学习上缺乏深度 广度 力度 内容精选 换一换
  • 深度学习

    华为云计算 云知识 深度学习 深度学习 时间:2020-11-23 16:30:56 深度学习( Deep Learning,DL)是机器学习的一种,机器学习是实现人工智能的必由之路。深度学习的概念源于人工神经网络的研究,包含多个隐藏层的多层感知器就是深度学习结构。深度学习通过组合低层

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  • 深度学习概览

    华为云计算 云知识 深度学习概览 深度学习概览 时间:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程主要讲述深度学习相关的基本知识,其中包括深度学习的发展历程、深度学习神经 网络的部件、深度学习神经网络不同的类型以及深度学习工程中常见的问题。 目标学员

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  • 华为云11.11和828哪个优惠力度更大?

    华为云计算 云知识 华为云11.11和828哪个优惠力度更大? 华为云11.11和828哪个优惠力度更大? 时间:2020-09-27 15:00:23 华为云11.11和828哪个优惠力度更大?8月28日,华为云828企业上云正式上线,推出多款优质云服务。华为云“主力阵容”加入

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  • 大V讲堂——双向深度学习

    大V讲堂——双向深度学习 大V讲堂——双向深度学习 时间:2020-12-09 14:52:19 以当今研究趋势由前馈学习重新转入双向对偶系统为出发点,从解码与编码、识别与重建、归纳与演绎、认知与求解等角度,我们将概括地介绍双向深度学习的历史、发展现状、应用场景,着重介绍双向深度学习理论、算法和应用示例。

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  • AI技术领域课程--深度学习

    人类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。

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  • 基于深度学习算法的语音识别

    华为云计算 云知识 基于深度学习算法的 语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度学习)算法,结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练,让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时,更好的了解人工智能的相关内容与应用。

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  • 大V讲堂——能耗高效的深度学习

    华为云计算 云知识 大V讲堂——能耗高效的深度学习 大V讲堂——能耗高效的深度学习 时间:2020-12-08 10:09:21 现在大多数的AI模型,尤其是计算视觉领域的AI模型,都是通过深度神经网络来进行构建的,从2015年开始,学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要

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  • 从MindSpore手写数字识别学习深度学习

    本次训练所使用的经过数据增强的图片 基于深度学习的识别方法 与传统的机器学习使用简单模型执行分类等任务不同,此次训练我们使用深度神经网络作为训练模型,即深度学习。深度学习通过人工神经网络来提取特征,不同层的输出常被视为神经网络提取出的不同尺度的特征,上一层的输出作为下一层的输入,层层连接构成深度神经网络。 1994年,Yann

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  • 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发

    华为云计算 云知识 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发 时间:2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发,融合了物联网与AI两大技术方向,向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程;从 物联网平台

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  • A8+协同管理软件协同BPM引擎技术框架

    (协同 BPM 模型) (2)核心算法 在显示节点名称顺序和分支匹配计算、计算节点位置坐标、实现流程回退等业务功能时,采用了广度优先、深度优先遍历算法、广度优先及回溯算法。流程图显示采用了最小区域算法,以快速展示复杂的流程。分支条件设置功能实现了一套专门的词法分析算法。词法分析算

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  • 计算机视觉基础:深度学习和神经网络

    课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战;深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络 华为云 面向未来的智

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  • 企业知识图谱解决方案

    ),包含数据采集+知识抽取+图数据库+深度语义+上层应用的全 套流程 2. 丰富的各领域图谱行业经验与数据积累。涵盖能源行业,医药行业,汽车行业,教育行业等 3. 在智能问答,智慧检索等领域有多年 知识图谱 搭建和应用经验 4. 全球领先的深度语义理解引擎 5. 全球领先的文本阅读理解引擎

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  • 交通智能体TrafficGo是什么

    合。交通数据缺乏精准感知,无法支撑实时自动预警和精细化分析诊断 问题识别诊断靠人工,效率低 问题识别依赖大量人工投入,发现不及时,分析不彻底。问题解决依赖专家经验,无法规模复制和扩展 全局优化弱,应急处理慢 缺乏区域协同、时空结合的全局交通优化能力。依赖人工操作,缺乏自动化智能化实时应急处理和协调能力

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  • 云数据库的应用场景

    08:59:29 数据库 云数据库 可以在许多领域中发挥重要作用,包括企业内部产品测试,创新,虚拟世界,电子商务,社交网络和科学研究。云数据库从深度广度两个方面极大地影响着企业的发展。 首先是内部产品的实验和创新。通过云数据库平台,创新者可以通过简单的Web界面在线从云数据库平台请求资源

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  • 数字冰雹IOC可视化平台的业务功能

    日常整体 态势感知 到突发事件应急联动指挥的无缝对接,辅助管理人员提升安全风险管控力度和处置突发事件的效率。 3、联合指挥,平战结合,除了日常运行态势监测,实现应急情况下跨部门联动资源的协同指挥。支持深度整合各级别、各部门、各地区联动资源,对大规模联动资源进行可视化管理,并通过集成视

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  • CDN和视频业务的关系

    为互联网增长的最直接因素。 在直播业务这一新兴技术为导向的互联网模式面前,传统 CDN 不足之处表现得十分明显。由于不了解细分行业的业务,并且缺乏核心技术作为支撑,为提供针对性服务造成了巨大阻碍。 事实上, 视频直播 行业正呈现出专业化发展趋势,用户希望CDN服务提供商不仅在内容分发技术

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  • 数字经济环境下的中小企业

    GDP、70%以上的技术创新、80%以上的城镇劳动就业。 我国中小企业近年来有了长足的发展,但是在发展过程中,普遍暴露出内部管理粗放、人才短缺、抗风险能力弱、缺乏核心竞争力等问题,这些问题制约着中小企业的进一步发展,一旦外部市场和经济环境发生重大变化,企业很容易陷入困境。尤其在整个市场遇冷,资金收紧

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  • 智慧校园的发展趋势如何?

    校园信息化建设多是单系统分散建设,缺少互联机制,不能进行集中管理,存在重复建设情况,资源不能得到充分利用,系统功能没有得到充分发挥。 缺乏智能安防系统,无法统一管控 传统校园安防依赖人防+视频监控,缺乏事中联动预警、事后取证,无法事前研判预警;访客、考勤等流程机制比较低效、存在很多漏洞,亟需优化。 存在大量数据孤岛,无法满足教学决策

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  • 图像识别

    时间:2020-10-30 15:12:04 图像识别 Image Recognition ),基于深度学习和大数据,利用计算机对图像进行分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术。基于深度学习技术,可准确识别图像中的视觉内容,提供多种物体、场景和概念标签,具备目标检测和属性识别等

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  • 车联网解决方案业务挑战与方案优势介绍

    高并发冲击。 海量数据难以挖掘价值 车联网汇聚了海量的数据,企业当前缺乏有效手段来充分挖掘数据的价值,让数据融会贯通,从而为企业的业务创新和运营的效率提升提供原动力。 缺乏使能套件,开发效率低 车联网应用开发缺乏和急需使能套件来降低开发成本和缩短上线时间,使应用快速开发、易于部署

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  • 电力行业信息化年会 华为解读“低碳、安全、发展”新思路

    现网络流量智能化分配; 3)支持基于移动设备的终端接入、业务访问、资源分配和操作监控等全生命周期管理; 4)支持安全策略引擎与服务治理引擎深度融合,实现高效、智能的安全策略和服务治理; 5)支持设备与用户基于业务场景的设备智能运维和运维管理,实现设备全生命周期智能化管理。 华为

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