神经网络与深度学习吴岸城_深度学习与神经网络-华为云

VuePress框架文档手册学习与基本介绍

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Next.js文档手册学习与基本介绍

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Socket.IO文档手册学习与基本介绍

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什么是视频标签

艺术字等产品优势识别准确采用标签排序学习算法与卷积神经网络算法，识别精度高，支持实时识别与检测简单易用提供符合 RES Tful的API访问接口，使用方便，用户的业务系统可快速集成层次标签层次化标签库完善，支持同时输出通用标签与垂直领域细粒度标签，丰富标签应用场景多维分析

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图像处理理论、应用与实验

图像处理基本任务第5章特征提取与传统图像处理算法第6章深度学习与卷积神经网络第7章图像处理实验华为云开发者学堂华为官方云计算技术培训学习平台，致力于打造精品课程，在线实验，考试及认证一站式云计算技术人才培训平台，打造了“学、练、考、证”一站式学习与体验平台，为用户提供架构完

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Sapper文档手册学习与基本介绍

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Bootstrap编码规范文档手册学习与基本介绍

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Create React App文档手册学习与基本介绍

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昇腾AI软件栈神经网络软件架构

流程编排器负责完成神经网络在昇腾AI处理器上的落地与实现，统筹了整个神经网络生效的过程。数字视觉预处理模块在输入之前进行一次数据处理和修饰，来满足计算的格式需求。张量加速引擎作为神经网络算子兵工厂，为神经网络模型源源不断提供功能强大的计算算子。框架管理器将原始神经网络模型转换成昇

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电梯内电瓶车检测

视频检测人工智能机器视觉商品介绍电瓶车起火事件时有发生，为保证楼宇公共安全，禁止电瓶车进入，该产品采用AI智能算法，利用卷积神经网络技术，通过深度学习实现电瓶车检测功能。电梯内电瓶车检测商品介绍：应用场景：随着电瓶车越来越受欢迎，电瓶车起火事件也时有发生。特别当电瓶车被放

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Underscore.js文档手册学习与基本介绍

华为云计算云知识 Underscore.js文档手册学习与基本介绍 Underscore.js文档手册学习与基本介绍时间：2021-07-09 11:13:25 Underscore.js是一个 JavaScript 工具库，它提供了一整套函数式编程的实用功能，弥补了 jQuery

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Hugo文档手册学习与基本信息介绍

华为云计算云知识 Hugo文档手册学习与基本信息介绍 Hugo文档手册学习与基本信息介绍时间：2021-06-29 10:46:44 Mongoose 是一个支持异步环境的 MongoDB 数据库对象建模工具。Mongoose 提供了对 promise 和 callback 的支持。

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什么是图像识别

分类、基于场景内容或者物体的广告推荐等功能更加准确。图1 图像标签示例图名人识别利用深度神经网络模型对图片内容进行检测，准确识别图像中包含的影视明星及网红人物。翻拍识别利用深度神经网络算法判断条形码图片为原始拍摄，还是经过二次翻拍、打印翻拍等手法二次处理的图片。利用翻拍识

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TBE基本概念之NPU

Engine）提供了昇腾AI处理器自定义算子开发能力，通过TBE提供的API和自定义算子编程开发界面可以完成相应神经网络算子的开发。 TBE的重要概念之一为NPU，即Neural-network Processing Unit，神经网络处理器。在维基百科中，NPU这个词条被直接指向了“人工智能加速器”，释义是这样的：

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华为开发者大会2021

dge、Volcano等热门开源项目；与Linux、Apache、开源中国、CNCF等社区大牛探讨最新开源技术； ●了解异构计算、量子计算、函数编程等前沿理论和未来技术；华为开发者大会 2021（Cloud）将于4月24日-26日在深圳大学城（西丽）举行，届时将开设深圳主会场及全

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人工智能学习入门

AI技术领域课程--图网络应用场景应用场景 AI技术应用场景--视觉处理与识别 AI技术应用场景-- 语音识别 AI技术应用场景-- 自然语言处理 AI技术应用场景--推荐系统 AI技术应用场景-- 知识图谱 AI技术应用场景--视觉处理与识别 AI技术应用场景--语音识别 AI技术应用场景--自然语言处理

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科技融合金融深度，创新成果加速落地|华为云Web3与伙伴共创价值

华为云计算云知识科技融合金融深度，创新成果加速落地|华为云Web3与伙伴共创价值科技融合金融深度，创新成果加速落地|华为云Web3与伙伴共创价值时间：2024-05-14 15:43:10 在技术领域，创新是引人注目的产物。华为云Web3节点引擎服务NES（以下简称：华为

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使用昇腾弹性云服务器实现黑白图像上色应用（C++）

并部署在AI1型服务器上执行的方法。实验目标与基本要求本实验主要介绍基于AI1型弹性云服务器完成黑白图像上色应用开发，通过该实验了解将神经网络模型部署到昇腾310处理器运行的一般过程和方法。基本要求： 1. 对业界主流的深度学习框架（Caffe、TensorFlow等）有一定了解。

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