-
AI技术领域课程--深度学习
至超越了人类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。
来自:百科 -
深度学习
-
深度学习概览
-
从MindSpore手写数字识别学习深度学习
更好的训练效果。 本次训练所使用的经过数据增强的图片 基于深度学习的识别方法 与传统的机器学习使用简单模型执行分类等任务不同,此次训练我们使用深度神经网络作为训练模型,即深度学习。深度学习通过人工神经网络来提取特征,不同层的输出常被视为神经网络提取出的不同尺度的特征,上一层的输出
来自:百科 -
大V讲堂——双向深度学习
-
基于深度学习算法的语音识别
-
大V讲堂——能耗高效的深度学习
-
职业认证在线课程学习导读
-
优学院课程学习(学生端)
-
深度学习:IoT场景下的AI应用与开发
-
AI技术领域课程--机器学习
-
AI人工智能免费学习课程
-
计算机视觉基础:深度学习和神经网络
-
机器学习概览
-
自动学习
-
大数据应用范围有哪些_大数据技术与应用要学习什么课程
-
领取/购买优学院学习购买学习卡常见问题
-
物联网学习入门
-
云安全学习入门
-
GaussDB学习_gaussdb教程_高斯数据库学习_华为云
-
云安全学习入门