征形成更抽象的高层代表属性类别或特征，发现数据分布式特征表示。研究深入学习的动机是建立模拟大脑分析学习的神经网络，它模拟大脑的机制来解释说明数据，如图像、声音、文本等数据。 深度学习的典型模型：卷积神经网络模型、深度信任网络模型、堆栈自编码网络模型。 深度学习的应用：计算机视觉、 语音识别 、 自然语言处理 等其他领域。

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华为云计算 云知识 深度学习概览 深度学习概览 时间：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程主要讲述深度学习相关的基本知识，其中包括深度学习的发展历程、深度学习神经 网络的部件、深度学习神经网络不同的类型以及深度学习工程中常见的问题。 目标学员

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本课程介绍了双向深度学习理论、算法和应用示例，让你对双向深度学习有初步的认知。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、认识双向智能。 2、了解深度双向智能的理论、算法和应用示例。 课程大纲 第1章 引言 第2章 双向智能 第3章 深度双向智能 华为云 面向未来的智能世界，数字化

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云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。

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的深度学习。 课程目标 通过本课程的学习，使学员了解如下知识： 1、高效的结构设计。 2、用NAS搜索轻量级网络。 3、数据高效的模型压缩。 4、1bit量化。 课程大纲 第1章 能耗高效的深度学习的背景 第2章 高效的神经元和结构设计 第3章 基于NAS的轻量级神经网络 第4章

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更好的训练效果。 本次训练所使用的经过数据增强的图片 基于深度学习的识别方法 与传统的机器学习使用简单模型执行分类等任务不同，此次训练我们使用深度神经网络作为训练模型，即深度学习。深度学习通过人工神经网络来提取特征，不同层的输出常被视为神经网络提取出的不同尺度的特征，上一层的输出

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至超越了人类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。

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华为云计算 云知识 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 时间：2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发，融合了物联网与AI两大技术方向，向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程；从 物联网平台

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、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战；深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络

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查询作业资源规格:URI ModelArts自动学习与ModelArts PRO的区别 垃圾分类（使用新版自动学习实现图像分类）:步骤5：创建新版自动学习图像分类项目 修订记录 垃圾分类（使用新版自动学习实现图像分类）:步骤5：创建新版自动学习图像分类项目 创建项目:创建项目 华为企业人工智能高级开发者培训:培训内容

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分布列选择的原则有哪些 分布列选择的原则有哪些 时间：2021-07-01 17:32:18 数据库管理 数据库 选择分布列的时候，一般遵循下面三个原则： 1.尽量选择离散值比较多的列，保证数据均匀分布。分布均匀是为了避免木桶效应，各个DN对等执行。 2.在满足第一条原则的情况下，不要选择存在常量过滤的列。

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功能所需的最低权限，以减少潜在的安全风险。 经济适用原则： API的安全设计应追求高效简洁，避免冗余和不必要的复杂性，同时确保安全性和性能之间的平衡。 最小公共化原则： 尽量减少API共享的资源或功能，尤其是那些对所有用户都可见或可访问的部分，以降低攻击面。 完全仲裁原则： 对于

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华为云ModelArts自动学习之图像分类 华为云ModelArts自动学习之图像分类 时间：2020-11-27 10:18:33 本视频主要为您介绍华为云ModelArts自动学习之图像分类的操作教程指导。 什么是图像分类？ 识别图像内容（类别）。 步骤 创建 OBS 桶及图像分类项目-上传图片数据-数据标注-模型训练-部署上线

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，而不需要关心底层的技术。同时，ModelArts支持Tensorflow、PyTorch、MindSpore等主流开源的AI开发框架，也支持开发者使用自研的算法框架，匹配您的使用习惯。 ModelArts的理念就是让AI开发变得更简单、更方便。 面向不同经验的AI开发者，提供便

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失败降低故障的影响时间，减少故障对于系统资源的占用，让系统能够快速恢复到正常的处理水平。 2、治理策略的逻辑应该采用无状态算法，不依赖于其他微服务或者中间件，只依赖于本服务的内部状态就能够实施，避免依赖于复杂的错误检测机制。这个原则使得服务治理的策略依赖于相对实时的故障数据，减少

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态改变的操作特别重要，确保数据一致性，避免数据损坏或不一致的状态。 数据隔离（Data Isolation） 数据隔离意味着在并发操作中，每个操作对数据的访问都是独立的，不会受到其他操作的影响。通过事务管理、锁机制等方法实现，可以避免脏读、不可重复读和幻读等问题，确保数据的准确性和一致性。

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Studio配套人工服务(H CS 版)的Saas产品。这款产品是一站式AI开发应用平台，旨在为不同行业的用户提供人工智能端到端解决方案，帮助用户以最快的速度、最少的时间开展人工智能的开发与部署工作。 Apulis AI Studio配套人工服务(HCS版)的亮点在于其全类型数据统一接入管

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典数据集和经典算法的介绍，每章课程都是实战案例，配合代码讲解和精心设计的课后作业，基于华为云一站式 AI开发平台 ModelArts进行动手实践，充足算力供您使用，帮助您真正掌握八大热门AI领域的模型开发能力。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、熟练使用华为云ModelArts一站式AI开发平台；

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ModelArts提供了模型训练的功能，方便您查看训练情况并不断调整您的模型参数。您还可以基于不同的数据，选择不同规格的资源池用于模型训练。除支持用户自己开发的模型外，ModelArts还提供了从AI Gallery订阅算法，您可以不关注模型开发，直接使用AI Gallery的算法，通过算法参数的调整，得到一个满意的模型。

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所组成的集合。数据反映了真实世界的状况。数据集作为深度学习和机器学习的输入，对AI开发有至关重要的意义。 ModelArts 数据管理 提供了一套高效便捷的管理和标注数据集框架。不仅支持图片、文本、语音、视频等多种数据类型，涵盖图像分类、目标检测、音频分割、文本分类等多个标注场景，可

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本课程为AI全栈成长计划第二阶段课程：AI进阶篇。本阶段将由华为AI专家带您学习AI开发两大热门领域：图像分类和物体检测的模型开发，正式入门AI代码开发！ 目标学员 高校学生、个人开发者中的AI爱好者、学习者 课程目标 了解、掌握 AI 开发的基本流程，完成常见 AI 模型的开发部署。 课程大纲 第1章 全流程AI开发平台介绍-ModelArts

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