rn等，大量的开发者基于主流AI引擎，开发并训练其业务所需的模型。 4.评估模型 训练得到模型之后，整个开发过程还不算结束，需要对模型进行评估和考察。往往不能一次性获得一个满意的模型，需要反复的调整算法参数、数据，不断评估训练生成的模型。 一些常用的指标，如准确率、召回率、AUC

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华为云计算 云知识 数据库概念模型的特点 数据库概念模型的特点 时间：2021-06-02 10:09:02 数据库 概念模型是高层次的抽象模型，独立于任何一种特定的数据库产品，不会受到任何数据库产品特性的约束和限制。概念模型的主要特点： 能真实、充分地反映现实世界，包括事物和事物之间的联系，是现实世界的真实模型；

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华为云计算 云知识 使用ModelArts开发自动驾驶模型教程 使用ModelArts开发自动驾驶模型教程 时间：2024-05-20 14:36:31 最新文章 图引擎服务 物流配送 图引擎 服务 语义搜索Demo 图引擎服务操作指导 云搜索服务 快速入门 数据湖探索 快速入门 相关推荐

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华为云计算 云知识 数据库关系模型里的码是什么 数据库关系模型里的码是什么 时间：2021-06-02 10:25:26 数据库 码是关系模式中的一个重要概念，有些材料也称为键，或者键码。 设K为R中的属性或属性组合，如果U对于K完全函数依赖，则K为R的候选码。 如果候选码多于一

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自动学习简介:模型部署规格 数据标注:图片标注 ModelArts自动学习与ModelArts PRO的区别 创建项目:创建项目 部署上线:服务测试 修订记录 数据标注:图片标注 自动学习模型训练图片异常？ 查询工作空间配额:响应示例 修改工作空间配额:响应示例 模型训练:操作步骤

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数字图片训练集，分为训练集和测试集。训练集涵盖6万张手写数字图片，测试级涵盖1万张手写数字图片。每一张图片皆为经过尺寸标准化的黑白图像，是28*28像素，像素值为0或者1的二值化图像。MNIST数据集的原始图像是黑白的，但在实际训练中使用数据增强后的图片能够获得更好的训练效果。 本次训练所使用的经过数据增强的图片

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本实验指导用户在华为云ModelArts平台对预置的模型进行重训练，快速构建 人脸识别 应用。 基于ModelArts实现人车检测模型训练和部署 本实验将指导用户使用华为ModelArts预置算法构建一个人车检测模型的AI应用。人车检测模型可以应用于自动驾驶场景，检测道路上人和车的位置。

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实战篇：不用写代码也可以自建AI模型 实战篇：不用写代码也可以自建AI模型 时间：2020-12-16 14:25:51 AI一站式开发平台ModelArts横空出世，零基础AI开发人员的福音。学习本课程，带你了解AI模型训练，不会编程、不会算法、不会高数，一样可以构建出自己专属的AI模型。 课程简介

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本实验指导用户在华为云ModelArts平台对预置的模型进行重训练，快速构建人脸识别应用。 实验目标与基本要求 掌握MXNet AI引擎用法； 掌握基于MXNet构建人脸识别神经网络； 掌握华为云ModelArts SDK创建训练作业、模型部署和模型测试； 掌握ModelArts自研分布式训练框架MoXing。 实验摘要

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您可以将静态网站文件上传至 OBS 桶中，并对这些文件赋予匿名用户可读权限，然后将该桶配置成静态网站托管模式，以实现在OBS上托管静态网站。 您可以将静态网站文件上传至OBS桶中，并对这些文件赋予匿名用户可读权限，然后将该桶配置成静态网站托管模式，以实现在OBS上托管静态网站。 了解详情 对象存储功能名称-防盗链

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Snap八大核心功能：单元测试、代码生成、代码解释、代码调试、研发知识问答、代码注释、代码检查和代码翻译。 单元测试用例生成：自动创建单元测试用例，提高测试覆盖率，确保每个功能和场景都被测试到。告别繁杂的手动编写，实现单元测试用例自动创建，有效提高测试覆盖率。 代码生成：根据自然

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本实验指导用户在华为云ModelArts平台对预置的模型进行重训练，快速构建人脸识别应用。 基于ModelArts实现人车检测模型训练和部署 本实验将指导用户使用华为ModelArts预置算法构建一个人车检测模型的AI应用。人车检测模型可以应用于自动驾驶场景，检测道路上人和车的位置。

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分布式训练、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期 AI 工作流。 ModelArts 是面向开发者的一站式 AI 平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及交互式智能标注、大规模分布式训练、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部

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护。 安全模型 安全模型提供“http”、“apikey”、“oauth2”、“openIdConnect”四种类型。选择不同类型的安全模型后，需要在方案内容中填写必要的配置信息，然后用于API设计中“安全方案”的引用。此外，每个安全模型的文档页面展示了所有引用该模型的API清单，便于后期维护。

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分布式训练、自动化模型生成及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。 产品优势 一站式 开“箱”即用，涵盖AI开发全流程，包含数据处理、模型开发、训练、管理、部署功能，可灵活使用其中一个或多个功能。 易上手 提供多种预置模型，开源模型想用就用。

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工程、模型训练、模型评估和模型部署，从而提高开发效率。 该平台能够提供一站式的数据处理和开发服务，包括数据集成、数据预处理、特征工程、模型训练、模型评估和模型部署，从而提高开发效率。 AI开发平台 快速模型部署与服务 该平台支持一键部署模型，能够提高模型部署效率，实现模型到业务的无缝衔接，缩短模型开发周期。

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16:51:07 面向有AI基础的开发者，提供机器学习和深度学习的算法开发及部署全功能，包含数据处理，模型开发，模型训练，模型管理和部署上线流程。涉及计费项包括：模型开发环境（Notebook），模型训练（训练作业、可视化作业），部署上线（在线服务）。AI全流程开发支持公共资源池，专属资源池和EVS存储三类资源。

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集，让训练结果可重现。 极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架，更高效更易用，大大提升训练速度。 云边端多场景部署 支持模型部署到多种生产环境，可部署为云端在线推理和批量推理，也可以直接部署到端和边。 自动学习 支持多种自动学习能力，通过“自动学习”训练模型，用

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过程。包含数据处理、模型训练、模型管理、模型部署等操作，并且提供AI Gallery功能，能够在市场内与其他开发者分享模型。 ModelArts是一个一站式的开发平台，能够支撑开发者从数据到AI应用的全流程开发过程。包含数据处理、模型训练、模型管理、模型部署等操作，并且提供AI

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创建项目:创建项目 自动学习简介:模型部署规格 ModelArts自动学习与ModelArts PRO的区别 查询作业资源规格:URI 部署上线:服务测试 成本规划与计划:预测和估算成本 ML Studio简介:ML Studio是什么 应用场景:故障智能诊断 模型训练:操作步骤 产品功能:安全的作业管理

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云知识 KubeEdge Sedna如何实现边缘AI模型精度提升50% KubeEdge Sedna如何实现边缘AI模型精度提升50% 时间：2021-04-27 15:26:28 内容简介： 随着边缘设备数量指数级增长，以及设备性能的提升，数据量爆发式增长，数据规模已由原来的EB级

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