AI&大数据

高精度,多场景,快响应,AI&大数据助力企业降本增效

 
 

    深度学习中的张量 内容精选 换一换
  • 深度学习

    征形成更抽象高层代表属性类别或特征,发现数据分布式特征表示。研究深入学习动机是建立模拟大脑分析学习神经网络,它模拟大脑机制来解释说明数据,如图像、声音、文本等数据。 深度学习典型模型:卷积神经网络模型、深度信任网络模型、堆栈自编码网络模型。 深度学习应用:计算机视觉、 语音识别 自然语言处理 等其他领域。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 深度学习概览

    华为云计算 云知识 深度学习概览 深度学习概览 时间:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程主要讲述深度学习相关基本知识,其中包括深度学习发展历程、深度学习神经 网络部件、深度学习神经网络不同类型以及深度学习工程中常见问题。 目标学员

    来自:百科

    查看更多 →

  • 深度学习中的张量 相关内容
  • 大V讲堂——双向深度学习

    本课程介绍了双向深度学习理论、算法和应用示例,让你对双向深度学习有初步认知。 课程目标 通过本课程学习,使学员: 1、认识双向智能。 2、了解深度双向智能理论、算法和应用示例。 课程大纲 第1章 引言 第2章 双向智能 第3章 深度双向智能 华为云 面向未来智能世界,数字化

    来自:百科

    查看更多 →

  • 基于深度学习算法的语音识别

    云知识 基于深度学习算法语音识别 基于深度学习算法语音识别 时间:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度学习)算法,结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练,让使用者在了解语音识别基本原理与实战同时,更好了解人工智能相关内容与应用。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 深度学习中的张量 更多内容
  • 大V讲堂——能耗高效的深度学习

    深度学习。 课程目标 通过本课程学习,使学员了解如下知识: 1、高效结构设计。 2、用NAS搜索轻量级网络。 3、数据高效模型压缩。 4、1bit量化。 课程大纲 第1章 能耗高效深度学习背景 第2章 高效神经元和结构设计 第3章 基于NAS轻量级神经网络 第4章

    来自:百科

    查看更多 →

  • 从MindSpore手写数字识别学习深度学习

    更好训练效果。 本次训练所使用经过数据增强图片 基于深度学习识别方法 与传统机器学习使用简单模型执行分类等任务不同,此次训练我们使用深度神经网络作为训练模型,即深度学习深度学习通过人工神经网络来提取特征,不同层输出常被视为神经网络提取出不同尺度特征,上一层输出

    来自:百科

    查看更多 →

  • AI技术领域课程--深度学习

    超越了人类水平。本课程将介绍深度学习算法知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习基础理论、算法、使用方法、技巧与不同深度学习模型。 课程目标 通过本课程学习,使学员: 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习数据处理基本方法。 3、掌握深度学习训练调参、模型选择的基本方法。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发

    华为云计算 云知识 深度学习:IoT场景下AI应用与开发 深度学习:IoT场景下AI应用与开发 时间:2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发,融合了物联网与AI两大技术方向,向您展示AI与IoT融合场景运用并解构开发流程;从 物联网平台

    来自:百科

    查看更多 →

  • 张量加速引擎是什么?

    语言编写TBE算子来构建各种神经网络模型。同时,TBE对算子也提供了封装调用能力。在TBE中有一个优化过神经网络TBE标准算子库,开发者可以直接利用标准算子库算子实现高性能神经网络计算。除此之外,TBE也提供了TBE算子融合能力,为神经网络优化开辟一条独特路径。 张量加速引擎功能框架

    来自:百科

    查看更多 →

  • 计算机视觉基础:深度学习和神经网络

    、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习发展前景及其面临巨大挑战;深度神经网络基本单元组成和产生表达能力方式及复杂训练过程。 课程目标 通过本课程学习,使学员: 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络

    来自:百科

    查看更多 →

  • 张量加速引擎(TBE)的三种应用场景

    一个优化过神经网络TBE标准算子库,开发者可以直接利用标准算子库算子实现高性能神经网络计算。除此之外,TBE也提供了TBE算子融合能力,为神经网络优化开辟一条独特路径。 张量加速引擎TBE三种应用场景 1、一般情况下,通过深度学习框架标准算子实现神经网络模型

