AI&大数据

高精度,多场景,快响应,AI&大数据助力企业降本增效

 
 

    深度学习中优化算法 内容精选 换一换
  • 应答器异位检测

    为了增强算法的处理问题的能力,对算法进行优化是必不可少的。算法优化一般是对算法结构和收敛进行优化。 本算法虽然包括众多应答器的场景,在实际使用,也有可能会存在误报场景,针对误报场景,算法可以提供定制优化服务,针对特定场景进行算法的定制,保证检测的准确率。 商品直达:<<应答器异位检测>> 交通物流解决方案

    来自:云商店

    查看更多 →

  • 阳光厨房解决方案

    为管理人员及时处理提供依据,减少火灾隐患。 方案优势 1. 行业应用上算法开发经验积累丰富:算法会自动利用相关先验知识对深度学习模型的检测结果进行判别,排除误检测,准确可靠。利用数字图像处理技术和先进的深度学习技术,可对厨房进行全天候智能监测。 2. 针对客户需求进行定制化功能开

    来自:云商店

    查看更多 →

  • 深度学习中优化算法 相关内容
  • ModelArts有什么优势

    易上手 提供多种预置模型,开源模型想用就用。 模型超参自动优化,简单快速。 零代码开发,简单操作训练出自己的模型。 支持模型一键部署到云、边、端。 高性能 自研MoXing深度学习框架,提升算法开发效率和训练速度。 优化深度模型推理GPU的利用率,加速云端在线推理。 可生成在Asce

    来自:百科

    查看更多 →

  • ModelArts

    易上手 提供多种预置模型,开源模型想用就用。 模型超参自动优化,简单快速。 零代码开发,简单操作训练出自己的模型。 支持模型一键部署到云、边、端。 高性能 自研MoXing深度学习框架,提升算法开发效率和训练速度。 优化深度模型推理GPU的利用率,加速云端在线推理。 可生成在Asce

    来自:百科

    查看更多 →

  • 深度学习中优化算法 更多内容
  • 人工智能学习入门

    使用ModelArts开发工具学习Python 使用MindSpore开发训练模型识别手写数字... 故障识别与根因定位服务实操 使用昇腾 弹性云服务器 实现黑白图像上色... 基于昇腾弹性云服务器的人工智能应用开... 使用ModelArts开发工具学习Python 使用MindSpore开发训练模型识别手写数字

    来自:专题

    查看更多 →

  • 什么是票据类OCR

    定额发票识别:支持对定额发票的发票代码、发票号码、金额信息、发票地址等信息的结构化识别 车辆通行费发票识别:支持对车辆通行费发票的关键文字信息的结构化识别 飞机行程单识别:支持对飞机行程单全字段的信息结构化识别 应用场景 1.财务报销 自动录入报销单据信息 快速识别发票的关键信息,有效缩短报销耗时

    来自:百科

    查看更多 →

  • LiteAI四大"杀手锏",解锁物联网智能设备AI开发难关

    结合。 另外,目前深度学习虽然可以在很多领域超越传统算法,不过真正用到实际产品却要面临计算量大,内存占用高,算法延时长的问题,而IoT设备又往往有算力低、内存小及实时性要求高的特点。因此针对IoT资源受限的问题,AI模型的压缩及性能优化是AI模型在部署过程必须解决的难点。 I

    来自:百科

    查看更多 →

  • 机器学习概览

    需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程

    来自:百科

    查看更多 →

  • 自动学习

    预测分析:对结构化数据做出分类或数值预测。 声音分类:对环境不同声音进行分类识别。 使用ModelArts自动学习开发AI模型无需编写代码,您只需上传数据、创建项目、完成数据标注、发布训练、然后将训练的模型部署上线。 自动学习简介:https://support.huaweicloud

    来自:百科

    查看更多 →

  • 人工智能学习入门

    使用ModelArts开发工具学习Python 使用MindSpore开发训练模型识别手写数字... 故障识别与根因定位服务实操 使用昇腾弹性云服务器实现黑白图像上色... 基于昇腾弹性云服务器的人工智能应用开... 使用ModelArts开发工具学习Python 使用MindSpore开发训练模型识别手写数字

    来自:专题

    查看更多 →

  • 电梯内电瓶车检测

    视频监控 视频检测 人工智能 机器视觉 商品介绍 电瓶车起火事件时有发生,为保证楼宇公共安全,禁止电瓶车进入,该产品采用AI智能算法,利用卷积神经网络技术,通过深度学习实现电瓶车检测功能。 电梯内电瓶车检测商品介绍: 应用场景: 随着电瓶车越来越受欢迎,电瓶车起火事件也时有发生。特别当电

