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AI基础课程--常用框架工具
本课程将会讲解Python在数据分析、AI和图像处理等领域常用的工具包。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握强数据分析工具pandas、numpy的使用。 2、掌握图像处理工具pillow和scikit-image的使用。 3、掌握强机器学习工具scikit-learn的使用。 4、掌握深度学习框架ke
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昇腾AI软件栈逻辑架及功能介绍
的处理算法。应用使能层包含计算机视觉引擎、语言文字引擎以及通用业务执行引擎等,其中: 1、计算机视觉引擎面向计算机视觉领域提供一些视频或图像处理的算法封装,专门用来处理计算机视觉领域的算法和应用。 2、语言文字引擎面向语音及其他领域,提供一些语音、文本等数据的基础处理算法封装等,
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图引擎服务与图像处理有什么区别
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机器学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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