超分辨率转换

征形成更抽象的高层代表属性类别或特征，发现数据分布式特征表示。研究深入学习的动机是建立模拟大脑分析学习的神经网络，它模拟大脑的机制来解释说明数据，如图像、声音、文本等数据。 深度学习的典型模型：卷积神经网络模型、深度信任网络模型、堆栈自编码网络模型。 深度学习的应用：计算机视觉、 语音识别 、 自然语言处理 等其他领域。

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需要掌握人工智能技术，希望具备及其学习和深度学习算法应用能力，希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后，您将能够：描述神经网络的定义与发展；熟悉深度学习神经网络的重要“部件”；熟悉神经网络的训练与优化；描述深度学习中常见的问题。 课程大纲 1. 深度学习简介 2. 训练法则

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算法和应用示例。 课程简介 本课程介绍了双向深度学习理论、算法和应用示例，让你对双向深度学习有初步的认知。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、认识双向智能。 2、了解深度双向智能的理论、算法和应用示例。 课程大纲 第1章 引言 第2章 双向智能 第3章 深度双向智能 华为云

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云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。

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的深度学习。 课程目标 通过本课程的学习，使学员了解如下知识： 1、高效的结构设计。 2、用NAS搜索轻量级网络。 3、数据高效的模型压缩。 4、1bit量化。 课程大纲 第1章 能耗高效的深度学习的背景 第2章 高效的神经元和结构设计 第3章 基于NAS的轻量级神经网络 第4章

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池化层通过下采样的方式降低特征图的分辨率，从而降低输出对位置和形变的敏感度，同时还可降低网络中的参数和计算量；全连接层将局部特征通过权值矩阵组装成完整的图像，完成特征空间到真实类别空间的映射，最终的图像分类便是由全连接层完成的。有了这样一个神经网络后，我们还需要用大量数据集对它进

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自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战；深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络 华为云

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至超越了人类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。

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华为云计算 云知识 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 时间：2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发，融合了物联网与AI两大技术方向，向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程；从 物联网平台

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实现多个业务任务的流程、资源的协调一致，成为组织的竞争力却有挑战，业务的发展和创新需要协同数据和信息的支撑。 ● 提高业务协同效率： 数字化企业通过流程和数据串联业务，打造开放、连接的新业务模式。如中冶南方都市环保工程技术股份有限公司，通过搭建覆盖总部和分子机构的大协同平台，建立

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构建企业的全景 知识图谱 ，实现行业信息查询与智能问答，将零散杂乱的信息进行整理集中，形成一套完整的系统的知识体系。 交互流程快捷友好 基于语义理解和意图识别技术，结合对话场景形成交互式智能问答，从海量的文档中智能筛选出有效信息。 提升用户体验 基于行业的知识图谱通过挖掘知识和规则分类

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华为云计算 云知识 学习Python编程需要什么基础：If语句和For语句 学习Python编程需要什么基础：If语句和For语句 时间：2021-04-07 09:22:03 If语句用来做条件判断，基本原理及形式如下： 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在华为云学院

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如果您的源站有多个主机，某个相同的资源在多个主机中的Last-modified、Etag、Content-Length不一致， CDN 节点将无法缓存该资源，导致重复回源。 如果源站资源更新，请刷新资源对应的URL，以保证用户可以获得最新的资源。 如果您修改了缓存规则： 新的规则仅对

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证事故影响在最小的范围内。 4，注塑工艺实时采集和监测 实现了信息化的工艺标准管理方式，为生产技术的更新提供强有力的积累；生产工艺参数的全面获取，实时采集每一模工艺参数并进行记录；事先提供趋势分析，事中提供工艺告警，事后提供原因的记录；多年行业累计，最大程度提高工艺管理水准与工艺管理工作效率。

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制定销售目标、达成销售计划。根据商机各阶段的数据，预计成交时间和成交金额，可以推算出某一时间段能够达成的销售业绩，进而能够正确的制定相应的销售目标。 评估销售组织能力。销售流程产生的销售漏斗真实的反映了组织或部门在一段时期内的销售能力，根据销售漏斗展示的数据，可以了解到组织销售过程中薄弱的环节。后期可以制

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提高现有资源的利用率和重用率来节省成本。 第二个是虚拟世界。虚拟世界需要大量的计算能力。通过 云数据库 平台托管虚拟世界的企业可以根据当前的基础架构利用率灵活分配“域”（域是支持特定人员或特定虚拟世界的虚拟世界的子集。客户的平均响应时间为角落中的任何区域）。使企业能够充分利用设备和资

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0白皮书》 自主开发的工作流引擎实现了基于组织角色的可定制、可扩展、可集成的 BPM（业务流程管理）规范体系，对于组织制度的电子化表述和互联网化流转提供了完整的体系支持，提供弹性的可视化、智能化的工作流定义、设计、配置和运行展现。支持动态运行过程中的流程变更策略和全息流转记录，形成流程行为大数据的基础。致远协同

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更多精彩课程、微认证、沙箱实验，尽在华为云学院 管理与部署：业务云化助推器 通过本课程学习，用户将对 云监控服务 、 云审计 服务、 云日志 服务、云解析服务、 消息通知 服务等等管理与部署下一系列庞大的产品家族形成理解，如果你正想学习，快来加入本课程吧。 立即学习 最新文章 创建浮动IPNeutronCreateFloatingIp

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需要掌握人工智能技术，希望具备及其学习和深度学习算法应用能力，希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后，您将能够：掌握学习算法定义与机器学习的流程；了解常用机器学习算法；了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程

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和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。 当前自动学习支持快速创建图像分类、物体检测、预测分析和声音分类模型的定制化开发。可广泛应用在工业、零售安防等领域。 图像分类：识别图片中物体的类别。 物体检测：识别出图片中每个物体的位置和类别。 预

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便查找发票。 ②发票删除：支持发票的删除。已报销或报销中的发票无法删除。已删除的发票可以在发票的回收站中找到和恢复。 ③发票预览：支持查看发票原文件（电子凭证），并支持发票电子凭证的下载。 三、发票报销，一键发起，快速填写 选择“我的票夹”中的发票可以生成记账，发起报销；也可以通

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