无监督式 深度学习 内容精选 换一换
  • 深度学习

    层代表属性类别或特征,发现数据分布特征表示。研究深入学习的动机是建立模拟大脑分析学习的神经网络,它模拟大脑的机制来解释说明数据,如图像、声音、文本等数据。 深度学习的典型模型:卷积神经网络模型、深度信任网络模型、堆栈自编码网络模型。 深度学习的应用:计算机视觉、 语音识别 自然语言处理 等其他领域。

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  • 深度学习概览

    华为云计算 云知识 深度学习概览 深度学习概览 时间:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程主要讲述深度学习相关的基本知识,其中包括深度学习的发展历程、深度学习神经 网络的部件、深度学习神经网络不同的类型以及深度学习工程中常见的问题。 目标学员

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  • 无监督式 深度学习 相关内容
  • 大V讲堂——双向深度学习

    大V讲堂——双向深度学习 大V讲堂——双向深度学习 时间:2020-12-09 14:52:19 以当今研究趋势由前馈学习重新转入双向对偶系统为出发点,从解码与编码、识别与重建、归纳与演绎、认知与求解等角度,我们将概括地介绍双向深度学习的历史、发展现状、应用场景,着重介绍双向深度学习理论、算法和应用示例。

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  • 从MindSpore手写数字识别学习深度学习

    从MindSpore手写数字识别学习深度学习 从MindSpore手写数字识别学习深度学习 时间:2020-11-23 16:08:48 深度学习作为机器学习分支之一,应用日益广泛。语音识别、自动 机器翻译 、即时视觉翻译、刷脸支付、人脸考勤……不知不觉,深度学习已经渗入到我们生活中的每个

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  • AI技术领域课程--深度学习

    类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。

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  • 大V讲堂——能耗高效的深度学习

    华为云计算 云知识 大V讲堂——能耗高效的深度学习 大V讲堂——能耗高效的深度学习 时间:2020-12-08 10:09:21 现在大多数的AI模型,尤其是计算视觉领域的AI模型,都是通过深度神经网络来进行构建的,从2015年开始,学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要

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  • 基于深度学习算法的语音识别

    华为云计算 云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度学习)算法,结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练,让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时,更好的了解人工智能的相关内容与应用。

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  • 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发

    AI智能销量预测 第5章 AI智慧选址 物联网IoT 华为云IoT,致力于提供极简接入、智能化、安全可信等全栈全场景服务和开发、集成、托管、运营等一站工具服务,助力合作伙伴/客户轻松、快速地构建5G、AI万物互联的场景化物联网解决方案 设备接入 IoTDA设备发放 IoTDPIoT边缘 全球SIM联接

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  • 计算机视觉基础:深度学习和神经网络

    、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战;深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络

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  • 入门篇:人工智能开启新纪元

    人工智能发展及应用 第2节 人工智能与机器学习 第3节 监督学习与非监督学习实例讲解 第4节 如何快速掌握AI应用的能力 AI开发平台 ModelArts ModelArts是面向开发者的一站AI开发平台,为机器学习深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布Training、自动化模

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  • AI技术领域课程--机器学习

    第15章 监督学习-聚类算法 第16章 监督学习 - 关联规则 华为云 面向未来的智能世界,数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。 华为云将持续创新,携手客户、合作伙伴和开发者,致力于让云无处不在,让智能无所不及,共建智能世界云底座。

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  • 主变油位智能识别

    直至相邻两次迭代得到的椭圆的差别满足要求为止。 在油枕内取多条测温线,根据有油与油部分存在温度差的特点,微分求出各测温线上灰度变化最大的分界点,迭代采用直线拟合并剔除偏差较大的点,得到油位分界线。最后计算椭圆中有油与油部分的面积,将面积归算至油枕端面圆形中得到最终的油位值。 将算法加载

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  • 打手机智能识别

    一边打手机的情况,从而导致安全事故发生,人员监督无法起到实时的监督作用,或者事后监测视频筛查,既需要大量的人力和时间成本并且不具有主动性,所以建议引用打手机智能检测算法解决此类问题,从而节约监督人员人力成本,提高监督效率,覆盖更广的监督范围,更能精确的监测到作业人员打手机行为,加强安全管控。

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  • 云原生近几年的发展趋势

    趋势1 软硬一体化:传统基础设施的网络、存储、计算能力与云原生技术生态开始深度对接。 趋势2 基于网格的服务治理能力:服务治理与业务逻辑逐步解耦,服务治理能力下沉到基础设施,服务网格以基础设施的方式提供侵入的连接控制、安全、可监测性、灰度发布等治理能力。 趋势3 有状态应用向云

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  • 阳光厨房解决方案,让“阳光”洒满厨房

    提示并推送到指定平台,帮助经营者实现: 1、提升经营管理效率:阳光厨房解决方案自动监督后厨的干净和卫生;及时发现改进点。 2、提升顾客信赖度:后厨可视,让顾客可以放心吃,安心吃。 3、厨房重点区域死角监控:安装华为HoloSens SDC摄像机对厨房重点区域进行视频监控。 基于华为HoloSens

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  • Istio的核心理念

    11:33:27 Istio的核心理念包括以下3点: 1. 非侵入Sidecar注入技术,将数据面组件注入到应用所在的容器,通过劫持应用流量来进行功能实现,应用感知。 2. 北向API基于K8s CRD实现,完全声明,标准化。 3. 数据面与控制面通过xDS gRPC标准化协议通信,支持订阅模式。

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  • 云原生的技术趋势

    时间:2021-07-01 11:23:14 云原生的代表技术有容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明API。 其发展趋势是:服务治理与业务逻辑逐步解耦,服务治理能力下沉到基础设施,服务网格以基础设施的方式提供侵入的连接控制、安全、可监测性、灰度发布等治理能力,如华为ASM、谷歌GCP。 文中课程

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  • 机器学习概览

    需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程

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  • 自动学习

    华为云计算 云知识 自动学习 自动学习 时间:2020-12-10 16:52:26 自动学习是什么?ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者

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  • Kubernetes CCE集群

    课” 《云原生王者之路集训营》是华为云云原生团队精心打磨的云原生学习技术公开课,分为黄金、钻石、王者三个阶段,帮助广大技术爱好者快速掌握云原生相关技能。本课程为黄金课程的第一课,由华为云CNCF的官方大使、技术监督委员会贡献者,Kubernetes社区Maintainer以及CN

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  • 领取/购买优学院学习购买学习卡常见问题

    云知识 领取/购买优学院学习购买学习卡常见问题 领取/购买优学院学习购买学习卡常见问题 时间:2021-04-08 11:37:24 云市场 严选商城 行业解决方案 教育 使用指南 商品链接:优学院平台;服务商:北京文华在线教育科技股份有限公司 虽然购买学习卡的操作比较简单,但是同

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