    来自:云商店

    查看更多 →

  • 人工智能市场

    图像声音语音语义识别、大数据分析优化、生活服务、企业服务、人机交互、算法模型等人工智能产品。 人工智能市场介绍: 汇聚优质的人工智能服务提供商,提供丰富的人工智能解决方案、应用、API及算法模型。接入方便,易于上手,助力用户业务实现快速上线。并且能快速部署、接入、调用相关应用,方便地购买和使用算法模型。帮

    来自:云商店

    查看更多 →

  • 【云小课】如何查看和优化慢SQL

    用和服务器硬件等。在业务运行,由于SQL编写导致的慢SQL的概率最大,故着重从SQL编写的优化入手,并结合具体案例进行说明。 如何查看慢SQL 1. 登录管理控制台。 2. 单击管理控制台左上角的图标,选择区域和项目。 3. 在页面左上角单击图标,选择“数据库 > 云数据库 G

    来自:百科

    查看更多 →

  • 计算服务:让算力释放算法之美

    课程介绍 华为云计算 服务产品在当前企业市场扮演着不可或缺的角色,通用计算、异构计算、专属计算作为当前主流计算产品的三大支流,它们各自都存在哪些特性可以在哪些领域中大展所长? 本次课程通过计算服务的三大讲师来为大家分享计算产品的内部技术以及外部场景表现,同时课后还有当堂测试从而达到知识稳固的目的。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 万里眼高空抛物智能追溯算法

    华为云计算 云知识 万里眼高空抛物智能追溯算法 万里眼高空抛物智能追溯算法 时间:2020-12-31 11:29:40 视频监控 视频检测 华为云好望商城万里眼高空抛物智能追溯算法-SDC D系列特性: 1)超过百分之95检测率。 2)误报率低,算法可过滤雨雪,树木,飞鸟等干扰。 3)支持CD系列相机。

    来自:云商店

    查看更多 →

  • go语言逆向技术之---恢复函数名称算法

    通过判断二进制文件是否存在“.noptrdata”、“.gopclntab”、“.data.rel.ro.gopclntab”确定源代码,如果存在上述节名称,则源代码为go语言; 特性2:在没有符号表的情况下如何恢复函数名称。 我们知道在C/C++编译出来的二进制文件,如果没有符号

    来自:百科

    查看更多 →

  • 工业智能体应用场景

    数分析 算法预集成 专业预测性算法支持,预集成工业领域典型算法,如决策树,分类,聚类,回归,异常检测等算法。支持训练模型的灵活导出,可加载到规则引擎,实现实时告警 生产物料预估 基于历史物料数据,对生产所需物料进行准确分析预估,降低仓储周期,提升效率 优势 深度算法优化 基于业界

    来自:百科

    查看更多 →

  • 昇腾AI软件栈逻辑架及功能介绍

    模块、张量加速引擎、运行管理器、驱动以及任务调度器。 在L1芯片使能层,以芯片的张量加速引擎为核心,支持离线模型的加速计算。张量加速引擎包含了标准算子加速库,这些算子经过优化后具有良好性能。算子在执行过程与位于算子加速库上层的运行管理器进行交互,同时运行管理器与L2执行框架

    来自:百科

    查看更多 →

  • 定制语音识别是什么

    定制 语音识别 ,基于深度学习技术,提供针对特定领域优化的语音识别能力,并可自定义语言模型。可根据客户特定需求深度定制,提升产品的人机交互体验。 产品特性 高识别率 基于深度学习技术,对特定领域场景和语料进行优化,语音识别率达到业界领先 前沿技术 使用工业界成熟的算法,结合语音识别学术

    来自:百科

    查看更多 →

  • 什么是AI开发

    式的实际数据或新产生数据,进行预测、评价、或以可视化和报表的形式把数据的高价值信息以精辟易懂的形式提供给决策人员,帮助其制定更加正确的商业策略。 AI开发平台 ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习深度学习提供海量数据预处理及半自动

    来自:百科

    查看更多 →

  • LiteAI四大"杀手锏",解锁物联网智能设备AI开发难关

    结合。 另外,目前深度学习虽然可以在很多领域超越传统算法,不过真正用到实际产品却要面临计算量大,内存占用高,算法延时长的问题,而IoT设备又往往有算力低、内存小及实时性要求高的特点。因此针对IoT资源受限的问题,AI模型的压缩及性能优化是AI模型在部署过程必须解决的难点。 I

    来自:百科

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了