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华为云计算 云知识 事务隔离级别有哪些 事务隔离级别有哪些 时间：2021-07-01 18:09:11 数据库管理 数据库 数据系统 ANSI SQL标准定义了4种事务隔离级别来避免3种数据不一致的问题。事务等级从高到低，分别为： 1.Serializable（序列化） 系统中

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华为云计算 云知识 等保评测各级别的要求 等保评测各级别的要求 时间：2020-07-16 15:18:41 云审计 《信息安全等级保护管理办法》规定，国家信息安全等级保护坚持自主定级、自主保护的原则。信息系统的安全保护等级应当根据信息系统在国家安全、经济建设、社会生活中的重要程

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华为云计算 云知识 域名 的格式和级别是怎样的 域名的格式和级别是怎样的 时间：2020-10-19 17:50:41 域名注册 域名的格式需满足如下要求： 域名以点号分隔成多个字符串。 单个字符串由各国文字的特定字符集、字母、数字、连字符（-）组成，字母不区分大小写，连字符（-）不得出现在字符串的头部或者尾部。

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云数据库 TaurusDB提供了以下三种一致性级别，满足您在不同场景下对一致性的要求：最终一致性（默认）、会话一致性、全局一致性。 立即购买 帮助文档 TaurusDB一致性级别 TaurusDB约束限制 TaurusDB一致性级别需要数据库内核小版本为8.0.22.28.1及以上。

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多种索引技术、全局字典编码和多次的Push down优化，从而对TB级数据查询进行最快响应。 高效率数据压缩：CarbonData使用轻量级压缩和重量级压缩的组合压缩算法压缩数据，可以减少60%~80%数据存储空间，大大节省硬件存储成本。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业

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物联网的数据具备时间序列特性，如下图所示。 专为物联网时序数据处理优化的服务，包括高压缩比的时序数据存储，高效的时序查询效率，海量时间线能力； 海量接入：海量时间线能力，最大可达亿级。 时序存储：列式存储及专用压缩算法，高压缩率。 高效查询：基于时间多维度聚合，近实时分析查询。 数据可视化 ：提供

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过滤，数据转换等等 时序分析 专为物联网时序数据处理优化的服务，包括高压缩比的时序数据存储，高效的时序查询效率，海量时间线能力； 海量接入：海量时间线能力，最大可达亿级 时序存储：列式存储及专用压缩算法，高压缩率 高效查询：基于时间多维度聚合，近实时分析查询 数据可视化：提供时序

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例如：原始数据量为5GB，则上传到 云日志 服务会产生1GB（压缩率20%）的写流量。 读流量：读流量暂未统计和收费。 按量付费： 读写流量费用= 写流量（GB，20%压缩率）× 每GB单价 500 MB/月 日志索引流量 日志索引流量，详细说明如下： 原始日志数据默认会构建全文索引，按照日志（未压缩）被构建索引所产生的索引数据量计算索引流量。

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性能、高压缩比的时序数据处理。比如按时间线做Hash Partition，所有Shard节点并行写入，单实例支持超10万时间线，最大亿级时间线；通过采用列式存储布局，不同数据类型（如时间类型，浮点型）采用不同压缩算法，相比开源OpenTSDB压缩率提升10倍，获得极致压缩率；支持

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对Gorilla压缩算法进行了优化，将可以无损转换的数值转为整数，再根据数据特点，选择最合适的数据压缩算法。 String数据类型：采用了压缩效率更好的ZSTD压缩算法，并根据待压缩数据的Length使用不同Level的编码方法。 Timestamp数据类型：采用差量压缩方法，最后还

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性能、高压缩比的时序数据处理。比如按时间线做Hash Partition，所有Shard节点并行写入，单实例支持超10万时间线，最大亿级时间线；通过采用列式存储布局，不同数据类型（如时间类型，浮点型）采用不同压缩算法，相比开源OpenTSDB压缩率提升10倍，获得极致压缩率；支持

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、事件来源、资源类型、筛选类型、操作用户和事件级别等多个维度进行组合查询。 3. 审计日志转储：支持将审计日志周期性的转储至对象存储服务（Object Storage Service，简称 OBS ）下的OBS桶，转储时会按照服务维度压缩审计日志为事件文件。 4. 加密事件文件：支持在转储过程中使用 数据加密 服务（Data

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型、事件来源、资源类型、筛选类型、操作用户和事件级别等多个维度进行组合查询。 审计日志转储：支持将审计日志周期性的转储至对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）下的OBS桶，转储时会按照服务维度压缩审计日志为事件文件。 事件文件加密：支持在转储过程中使用数据加密服务（Data

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对Gorilla压缩算法进行了优化，将可以无损转换的数值转为整数，再根据数据特点，选择最合适的数据压缩算法。 String数据类型：采用了压缩效率更好的ZSTD压缩算法，并根据待压缩数据的Length使用不同Level的编码方法。 Timestamp数据类型：采用差量压缩方法，最后还

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LibOS兼顾资源利用率和隔离性，同时满足公有云资源利用率和多租户隔离的诉求，成为公有云runtime的重要发展方向。创新的LibOS技术将Redis的软件栈由10层压缩到4层，实现了超低延时。 1) SOCKET标准接口，实现从内核态网络栈平滑切换到用户态。 2) 轻量级协议栈，支持每个Redis实例有独

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器并行执行，以及LLVM动态编译减少查询时冗余的条件逻辑判断，助力数据查询性能提升。 DWS支持行列混合存储，可以同时为用户提供更优的数据压缩比（列存）、更好的索引性能（列存）、更好的点更新和点查询（行存）性能。 数据加载快 DWS提供了GDS极速并行大规模数据加载工具。 易扩展

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GaussDB (DWS)支持行列混合存储，可以同时为用户提供更优的数据压缩比（列存）、更好的索引性能（列存）、更好的点更新和点查询（行存）性能。 3. 数据加载快 GaussDB(DWS)提供了GDS极速并行大规模数据加载工具。 4. 列存下的数据压缩 对于非活跃的早期数据可以通过压缩来减少空间占用，降低采购和运维成本。

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000479 元/GB/小时 500MB 说明 1. 日志读写流量：读写流量根据传输的流量计算，传输流量为压缩后的大小，日志一般有5倍压缩率。 示例：原始日志为 10GB，实际压缩大小为 2GB，则以2GB 计费。 2. 日志索引流量：原始日志数据默认都会建立全文索引，在写入时一次性收取流量费用。

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存储层多种复制技术，随时响应容灾演练，快捷简便 方案优势： 1、低成本，高效，存储资源按量付费，初次购置成本下降20%~80%；数据重删/压缩后传输，备份窗口缩短可高达75% 2、安全可靠，全流程数据加密：源端加密/传输通道加密/OBS加密存储，备份存储11个9的持久性 建议搭配使用

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。 产品优势 低成本 时间戳采用delta编码进行压缩，数据值采用XOR进行压缩。 存储与计算解耦，为IoT场景海量数据、动态热点的数据特征量身打造，方便按照并发度和存储量按需独立扩容。 企业级 分布式架构，横向水平扩展。 高压缩率算法，节约成本的同时，提升查询速度。 兼容性 兼容OpenTSDB社区2

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手慢无”的窘境同样会出现在直播互动中。 掌握编解码，掌握直播密码 没有数据压缩技术就没有互联网今天的繁荣。我们所分享的图像和视频都经过了一定的压缩，否则手机根本存不下，网络更吃不消。数据保存和传输时被压缩，使用时就要解压，这就有一个编码和解码的过程。也就需要相应的编解码技术实现与标准的遵循。

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