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SemVer文档手册学习与基本介绍
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昇腾AI软件栈逻辑架及功能介绍
,支持离线模型的加速计算。张量加速引擎中包含了标准算子加速库,这些算子经过优化后具有良好性能。算子在执行过程中与位于算子加速库上层的运行管理器进行交互,同时运行管理器与L2执行框架层进行通信,提供标准算子加速库接口给L2执行框架层调用,让具体网络模型能找到优化后的、可执行的、可加
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自定义TBE算子入门,不妨从单算子开发开始
name="data",dtype=input_dtype) tvm.placeholder()是TVM框架的API,用来为算子执行时接收的数据占位,通俗理解与C语言中%d、%s一样,返回的是一个Tensor对象,上例中使用data表示;入参为shape,name,dtype,是为Tensor对象的属性。
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张量加速引擎(TBE)的三种应用场景
了TBE算子的融合能力,为神经网络的优化开辟一条独特的路径。 张量加速引擎TBE的三种应用场景 1、一般情况下,通过深度学习框架中的标准算子实现的神经网络模型已经通过GPU或者其它类型神经网络芯片做过训练。如果将这个神经网络模型继续运行在昇腾AI处理器上时,希望尽量在不改变原始代
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大数据分析学习与微认证
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