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MapReduce
当前的软件实现是指定一个Map(映射)函数,用来把一组键值对映射成一组新的键值对,指定并发的Reduce(化简)函数,用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。 图1分布式批处理引擎 MapReduce是用于并行处理大数据集的软件框架。MapReduce的根源是函数性编程中的map和red
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请求示例 将已创建ConfigMap中的data数据替换为 "property_1" : "test2"。 { "apiVersion" : "v1", "data" : { "property_1" : "test2" }, "kind" : "ConfigMap", "metadata"
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