-
深度学习
-
深度学习概览
-
大V讲堂——双向深度学习
大V讲堂——双向深度学习 大V讲堂——双向深度学习 时间:2020-12-09 14:52:19 以当今研究趋势由前馈学习重新转入双向对偶系统为出发点,从解码与编码、识别与重建、归纳与演绎、认知与求解等角度,我们将概括地介绍双向深度学习的历史、发展现状、应用场景,着重介绍双向深度学习理论、算法和应用示例。
来自:百科 -
从MindSpore手写数字识别学习深度学习
写数字图片。每一张图片皆为经过尺寸标准化的黑白图像,是28*28像素,像素值为0或者1的二值化图像。MNIST数据集的原始图像是黑白的,但在实际训练中使用数据增强后的图片能够获得更好的训练效果。 本次训练所使用的经过数据增强的图片 基于深度学习的识别方法 与传统的机器学习使用简单
来自:百科 -
AI技术领域课程--深度学习
-
基于深度学习算法的语音识别
-
大V讲堂——能耗高效的深度学习
-
深度学习:IoT场景下的AI应用与开发
-
计算机视觉基础:深度学习和神经网络
-
自动学习之图像分类
-
知识图谱与大模型结合方法概述
-
华为认证云服务工程师学习地图
-
Graylog部署方法
-
数据库设计的方法:新奥尔良方法
-
华为云ModelArts自动学习之图像分类
-
vsftp使用方法
-
机器学习概览
-
自动学习
-
数据治理实施方法
-
rsync使用方法
-
逻辑模型建设的方法