处理器的算子开发 针对网络模型迁移时常见的算子不支持问题，由昇腾专家倾力打造的在线认证，

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文中课程 更多课程、微认证、沙箱实验尽在华为云学院 什么是华为云容器引擎CCE？ 云容器引擎（Cloud Container Engine，简称CCE）提供高度可扩展的、高性能的企业级Kubernetes集群，支持运行Docker容器。 立即学习 最新文章

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（特别是人工神经网络、机器视觉、机器学习等）硬件加速的微处理器或计算系统。典型的应用包括机器人学、物联网等数据密集型应用或传感器驱动的任务。” 本系列课程中，NPU可以特指为昇腾AI处理器。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在华为云学院 华为云微认证：基于昇腾AI处理器的算子开发

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数学基础知识。 课程简介 人工智能的技术归根到底都建立在数学模型之上，本课程为大家介绍AI中所用到的数学基础知识。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握线性代数的基础知识及应用。 2、掌握概率论与数理统计的基础知识及应用。 3、理解信息熵与基尼系数的相关知识。 4、掌握常用的最优化算法及应用。

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