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    深度学习做压缩感知 内容精选 换一换
  • 深度学习

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    大V讲堂——双向深度学习 大V讲堂——双向深度学习 时间:2020-12-09 14:52:19 以当今研究趋势由前馈学习重新转入双向对偶系统为出发点,从解码与编码、识别与重建、归纳与演绎、认知与求解等角度,我们将概括地介绍双向深度学习的历史、发展现状、应用场景,着重介绍双向深度学习理论、算法和应用示例。

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  • 从MindSpore手写数字识别学习深度学习

    从MindSpore手写数字识别学习深度学习 从MindSpore手写数字识别学习深度学习 时间:2020-11-23 16:08:48 深度学习作为机器学习分支之一,应用日益广泛。 语音识别 、自动 机器翻译 、即时视觉翻译、刷脸支付、人脸考勤……不知不觉,深度学习已经渗入到我们生活中的每个

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  • AI技术领域课程--深度学习

    类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。

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  • 基于深度学习算法的语音识别

    华为云计算 云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度学习)算法,结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练,让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时,更好的了解人工智能的相关内容与应用。

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  • 大V讲堂——能耗高效的深度学习

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  • 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发

    华为云计算 云知识 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发 时间:2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发,融合了物联网与AI两大技术方向,向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程;从 物联网平台

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  • 计算机视觉基础:深度学习和神经网络

    、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战;深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络

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    华为云计算 云知识 面对直播云服务行业挑战,华为云视频是怎么的? 面对直播云服务行业挑战,华为云视频是怎么的? 时间:2022-09-14 16:56:40 【视频服务最新活动】 永远不够“宽”的带宽 带宽越来越大、网速越来越快。然而单纯提高网速已难满足指数级增长的流量需求。

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  • 态势感知的相关介绍

    华为云计算 云知识 态势感知的相关介绍 态势感知的相关介绍 时间:2021-04-12 20:34:46 云服务器 云计算 网络安全 安全服务 应用安全 态势感知可视化 威胁检测 和分析的平台,集中呈现全局的安全威胁态势。 态势感知通过采集全网流量数据和安全防护设备日志信息,并利用大

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  • 什么是IoT数据分析?它的优势是什么?

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  • 什么是IoT数据分析?它的优势是什么?五分钟带你入门!

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  • 物联网数据分析提供高性能的物联网离线处理能力

    能力,关键竞争力包含:与华为云IoT相关服务深度预集成,降低开发门槛;提供极致压缩率,PB级冷数据归档/查询无负担;ServerlessSpark,标准SQL接口,无开发障碍;内置OLAP数据库,配合BI提供亚秒级查询响应。 立即学习 最新文章 炎炎夏日都要热融化了,新冠疫苗又是如何安全高效到达各地的?

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  • LiteAI四大"杀手锏",解锁物联网智能设备AI开发难关

    I与IoT设备的结合。 另外,目前深度学习虽然可以在很多领域超越传统算法,不过真正用到实际产品中却要面临计算量大,内存占用高,算法延时长的问题,而IoT设备又往往有算力低、内存小及实时性要求高的特点。因此针对IoT资源受限的问题,AI模型的压缩及性能优化是AI模型在部署过程中必须解决的难点。

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  • IoT数据分析优势

    ,降低开发门槛,缩短开发周期,快速实现物联网数据价值变现。 物联网资产模型感知 物联网数据分析服务是以物联网资产模型为中心的分析服务,不同于公有云上的通用型大数据相关产品,物联网数据分析服务与资产模型深度整合,在相关数据分析作业的定义中,开发者可以方便引用物联网的模型数据,大大提升数据分析的效率。

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  • 以数字资产模型为核心驱动的一站式IoT数据分析实践

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  • 机器学习概览

    需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程

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  • 自动学习

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