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深度学习
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深度学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:描述神经网络的定义与发展;熟悉深度学习神经网络的重要“部件”;熟悉神经网络的训练与优化;描述深度学习中常见的问题。 课程大纲 1. 深度学习简介 2. 训练法则
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物理模型产出物
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逻辑模型和物理模型的对比
华为云计算 云知识 逻辑模型和物理模型的对比 逻辑模型和物理模型的对比 时间:2021-06-02 14:37:26 数据库 逻辑模型与物理模型的对比如下: 名称定义:逻辑模型取名按照业务规则和现实世界对象的命名规范来取名;物理模型需要考虑到数据库产品限制,比如不能出现非法字符,不能使用数据库关键词,不能超长等约束;
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物理模型反范式处理
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模型训练与平台部署(Mindspore-TF)
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推理模型的迁移与调优
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TypeORM文档手册学习与基本介绍
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Markdown文档手册学习与基本介绍