征形成更抽象的高层代表属性类别或特征，发现数据分布式特征表示。研究深入学习的动机是建立模拟大脑分析学习的神经网络，它模拟大脑的机制来解释说明数据，如图像、声音、文本等数据。 深度学习的典型模型：卷积神经网络模型、深度信任网络模型、堆栈自编码网络模型。 深度学习的应用：计算机视觉、 语音识别 、 自然语言处理 等其他领域。

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华为云计算 云知识 深度学习概览 深度学习概览 时间：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程主要讲述深度学习相关的基本知识，其中包括深度学习的发展历程、深度学习神经 网络的部件、深度学习神经网络不同的类型以及深度学习工程中常见的问题。 目标学员

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和国内最前沿的教育资讯。 育儿指导：汇总幼儿生活轨迹中会遇到的一些常见问题，并根据幼儿生理特点、心理特点，提供最优的解决思路。 专家视角：发布国际和国内幼儿行业的重大新闻、重大科研成果或者科研会议日程。 安全保育：精选一大批专业的教育知识，供家长和幼师参考，为孩子的未来保驾护航。

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本课程介绍了双向深度学习理论、算法和应用示例，让你对双向深度学习有初步的认知。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、认识双向智能。 2、了解深度双向智能的理论、算法和应用示例。 课程大纲 第1章 引言 第2章 双向智能 第3章 深度双向智能 华为云 面向未来的智能世界，数字化

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的深度学习。 课程目标 通过本课程的学习，使学员了解如下知识： 1、高效的结构设计。 2、用NAS搜索轻量级网络。 3、数据高效的模型压缩。 4、1bit量化。 课程大纲 第1章 能耗高效的深度学习的背景 第2章 高效的神经元和结构设计 第3章 基于NAS的轻量级神经网络 第4章

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云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。

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更好的训练效果。 本次训练所使用的经过数据增强的图片 基于深度学习的识别方法 与传统的机器学习使用简单模型执行分类等任务不同，此次训练我们使用深度神经网络作为训练模型，即深度学习。深度学习通过人工神经网络来提取特征，不同层的输出常被视为神经网络提取出的不同尺度的特征，上一层的输出

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校园宽带网络全接入和全覆盖，将促进优质数字教育资源的建设、应用和共享，师师、师生、生生、家校之间实现互动。 用户信息素养提升 学生的信息化学习能力和教师的信息化教学能力逐步提升，管理人员的信息化管理能力和技术人员的信息化服务能力逐步提升。 学习方式和教育教学模式创新 信息技术与教育教学深度融合，信息化教学常态化和创新

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至超越了人类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。

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华为云计算 云知识 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 时间：2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发，融合了物联网与AI两大技术方向，向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程；从 物联网平台

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课堂、远程教学、在线学习、智能组卷、学生测评、家校互通等服务。 -智能开放 打造开放的、创造的、协作的和智能的综合信息服务平台，实现不同角色：教师、学生、家长、管理者的个性化服务 -自适应学习 通过课前、课中、课后、课外的教学资源数字化、个性化、及时性、互动性、自适应的教与学全流程，实现高效课堂，因材施教与泛在学习

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、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战；深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络

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数较少组合的学生，进行混合教学班及选考科目走班相结合的方式分班。此方案适合场地和师资较充足的学校。既能减轻学校教学场地的压力，又能更好的进行班级管理和教学评价。 2）优先三科成班：优先将三科相同的学生组成行政班，其次将两科相同的学生组成行政班，最后组成一科或零科相同的班级。此方案

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、跨系统平台的无缝接入和集成，提供一个支持信息访问、传递、以及协作的集成化环境，实现个性化业务应用的高效开发、集成、部署与管理。并根据每个用户的特点、喜好和角色的不同，为特定用户提供量身定做的访问关键业务信息的安全通道和个性化应用桌面，使师生员工可以浏览到相互关联的数据，进行相关

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2层的软件和 APP 来使用第 1 层的设备，软件中做到数据的打通和流动，第 3 层的云提供账号、资源、个人空间，并将家校连接在一起，做到课前、课中、课后打通，形成一个完整的“云+端”、数据打通的完整应用方案。 云市场商品 拓维智慧教育云平台 基于华为云，紧密教育信息化2.0建

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作业后的详细按钮可以查看当前作业的对错情况，可以查看客观题的正确率，也可以查看主观题的正确答案。教师会把每章使用到的附件资料整合到课程中，学生可以在学习以后选择下载学习视频中提到的附件资。 5、学习岗位课程 学生可以选择平台提供的阶段性的学习课程，按照路径的方式进行专项学习，平台了六大岗位课程的学习。

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本文介绍中软国际智慧教学云平台学生使用指南之学习直播课。 1、学生报名 学生选择直播页面中的任意一个直播进入，点击报名。 2、直播详细 登录学生账号，从直播列表页或个人中心-我的直播 选择要进入的直播。 3、观看直播 在直播详情页面 点击“进入直播” 进入直播界面。 4、回放观看 点击查看 观看回放。 云市场商品

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如果教师上传的课堂重现的视频，学生在学习过程中也可以播放课堂重现的视频。 6、话题讨论 学生可以参与老师发起的话题讨论。 7、完成作业 学生可以在学习过程中完成老师推送的课堂作业，查看作业的列表。学生做作业的时候按照单题作答的方式做题，系统过定时自动保存学生的答案，学生也可以随时提交答

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网站安全的基础，基础都打不好，安全就是空谈。所以请记住这句话——对网络安全来说，HTTPS不是万能的，但没有HTTPS是万万不能的! 所以全站部署SSL证书是很有必要的。以上是我们经常见到部署证书的一些问题，但是在这些似乎可以的认识上我们一定要把握好，不然不单单是网站的可信度问题

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应学习平台，实现课内学习向课外学习的延展，帮助每个学生实现弹性有效的针对性自主学习； 区域网络学习中心功能框架 （2）家庭教育 通过建设家庭教育平台，让家长通过家庭教育的系统学习，拥有亲子教育能力、自我管理能力、经营幸福家庭的能力。 （3）老年开放学院 老年教育作为终身教育的重要

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课程简介 人工智能的技术归根到底都建立在数学模型之上，本课程为大家介绍AI中所用到的数学基础知识。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握线性代数的基础知识及应用。 2、掌握概率论与数理统计的基础知识及应用。 3、理解信息熵与基尼系数的相关知识。 4、掌握常用的最优化算法及应用。

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