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计算机视觉基础:语义理解
谢老师,华为云EI技术专家,10年人工智能/计算机视觉研究经验,在国际顶级会议和期刊上发表超过50篇论文,谷歌引用数1700,擅长大规模视觉识别、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了典型的现代物体检测子包含两阶段检测子:RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN, 以及单阶段检测子: YOLO
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智慧环保解决方案
行业。 漂浮物识别算法:对水面上出现的漂浮物(塑料泡沫,垃圾袋,河道漂浮植被等)进行监测,实时、准确的上报监测结果,并保存相关信息,方便事后查询管理。 商品链接:排水口排水识别算法;倍特威视 华为好望商城 云市场商品 华为好望商城 排水口排水识别算法 基于深度学习的计算机智能视频
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实战篇:神经网络赋予机器识图的能力
09:28:38 深度神经网络让机器拥有了视觉的能力,实战派带你探索深度学习! 课程简介 本课程主要内容包括:深度学习平台介绍、神经网络构建多分类模型、经典入门示例详解:构建手写数字识别模型。 课程目标 通过本课程的学习使学员掌握深度学习平台应用及入门深度学习。 课程大纲 第1节
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