-
深度学习
-
深度学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:描述神经网络的定义与发展;熟悉深度学习神经网络的重要“部件”;熟悉神经网络的训练与优化;描述深度学习中常见的问题。 课程大纲 1. 深度学习简介 2. 训练法则
来自:百科 -
大V讲堂——双向深度学习
算法和应用示例。 课程简介 本课程介绍了双向深度学习理论、算法和应用示例,让你对双向深度学习有初步的认知。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、认识双向智能。 2、了解深度双向智能的理论、算法和应用示例。 课程大纲 第1章 引言 第2章 双向智能 第3章 深度双向智能 华为云
来自:百科 -
从MindSpore手写数字识别学习深度学习
数据集的选择与准备 机器学习中的传统机器学习和深度学习都是数据驱动的研究领域,需要基于大量的历史数据对模型进行训练,再使用模型对新的数据进行推理和预测,因此数据是机器学习中的关键要素之一。 MNIST数据集是目前手写数字识别领域使用最为广泛的公开数据集,大部分识别算法都会基于它进行训练和验证。M
来自:百科 -
计算机视觉基础:深度学习和神经网络
-
AI技术领域课程--深度学习
-
内容审核-图像是什么
-
基于深度学习算法的语音识别
-
大V讲堂——能耗高效的深度学习
-
深度学习:IoT场景下的AI应用与开发
-
图片审核免费体验
-
华为云内容审核服务_内容审核有什么作用_华为云内容审核的优势
-
【云小课】EI第27课模型调优利器-ModelArts模型评估诊断
-
ModelArts数据管理_数据管理功能简介_数据集管理
-
图像文字识别_图片识别文字_图片转文字API-华为云
-
学习Python编程需要什么基础:If语句和For语句
-
计算机视觉基础:对抗生成网络
-
KubeEdge Sedna如何实现边缘AI模型精度提升50%
-
2019天津大学生信息技术新工科工程实践创新设计赛
-
gvcftools是什么
-
使用ModelArts中开发工具学习Python