-
深度学习
-
深度学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:描述神经网络的定义与发展;熟悉深度学习神经网络的重要“部件”;熟悉神经网络的训练与优化;描述深度学习中常见的问题。 课程大纲 1. 深度学习简介 2. 训练法则
来自:百科 -
大V讲堂——能耗高效的深度学习
的深度学习。 课程目标 通过本课程的学习,使学员了解如下知识: 1、高效的结构设计。 2、用NAS搜索轻量级网络。 3、数据高效的模型压缩。 4、1bit量化。 课程大纲 第1章 能耗高效的深度学习的背景 第2章 高效的神经元和结构设计 第3章 基于NAS的轻量级神经网络 第4章
来自:百科 -
基于深度学习算法的语音识别
-
深度学习:IoT场景下的AI应用与开发
-
大V讲堂——双向深度学习
-
从MindSpore手写数字识别学习深度学习
-
计算机视觉基础:深度学习和神经网络
-
AI技术领域课程--深度学习
-
Huawei HiLens和ModelArts的关系
-
OLTP和OLAP的比较
-
关于优学院学习卡的常见问题
-
企业知识图谱解决方案
-
确定实体和属性的方法
-
SFS、OBS和EVS的区别
-
IAM的用户和企业子账号的区别
-
学习Python编程需要什么基础:If语句和For语句
-
WAF和防火墙的区别
-
逻辑模型和物理模型的对比
-
主键,外键和索引之间的关系
-
GaussDB(for MySQL)的架构和特点