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P系列）两类。 图像加速G系列 图形加速增强型G5 图形加速增强型G3 图形加速型G1 计算加速P系列 计算加速型P2vs 计算加速型P2v 计算加速型P1 推理加速型Pi2 推理加速型Pi1 GPU加速实例总览 类别 实例 GPU显卡 使用场景 可用区 备注 图形加速型 G5 NVIDIA

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AI技术领域课程--生成对抗网络 AI技术领域课程--强化学习 AI技术领域课程--图网络 应用场景 AI技术应用场景--视觉处理与识别 AI技术应用场景-- 语音识别 AI技术应用场景-- 自然语言处理 AI技术应用场景--推荐系统 AI技术应用场景--知识图谱 华为云EI 华为云 云数据迁移 服务 华为HiLens 服务

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议在图片文字清晰的情况下，适当压缩图片的大小，以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。 根据实践经验，一般建议证件类的小图(文字少)在1M以下，A4纸大小的密集文档大图在2M以下。 关于如何压缩图片，请参考代码。 提取时如何获取图片base64编码？ 1、将需转码的图片拖拽

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华为云计算 云知识 图像识别使用SDK操作视频教程 图像识别使用SDK操作视频教程 时间：2020-11-17 09:41:40 本视频主要为您介绍图像识别使用SDK操作教程： 场景描述： 华为图像是被服务以Restful API的方式提供给用户使用，用户可以使用AK/SK认证方式。

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图片格式：jpg 图片大小：143 kb 生成图片 通过对图片质量进行调整，实现图片文件大小调整，更好的适配各种展示需求。图形化、无代码，轻松开发。 支持上传的图片格式：jpg 图片格式：JPEG 图片大小：131 kb 上传图片 压缩比例 80% 60% 40% 20% 图片格式：JPEG 图片大小：70

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型，服务的泛化性大幅提升。 让我们来看一下华为云图像识别Image在实际应用中的表现。在新闻传媒行业，新闻长短视频、图片可以通过华为云图像识别Image做智能编目，对素材做标签管理，配合搜索引擎使用。在游戏行业，对游戏人物、道具等图片资料打标签，方便检索。在教育行业，插画素材、视

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手把手教你玩转 人脸识别 ，初探深度学习。 课程简介 本课程主要内容包括：人脸识别原理、机器如何提取图像的特征。 课程目标 通过本课程学习，了解机器学习的方法及快速掌握人脸识别应用。 课程大纲 第1节 机器学习内容回顾 第2节 机器是如何进行图像分类 第3节 图像的特征提取 第4节 初探深度学习 第5节

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将图片上传到特定的 OBS 桶中 将用户上传的每个图片打水印 将处理完后的图像上传到另一个指定的OBS桶 将图片上传到特定的OBS桶中 将用户上传的每个图片打水印 将处理完后的图像上传到另一个指定的OBS桶中 查看详情 *使用函数处理DIS数据* 将图片上传到特定的OBS桶中 将用户上传的每个图像的尺寸进行压缩

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华为云计算 云知识 使用昇腾AI 弹性云服务器 实现图像分类应用 使用昇腾AI弹性云服务器实现图像分类应用 时间：2020-12-01 15:59:46 实验指导用户完成基于华为昇腾弹性云服务器的图像分类应用。 实验目标与基本要求 1.了解华为昇腾全栈开发工具Mind Studio；

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华为云计算 云知识 使用昇腾弹性云服务器实现黑白图像上色应用（C++） 使用昇腾弹性云服务器实现黑白图像上色应用（C++） 时间：2020-12-01 15:29:16 本实验主要介绍基于AI1型服务器的黑白图像上色项目，并部署在AI1型服务器上执行的方法。 实验目标与基本要求

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灵活多样 G系列G3/G1提供多种显存，满足图形图像场景。P系列提供P2v/P1/Pi1实例，满足科学计算、深度学习训练、推理等计算场景 G系列G3/G1提供多种显存，满足图形图像场景。P系列提供P2v/P1/Pi1实例，满足科学计算、深度学习训练、推理等计算场景 生态优秀 完善的生

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的一场技术盛宴。 课程简介 本课程主要内容包括：机器学习、深度学习、图引擎、图像识别、 OCR文字识别 、人脸识别、视频识别等前沿AI技术。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、系统、完整的了解多项前沿AI技术理论； 2、学习华为云AI服务的功能和特点； 3、基于华为云AI技术进行开发实操。

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VPC 对象存储服务 OBS 弹性云服务器 E CS 图形工作站 图形工作站 提供专业级CAD、视频渲染、图形处理所需的强大计算能力 优势 高性能 性能较普通GPU能够提升数十倍以上 专业硬件 采用数据中心级M60 GPU，完整支持图形工作站接口 建议搭配使用 GPU加速云服务器 GACS

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在售：除主售外的其他GPU机型均为在售机型，如果在售机型售罄，推荐使用主售机型 图像加速G系列 图形加速增强型G6v 图形加速增强型G6（主售） 图形加速增强型G5 图形加速增强型G3 图形加速型G1 计算加速P系列 计算加速型P2vs 计算加速型P2s（主售） 计算加速型P2v 计算加速型P1

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本课程包含了数字图像基本原理，以及使用传统方法和深度学习方法完成计算机视觉任务的方法以及应用场景。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握数字图像的基础知识和变换方法。 2、掌握图像分类技术的原理和应用场景。 3、掌握目标检测技术的原理和应用场景。 4、掌握图像分割技术的原理和应用场景。

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网络结构、权重参数，再通过图的表示法，由统一的中间图（IR Graph）来重新定义网络结构。中间图由计算节点和数据节点构成，计算节点有不同功能的TBE算子组成，而数据节点专门接收不同的张量数据，为整个网络提供计算需要的各种输入数据。这个中间图是由计算图和权值构成，涵盖了所有原始模

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检测，根据业务需求对未正常佩戴的情况自动告警提示并截取图片进行保存。 未戴厨师帽检测：通过采集前端相机实时视频，利用厨师帽特征分析算法，对进入后厨人员是否佩戴厨师帽实时检测，根据业务需求对未正常佩戴的情况自动告警提示并截取图片进行保存。 老鼠检测：通过采集前端相机实时视频，利用智

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