    来自:百科

    查看更多 →

  • 昇腾AI软件栈逻辑架及功能介绍

    具体网络模型能找到优化后、可执行、可加速算子进行功能上最优实现。如果L1芯片使能层标准算子加速库无L2执行框架层所需要算子,这时可以通过张量加速引擎编写新自定义算子来支持L2执行框架层需要,因此张量加速引擎通过提供标准算子库和自定义算子能力为L2执行框架层提供了功能完备性的算子。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 框架管理器离线模型生成介绍

    也可实现数据格式转换。离线模型生成器收到神经网络生成中间图并对中间图每一节点进行描述,逐个解析每个算子输入和输出。离线模型生成器分析当前算子输入数据来源,获取上一层与当前算子直接进行衔接算子类型,通过TBE算子加速库接口进入算子库寻找来源算子输出数据描述,然

    来自:百科

    查看更多 →

  • TBE基本概念之张量

    bool。 不同计算操作支持数据类型不同 数据排布格式(format):多个维度排布顺序。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证,尽在华为云学院 华为云微认证:基于昇腾AI处理器算子开发 针对网络模型迁移时常见算子不支持问题,由昇腾专家倾力打造在线认证,为您介绍TBE算子开发流程,使能昇腾的强大算力。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 使用ModelArts中开发工具学习Python

    华为云计算 云知识 使用ModelArts开发工具学习Python 使用ModelArts开发工具学习Python 时间:2020-12-01 10:31:05 本实验指导用户基于Notebook对Python编程语言有一个基础认知,掌握Python基础语法。 实验目标与基本要求 通过本实验,您将能够:

    来自:百科

    查看更多 →

  • 使用ModelArts中开发工具学习Python(高级)

    使用ModelArts开发工具学习Python(高级) 使用ModelArts开发工具学习Python(高级) 时间:2020-12-02 10:27:51 本实验指导用户基于Notebook来学习Python语言中正则表达式进行文本信息匹配、多线程执行任务实现和Python类的魔法方法的使用。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 昇腾AI软件栈神经网络软件架构

    络任务流通向硬件资源大坝系统,实时监控和有效分发不同类型执行任务。 总之,整个神经网络软件为昇腾AI处理器提供一个软硬件结合且功能完备执行流程,助力相关AI应用开发。 华为云 面向未来智能世界,数字化是企业发展必由之路。数字化成功关键是以云原生思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。

    来自:百科

    查看更多 →

  • TBE及其优势特性

    rk Processing Unit:神经网络处理器)上TBE算子,该工具是在业界著名开源项目TVM(Tensor Virtual Machine)基础上扩展,提供了一套Python API来实施开发活动。 TBE优势特性大致如下: 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证,尽在华为云学院

    来自:百科

    查看更多 →

  • IAM中的用户

    IAM 用户 IAM用户 时间:2021-07-01 14:54:17 由华为云账号在IAM创建用户,是云服务使用人员,具有独立身份凭证(密码和访问密钥),根据账号授予权限使用资源。IAM用户不进行独立计费,由所属账户统一付费。 如果您忘记了IAM用户登录密码,可以重置密码。

    来自:百科

    查看更多 →

  • IAM中的委托

    华为云计算 云知识 IAM委托 IAM委托 时间:2021-07-01 15:19:28 通过委托信任功能,您可以将自己账号资源操作权限委托给更专业、高效其他华为云账号,被委托账号可以根据权限代替您进行资源运维工作。 要注意是,只能对华为云账号进行委托,不能对IAM用户进行委托。

    来自:百科

    查看更多 →

  • IAM中的项目

    华为云计算 云知识 IAM项目 IAM项目 时间:2021-07-01 15:17:50 华为云每个区域默认对应一个项目,这个项目由系统预置,用来隔离物理区域间资源(计算资源、存储资源和网络资源),以区域默认项目为单位进行授权,IAM用户可以访问您账号该区域所有资源。 如果

    来自:百科

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了